用于设备的基于量和强度的活动评估制造技术

提供了用于进行基于量和强度的活动评估的设备、系统和方法。一种方法可以包括由设备确定心率。该方法可以包括基于心率确定用于一个时间段的运动阈量。该方法可以包括确定运动数据。该方法可以包括将运动数据与用于该时间段的运动阈进行比较。该方法可以包括基于运动数据与用于该时间段的运动阈的比较来确定与心率和运动数据相关联的活动强度水平。该方法可以包括基于活动强度水平确定活动分数。该方法可以包括发送指示活动分数的数据用于在第二设备上呈现。二设备上呈现。二设备上呈现。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于设备的基于量和强度的活动评估
[0001]相关申请的交叉引用。
[0002]本申请涉及2020年6月11日提交的美国非临时专利申请No.16/899,464并要求其优先权，其公开内容通过引用并入本文，犹如全文所述。

技术介绍

[0003]人们越来越多地监测他们的活动和消费习惯以改善他们的健康。人们可以监测的一些活动包括锻炼，休息和坐着的期间。人们会对他们进行某些活动所花费的时间量感兴趣。然而，使用设备的一些活动的跟踪方法未考虑活动强度以及活动量和活动强度之间的关系。因此，人们可以使用设备从提高的活动评估中受益。
附图说明
[0004]图1示出了根据本公开的一个或多个示例性实施例的使用设备进行基于量和强度的活动评估的示例性系统。
[0005]图2示出了根据本公开的一个或多个示例性实施例的用于进行基于量和强度的活动评估的示例性流程图。
[0006]图3示出了根据本公开的一个或多个示例性实施例的用于进行基于量和强度的活动评估的示例性流程图。
[0007]图4A示出了根据本公开的一个或多个示例性实施例的用于进行基于量和强度的活动评估的示例性流程图。
[0008]图4B示出了根据本公开的一个或多个示例性实施例的用于进行基于量和强度的活动评估的示例性流程图。
[0009]图5A示出了根据本公开的一个或多个示例性实施例的用于进行基于量和强度的活动评估的过程的流程图。
[0010]图5B示出了根据本公开的一个或多个示例性实施例的用于进行基于量和强度的活动评估的过程的流程图。<br/>[0011]图6示出了根据本公开的一个或多个示例性实施例的可以在其上执行一个或多个技术(例如，方法)中的任一个的示例性机器的框图。
[0012]下面将参考附图更全面地描述某些实施方式，在附图中示出了各种实施方式和/或方面。然而，各种方面可以以多种不同的形式来实现，并且不应被解释为对这里所阐述的实施方式的限制。相反，提供这些实施方式使得本公开将是彻底和完整的，并且将本公开的范围完全传达给本领域技术人员。附图中相同的数字始终表示相同的元件。因此，如果在几个附图中使用一个特征，则用于识别在附图中首次出现的该特征的数字将在后面的附图中使用。
具体实施方式
[0013]概述
[0014]本文描述的示例性实施例提供了用于执行基于量和强度的活动评估的某些系统、方法和设备。
[0015]人的活动可以以多种方式来评估。例如，用户设备数据，例如加速度计或其它运动和/或位置数据，可以提供人的活动强度水平的指示(例如，具有用户设备的人在一时间段内是否移动了一定的量)。生物测量数据，例如心率(HR)，呼吸速率，脉搏血氧测定等，可以指示人是否处于睡眠的、不动的还是活动的。设备和生物测量数据的组合可以提供在一时间段(例如一天或一周)内人的活动强度水平的指示。某些活动监测技术可以不组合设备和生物测量数据用于活动分析。
[0016]并非所有的活动都是相同的并且为人的健康贡献相同的量。例如，一小时的轻度锻炼可以提供与一小时的剧烈锻炼不同水平的身体益处。以这种方式，活动时间可以提供对人的活动的指示，并且活动强度可以提供附加的了解。
[0017]可以使用多个阈来测量活动水平。例如，超过阈量(例如，多个步骤)的活动可以指示人处于怎样的活动程度，并且HR或呼吸速率的变化可以指示人处于怎样的的活动程度。特别地，较长时间期间的较剧烈锻炼会对应于比相同时间段的较弱锻炼或较短时间段的剧烈锻炼更多的活动。某些活动测量技术所使用的阈可能未考虑关于特定人或该人的环境具体信息，例如一天中的时间，人口统计信息(例如，该人的年龄)，该人的健康状况，该人的健康水平和其它因素。
[0018]对用户活动的跟踪和呈现可以帮助用户监测他或她的健康，并跟踪活动目标。一些活动测量技术会不跟踪在多天的过程中的多种类型的活动，并且会不提供允许人来考虑在多天的过程中不同活动的不同量以达到活动目标的活动评估。
[0019]因此，人们可以从使用基于量和强度的活动评估来确定和呈现人的活动强度水平的增强方法中受益。在一个或多个实施例中，活动分数可以计及不同的活动量和类型。例如，活动分数可以测量人在一时间段(包括包含多天(例如，周)的一段时间)内的活动程度。活动分数可以计及人静止/静坐着的时间，该人在处于轻强度水平的活动时间，该人在中度强度水平的活动时间，以及该人在高/剧烈强度水平的活动时间。在这种方式中，并非对人走了或跑了多少步、花费多长时间锻炼以及花费多长时间坐着提供单独的指示，一个活动分数便可以说明这些活动中的每一个。例如，在较高强度水平的活动可以比在较低强度水平的活动具有更高的权重。可以从轻、中和重活动强度水平的活动中减去坐着的时间。睡觉时间可以被忽略而不从在轻、中和重活动强度水平的活动中减去。
[0020]在一个或多个实施例中，可以使用阈来确定活动强度水平。例如，可以将人的HR与阈HR进行比较。可以将人的运动量(例如，多个步伐)与运动阈进行比较。可以将人的HR变化(例如，在一段时间内)与HR变化阈进行比较。基于在一时间段内HR的变化量，设备可以确定人是坐着的还是在轻、中或高强度水平下活动的。为了确定人的HR变化，系统可以从前一时间段(例如，在评估的时间段之前的三个小时或另一时间量)来确定数据，并且可以过滤出任何非静止的时间。以这种方式，系统可以确定人的静止的HR作为用于HR变化测量的基线。
[0021]在一个或多个实施例中，用于确定活动强度水平的阈可取决于其它数据。用于人在第一HR的运动阈可以与用于人在第二HR的运动阈相同或不同。用于处于第一运动水平的人的HR变化阈可以不同于用于处于第二运动水平的人的HR变化阈。例如，当一个人的HR在一个时间段内低于第一HR阈时，可以将该人在相同时间段内的运动数据与基于HR低于第一
HR阈而选择的一个或多个运动阈进行比较。当一个人的HR在一个时间段内高于第一HR阈时，可以将该人在相同时间段内的运动数据与基于HR高于第一HR阈而选择的一个或多个运动阈进行比较。例如，当人的HR高时，运动阈可以比当人的HR低时(例如，运动阈可以是0
‑
110步/min和&gt;110步/min)的高(例如，0
‑
150步/min,&gt;150步/min)。以这种方式，为了获得高的活动强度，人在HR较低时不必走/跑出人在HR较高时同样的的步数。HR变化阈可以取决于运动阈。例如，较高的运动阈(例如，150步/分钟)会需要比较低的运动阈(例如，100步/分钟)更小的HR的变化，以便实现高强度。以这种方式，强度水平可取决于HR和运动数据的组合，并且基于在不同强度下进行活动所花费的时间量的活动分数也可取决于HR和运动数据的组合。因此，活动分数可反映在一个时间段(例如，一周)内不同强度下的活动量，并且在该时间段内活动强度的确定可以是动态的。
[0022]在一个或多个实施例中，用于确定活动强度水平的阈可以基于关于人的信息是动态的。在用户同意并遵守相关法律本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：由设备的至少一个处理器确定心率；由所述至少一个处理器并基于所述心率确定运动阈；由所述至少一个处理器确定运动数据；由至少一个处理器将所述运动数据与所述运动阈进行比较；由所述至少一个处理器并基于所述运动数据与所述运动阈的比较来确定活动强度水平；由所述至少一个处理器并基于所述活动强度水平确定活动分数；和由所述至少一个处理器致使呈现出指示所述活动分数的数据。2.如权利要求1所述的方法，还包括：基于所述运动数据与所述运动阈的比较来确定阈心率的变化；确定与一时间段相关联的心率变化；和将所述心率变化与所述阈心率变化进行比较；其中确定所述活动强度水平是进一步基于所述心率变化与所述阈心率变化的比较。3.如权利要求1或2中任一项所述的方法，还包括：将所述活动分数与分数阈进行比较；和确定所述活动分数超过所述分数阈，其中所述数据进一步指示所述活动分数超过所述分数阈。4.如权利要求3所述的方法，其中所述分数阈是第一分数阈，所述方法还包括确定比所述第一分数阈大的第二分数阈。5.如权利要求1或2中任一项所述的方法，还包括：将所述活动分数与一分数阈进行比较；确定所述活动分数小于所述分数阈；和确定所述活动分数与所述分数阈之间的差，其中所述数据进一步指示所述活动分数比所述分数阈小所述差。6.如权利要求5所述的方法，其中所述分数阈是第一分数阈，所述方法还包括确定第二分数阈，该第二分数阈比所述第一分数阈小与所述差相关联的量。7.如权利要求1或2所述的方法，其中所述心率和所述运动数据与用户相关联，所述方法还包括：确定与所述用户相关联的第二心率；确定与所述用户相关联的第二运动数据；和确定与所述第二心率和所述运动数据相关联的第二活动强度水平，所述第二活动强度水平不同于所述活动强度水平，其中确定所述活性分数进一步基于所述第二活动强度水平。8.如权利要求7所述的方法，还包括确定与所述活动强度水平相关联的第一分和与所述第二活动强度水平相关联的第二分的和。其中确定所述活动分数进一步基于所述和。9.如权利要求1或2所述的方法，其中所述心率是与用户相关联的第一心率，所述方法进一步包括：
确定与所述用户相关联的第二心率；确定与所述用户相关联的第二运动数据；和确定与所述第二心率和所述运动数据相关联的第二活动强度水平，其中所述第二活动强度水平指示用户在与所述第二心率相关联的时间段期间是坐着的；并基于所述第二活动强度水平确定负活动分数，其中确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛利克，
申请(专利权)人：亚马逊技术公司，
类型：发明
国别省市：