一种识别根因故障节点的方法以及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种识别根因故障节点的方法以及设备，可以提升识别根因故障节点的效率。其中，方法包括：获取节点所在的通信网络的拓扑结构，以及该节点的与运行状态相关的信息。基于拓扑结构获取该节点的邻居节点，并获取邻居节点的与运行状态相关的信息。利用神经网模型基于该节点的与运行状态相关的信息，以及该节点的邻居节点的与运行状态相关的信息，识别该节点是否为根因故障节点。识别该节点是否为根因故障节点。识别该节点是否为根因故障节点。

【技术实现步骤摘要】
一种识别根因故障节点的方法以及装置


[0001]本申请涉及通信
，具体涉及一种识别根因故障节点的方法以及装置。

技术介绍

[0002]随着通信网络规模的不断扩大，当通信网络中的节点发生故障时，该故障节点会发出告警，此外，与该故障节点存在通信关系的多个节点可能会随之发出告警。为了保证通信网络的正常运行，需要及时从通信网络中定位出根因故障节点。
[0003]目前需要由技术专家根据自身经验对通信网络中产生的告警进行分析，总结出不同告警之间的因果关系和优先级，并根据不同告警之间的因果关系和优先级构建根因决策网络，最后再根据根因决策网络来定位根因故障节点。
[0004]但是，这种故障根因节点的定位方案需要投入较大的人力，运维成本很高，而且效率较低。因此，如何找到一种高效的根因故障节点的定位方案亟待解决。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种识别根因故障节点的方法以及装置，可以用于识别通信网络中的根因故障节点。本申请通过节点的与运行状态相关的信息，以及该节点的邻居节点的与运行状态相关的信息，识别该节点是否为根因故障本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别根因故障节点的方法，其特征在于，包括：获取第一节点所在的通信网络的拓扑结构，以及所述第一节点的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一节点的运行状态；基于所述拓扑结构获取所述通信网络中所述第一节点的邻居节点；获取所述邻居节点的第二信息，所述第二信息用于指示所述邻居节点的运行状态；基于所述第一信息和所述第二信息，识别所述第一节点是否为根因故障节点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括由所述第一节点的第一参数在历史时刻的取值组成的序列，或所述第一节点在历史时间段内执行操作的记录，所述第二信息包括由所述邻居节点的第二参数在历史时刻的取值组成的序列，或所述邻居节点在历史时间段内执行操作的记录。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一参数指示所述第一节点的温度，中央处理器CPU的利用率，传输时延，每秒进行读写操作的次数IOPS，负载大小中的至少一种，所述第二参数指示所述邻居节点的温度，中央处理器CPU的利用率，传输时延，每秒进行读写操作的次数IOPS，负载大小中的至少一种。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一节点在历史时间段内执行操作的记录包括所述第一节点维护的日志或所述第一节点发出的告警信息，所述邻居节点在历史时间段内执行操作的记录包括所述邻居节点维护的日志或所述邻居节点发出的告警信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息和所述第二信息，识别所述第一节点是否为根因故障节点，包括：基于所述第一节点的运行状态和所述邻居节点的运行状态，识别所述第一节点是否为根因故障节点，其中，所述运行状态用于指示以下至少一种：节点的温度，中央处理器CPU的利用率，传输时延，每秒进行读写操作的次数IOPS，负载大小、节点日志、节点告警信息。6.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息和所述第二信息，识别所述第一节点是否为根因故障节点，包括：对所述第一节点的第一信息进行特征提取，以获取第一特征；对所述第一节点的邻居节点的第二信息进行特征提取，以获取第二特征；对所述第一特征和所述第二特征进行融合处理，以获取所述第一节点的目标特征；将所述目标特征作为第一模型的输入，以使所述第一模型基于所述目标特征识别所述第一节点是否为根因故障节点。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一节点的第一信息进行特征提取，以获取第一特征，包括：通过第一特征提取模型对所述序列进行特征提取，以获取第一子特征；通过第二特征提取模型对所述记录进行特征提取，以获取第二子特征；对所述第一子特征和所述第二子特征进行融合处理，以获取所述第一特征。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第一子特征和所述第二子特征进行融合处理，以获取所述第一特征，包括：对所述第一子特征和所述第二子特征进行首尾拼接处理，以获取所述第一特征。9.根据权利要求6至8任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征和第二特
征进行融合处理，以获取所述第一节点的目标特征，包括：将功能相同的所述邻居节点的第二特征进行融合处理，以获取n个融合特征，所述n为正整数；将所述n个融合特征进行融合处理，以获取所述第二节点的目标特征；对所述第一特征和所述第二节点的目标特征进行融合处理，以获取所述第一节点的目标特征。10.根据权利要求6至9任一项所述的方法，其特征在于，所述第二特征是对所述第一节点的k阶邻居节点的第二信息进行特征提取后获取的特征，所述k为正整数。11.根据权利要求6至10任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型是长短期记忆网络LSTM。12.根据权利要求1至11任一项所述的方法，其特征在于，识别所述第一节点为根因故障节点后，所述方法还包括：发出通知，所述通知中携带所述第一节点的标识。13.一种识别根因故障节点的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一节点所在的通信网络的拓扑结构，以及所述第一节点的第一信息，所述第一信息用于指示所述第一节点...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋凯凯，刘俊杰，段艳杰，田光见，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：