一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统及方法,其技术方案要点在充分收集场地整体信息及各重点区域信息的基础上，建立基于“源

【技术实现步骤摘要】
一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及石油石化场地的土壤污染防治领域，具体而言是一种土壤污 染状况调查基础信息采集与分析系统及方法。

技术介绍

[0002]石油和天然气开采业、石油加工炼焦和核燃料加工业、化学原料和化学制 品制造业、化学纤维制造业、装卸搬运和仓储业等石油石化企业涉及的这些 行业类别均是重点行业企业用地土壤污染状况调查的重点行业。在调查过程 中，各企业严格依据相关调查文件开展信息采集、初步采样调查等工作。调 查结果表明约有30％的地块出现了土壤或地下水污染物含量超标现象，即污染 捕获率约30％，与此次调查的其他重点行业污染捕获率差距较大。分析原因后 发现按要求采集的基础信息不能全面反映石油石化企业生产经营活动特点， 遗漏可能对土壤或地下水环境带来较大风险的信息项；对石油石化企业场地 环境风险的判识存在“以点带面、以偏概全”的现象，以场地内某高污染区 域的风险表征该场地整体风险；布点区域选择存在较多的人为经验误判概率， 最终选择的布点区域可能不是污染区域，特征污染物识别不全等均是造成污 染捕获率低的原因。
[0003]针对污染识别率低，不能及时发现土壤污染的问题，开发一种石油石化 企业土壤污染状况调查基础信息采集与分析工具，以减少收集的信息不全， 风险判识不全面，影响采样位置筛选、特征污染物识别不清等问题的产生将 成为十分紧迫和必要的工作。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种土壤污染状况调查基础信息采集与分析系统 及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种土壤污染状况调查基 础信息采集与分析系统，所述系统包括：
[0006]信息收集模块：调查收集场地整体信息及各重点区域信息；
[0007]信息检索模块：将收集到的信息利用自然语言处理方法进行全文信息检 索，建立基于“源
‑
途径
‑
受体”风险三要素的指标体系；
[0008]信息处理模块：对建立的指标体系进行指标分档，通过对各指标分档进 行相应的赋值，从建立的指标体系中统计出地块整体、土壤、地下水污染影 响因子的风险数值；
[0009]信息预警模块：对得到的地块整体、土壤和地下水污染影响因子的风险 数值代入数学计算模型中，计算出场地风险分值和各重点区域的风险分值， 采用规则推理进行风险预警。
[0010]优选的，所述系统还包括：
[0011]报告自动生成模块：对场地基础信息、风险筛查、采样方案及调查报告 自动生成可视化的空间信息；
[0012]采样建议模块：根据风险预警及可视化的空间信息，提出采样调查建议， 并对采
样区域、采样点位置、采样深度、检测指标、检测方法、检测频次、 钻探和采样工具及其采样调查关键内容进行精细化描述。
[0013]优选的，所述场地信息及各重点区域信息包括地块基本信息和重点区域 信息，所述场地包括石油石化企业场地，所述重点区域包括石油石化企业中 存在土壤或地下水污染风险的区域，收集的地块整体信息包含地理位置、工 业利用历史、所属行业、占地面积、周边环境敏感点、水文地质条件。
[0014]优选的，所述信息收集模块中还包括收集重点区域的污染源信息，所述 污染源信息包括生产情况，废弃产生情况、废水产生情况、一般工业固体废 物、危险废物和防渗情况。
[0015]优选的，所述自然语言处理方法通过预设索引检索结构化、半结构化和 非结构化的基础信息，并对重点信息进行提取与结构化，所述非结构化的基 础信息包含PDF报告、文本和网页；所述预设索引为预先创建好的索引具体 内容为需索引的对象，即需收集的信息，其中包括场地整体信息及各重点区 域信息。
[0016]优选的，所述“源
‑
途径
‑
受体”风险三要素的指标体系，其中“源
‑
途径
ꢀ‑
受体”风险三要素可分为污染介质、污染途径和受体，污染介质指标包括企 业环境风险管理水平和场地污染现状，污染途径指标包括特征污染物迁移途 径，受体指标包括敏感受体。
[0017]优选的，所述影响因子包括行业类别、特征污染物、工业利用历史、水 文地质条件，筛选影响因子，建立污染与影响因子的关联关系。
[0018]优选的，所述数学计算模型为：
[0019]S＝S1+S2+S3
[0020]式中，S为场地风险分值，S1为地块整体风险筛查总得分，S2为各重点 区域土壤风险得分的平均值，S3为各重点区域地下水风险得分的平均值；将 赋值得到的赋值总得分带入数学计算模型中，得出场地风险计算值；
[0021]其中，S2为各重点区域土壤风险得分的平均值，即
[0022][0023]式中，n为重点区域数量，Ss
i
为各重点区域土壤风险得分；
[0024]其中，S3为各重点区域地下水风险得分的平均值，即
[0025][0026]式中，n为重点区域数量，Sw
i
为各重点区域地下水风险得分；
[0027]当场地风险分值S大于一定分值时，系统启动风险预警，通过分析判断 自动列出后续建议，根据同类型多个场地风险分值的情况，确定启动风险预 警的分值线。
[0028]优选的，所述规则推理包含采用规则推理中的人工智能技术，建立的规 则综合权衡土壤和地下水污染防治法律法规，环境质量标准，场地调查规范， 水文地质条件及污染物迁移扩散理论。
[0029]优选的，所述信息预警模块采用全流程信息化管理模式，上传风险预警 信息后，
相关结论性成果、报告和表格均能够在线自动生成，管理人员能够 随时查询和调用，相关报告及表格的内容能够与其他工作有效衔接，用于自 行监测、隐患排查、风险管控、修复治理及土壤污染防治。
[0030]优选的，所述报告自动生成模块通过地理信息系统与数据库接口功能， 在电子地图上直观生成可视化的空间信息，其中可视化的空间信息具体包括 创建边界信息、一公里范围内环境敏感点、重点区域分布、风险分值、采样 区域及采样点坐标位置的多个图层。
[0031]本专利技术还公开了一种土壤污染状况调查基础信息采集分析方法，所述方 法包括以下步骤：
[0032]调查收集场地整体信息及各重点区域信息；
[0033]将收集到的信息利用自然语言处理方法进行全文信息检索，建立基于“源
ꢀ‑
途径
‑
受体”风险三要素的指标体系；
[0034]对建立的指标体系进行指标分档，通过对各指标分档进行相应的赋值， 从建立的指标体系中统计出地块整体、土壤、地下水污染影响因子的风险数 值；
[0035]对得到的地块整体、土壤和地下水污染影响因子的风险数值代入数学计 算模型中，计算出场地风险分值和各重点区域的风险分值，采用规则推理进 行风险预警。
[0036]优选的，所述方法还包括：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统，其特征在于：所述系统包括：信息收集模块：调查收集场地整体信息及各重点区域信息；信息检索模块：将收集到的信息利用自然语言处理方法进行全文信息检索，建立基于“源
‑
途径
‑
受体”风险三要素的指标体系；信息处理模块：对建立的指标体系进行指标分档，通过对各指标分档进行相应的赋值，从建立的指标体系中统计出地块整体、土壤、地下水污染影响因子的风险数值；信息预警模块：将得到的地块整体、土壤和地下水污染影响因子的风险数值代入数学计算模型中，计算出场地风险分值和各重点区域的风险分值，采用规则推理进行风险预警。2.根据权利要求1所述的一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统，其特征在于：所述系统还包括：报告自动生成模块：对场地基础信息、风险筛查、采样方案及调查报告自动生成可视化的空间信息；采样建议模块：根据风险预警及可视化的空间信息，提出采样调查建议，并对采样区域、采样点位置、采样深度、检测指标、检测方法、检测频次、钻探和采样工具进行精细化描述。3.根据权利要求1所述的一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统，其特征在于：所述场地整体信息及各重点区域信息包括地块基本信息和重点区域信息，所述地块包括石油石化企业场地，所述重点区域包括石油石化企业中存在土壤或地下水污染风险的区域，收集的地块基本信息包含地理位置、工业利用历史、所属行业、占地面积、周边环境敏感点和水文地质条件。4.根据权利要求1所述的一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统，其特征在于：所述信息收集模块中还包括收集重点区域的污染源信息，所述污染源信息包括生产情况，废气产生情况、废水产生情况、一般工业固体废物、危险废物和防渗情况。5.根据权利要求1所述的一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统，其特征在于：所述自然语言处理方法通过预设索引检索结构化、半结构化和非结构化的基础信息，对重点信息进行提取与结构化，所述非结构化的基础信息包含PDF报告、文本和网页；所述预设索引为预先创建好的索引具体内容为需索引的对象，即需收集的信息，其中包括场地整体信息及各重点区域信息。6.根据权利要求1所述的一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统，其特征在于：所述“源
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途径
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受体”风险三要素的指标体系，其中“源
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途径
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受体”风险三要素可分为污染介质、污染途径和受体，污染介质指标包括企业环境风险管理水平和场地污染现状，污染途径指标包括特征污染物迁移途径，受体指标包括敏感受体。7.根据权利要求1所述的一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统，其特征在于：所述影响因子包括行业类别、特征污染物、工业利用历史、水文地质条件，筛选影响因子，建立污染与影响因子的关联关系。8.根据权利要求1所述的一种土壤污染状况调查基础信息采集分析系统，其特征在于：所述数学计算模型为：S＝S1+S2+S3式中，S为场地风险分值，S1为地块整体风险筛查总得分，S2为各重点区域土壤风险得...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐丹，唐智和，李巨峰，冉照宽，许德刚，宋权威，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：