运动目标识别的方法以及拍摄设备技术

本发明专利技术提供一种运动目标识别的方法，所述方法包括：S11：采集或获取图像；S12：对所述图像进行前景检测，输出前景检测区域；S13：根据所述前景检测区域的大小选择所述图像的分辨率；和S14：在所选择的分辨率的所述图像上，对包括所述前景检测区域的第二检测区域上进行目标检测，输出目标检测区域。本发明专利技术的设计方案兼备速度优势和时间优势，还可以解决部分场景下无法进行目标选择的问题(某些场景下无显示屏或者用户无法通过app画框选择跟踪目标的操作)。同时，跟踪目标选择的可靠性也较高。跟踪目标选择的可靠性也较高。跟踪目标选择的可靠性也较高。

【技术实现步骤摘要】
运动目标识别的方法以及拍摄设备


[0001]本专利技术涉及计算机视觉与视频图像处理领域，尤其涉及一种运动目标识别的方法以及一种拍摄设备。

技术介绍

[0002]在目标跟踪系统中，为了跟踪目标，首先要确定跟踪目标区域，可以通过手动选择目标或者手势控制等方式选择目标，或者通过检测进行目标选择(有检测目标就进行选择，但是如果有误检测也会进行跟随，导致误跟踪)，而某些限制场景下，无法进行用户交互，用户无法选择目标，所以需要解决如何进行跟踪目标的检测及限制场景下的跟踪目标选择问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于现有技术的至少一个缺陷，本专利技术提供一种运动目标识别的方法，所述方法包括：
[0004]S11：采集或获取图像；
[0005]S12：对所述图像进行前景检测，输出前景检测区域；
[0006]S13：根据所述前景检测区域的大小选择所述图像的分辨率；和
[0007]S14：在所选择的分辨率的所述图像上，对包括所述前景检测区域的第二检测区域上进行目标检测，输出目标检测区域。
>[0008]根据本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动目标识别的方法，所述方法包括：S11：采集或获取图像；S12：对所述图像进行前景检测，输出前景检测区域；S13：根据所述前景检测区域的大小选择所述图像的分辨率；和S14：在所选择的分辨率的所述图像上，对包括所述前景检测区域的第二检测区域上进行目标检测，输出目标检测区域。2.如权利要求1所述的方法，还包括：S15：对所述目标检测区域进行目标跟踪。3.如权利要求1所述的方法，其中所述步骤S12包括：S121：获取运动目标区域；S122：对所述运动目标区域进行连通区域检测和滤波；S123：计算每个连通区域的最小外接矩形，将中心距离小于距离阈值的连通区域融合；和S124：将融合后的连通区域作为所述前景检测区域输出。4.如权利要求3所述的方法，其中所述步骤S121包括依据ViBE算法获取运动目标区域；所述步骤S122包括：计算每个连通区域的面积和滤除面积小于第一预设面积阈值的连通区域；所述步骤S124包括：将所述融合后的连通区域的外接矩形列表作为所述前景检测区域输出。5.如权利要求1
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3中任一项所述的方法，其中所述步骤S13包括：S131：计算所述前景检测区域的面积；S132：当所述前景检测区域的面积小于第二预设面积阈值时，选择高分辨率的所述图像；当所述前景检测区域的面积不小于第二预设面积阈值时...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：苏州臻迪智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：