一种基于大数据的用户定制服务方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及定制化虚拟服务相关领域，公开了一种基于大数据的用户定制服务方法及系统，包括用户需求获取模块、需求信息匹配模块、用户特征生成模块及服务生成反馈模块；用于虚拟场所及虚拟游览的个性化用户推荐，通过在用户需要浏览某一虚拟场所内容时，获取对应场所内容的类别等表征内容的关键词，进而可以基于用户历史的相似内容关键词的游览中的反馈信息来判断用户对不同场所中不同类型浏览对象的兴趣偏好，以实现针对不同用户的个性化推荐，相较于传统的定制推荐服务方法，具有更加精准高效的效果。高效的效果。高效的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户定制服务方法及系统


[0001]本专利技术涉及定制化虚拟服务相关领域，具体是一种基于大数据的用户定制服务方法及系统。

技术介绍

[0002]随着网络技术的快速发展，未来满足人民快节奏的生活需求，实体经济的虚拟化线上转移逐渐成为了各个行业的发展趋势，近年来电商、线上展会及线上旅游等多种方便的线上经济方式得到了快速的发展与壮大。
[0003]现有技术中，线上展会及线上旅游等类型的线上服务型产业在实施时，其依然更多的参考现有的实体执行方式，因此更多的可以理解为实体执行方式的虚拟化，因此用户在使用时依然通过传统的自行选择浏览方式，不能精准的响应用户的需求，导致效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的用户定制服务方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于大数据的用户定制服务系统，包含：
[0007]用户需求获取模块，用于获取用户需求信息，基于所述用户需求信息建立用户响应单元，所述用户需求信息用于表征用户期望浏览的虚拟场所的主题，所述用户响应单元对应唯一的用户对象；
[0008]需求信息匹配模块，用于当用户响应单元建立后，获取所述用户需求信息相对应的多个类型关键词，基于所述类型关键词对该用户的历史浏览反馈记录进行检索，获取内容相匹配的历史浏览反馈记录，所述历史浏览反馈记录用于记录用户对于定制推送内容的反响；
[0009]用户特征生成模块，用于对所述历史浏览反馈记录进行分析，生成所述历史浏览反馈记录中的多个浏览对象的特征关键词，以及与所述浏览对象相对应的用户情感反馈信息，基于数个所述特征关键词及用户情感反馈信息分析建立用户偏好模型，所述用户情感反馈信息包括多个反馈等级，所述用户偏好模型表征用户对不同类型的特征关键词的情反馈分布；
[0010]服务生成反馈模块，用于基于所述用户偏好模型对所述用户需求信息所对应的虚拟场所进行遍历分析，基于所述特征关键词的关联性生成推荐等级并推送至用户，所述推荐等级与所述用户情感反馈信息相对应。
[0011]作为本专利技术的进一步方案：还包括推荐生成模块，具体包括：
[0012]条件获取单元，用于获取来自用户的浏览服务条件，所述浏览服务条件包括用户的预估浏览时长及偏好推荐占比，所述预估浏览时长用于表征用户可用于浏览的时间长短，所述偏好推荐占比用于表征在定制推荐服务建立时，对于用户自身的用户偏好模型的
参考占比；
[0013]方案生成单元，用于基于所述推荐等级及偏好推荐占比对多个虚拟场所中的浏览对象进行筛选，生成多个待推荐对象，所述待推荐对象包括推荐浏览时长，基于所述预估浏览时长对数个所述待推荐对象进行进一步的筛选，并基于筛选后的待推荐对象间的浏览次序关系建立定制推荐方案，并输出。
[0014]作为本专利技术的再进一步方案：还包括用户反馈记录模块；
[0015]所述用户反馈记录模块，用于当输出所述定制推荐方案时，通过传感设备对用户进行情感特征的采集及记录，基于所述情感特征分析生成所述用户对于所述定制推荐方案的情感反馈信息，所述情感特征包括用户面部表情特征及用户生理特征。
[0016]作为本专利技术的再进一步方案：还包线上热度分布及特色热度推荐信息；
[0017]所述线上热度分布，用于表征线上其他用户的用户情感反馈信息所表征的对于不同浏览对象的整体热度偏好；
[0018]所述特色热度推荐信息，用于表征所述虚拟场所内区别于其它所述虚拟场所的特色浏览对象的推荐等级。
[0019]作为本专利技术的再进一步方案：还包括初始推荐模块；
[0020]所述初始推荐模块，用于当该类型关键词下，无法获取所述用户的历史浏览反馈记录时，获取用户其他的所述历史浏览反馈记录，基于其他的所述历史浏览反馈记录生成用户偏好模型，并基于该用户偏好模型进行网络用户的匹配，若所述网络用户的所述用户偏好模型达到预设重合度，且所述网络用户具有该类型关键词的历史浏览记录，则取所述网络用户在该类型关键词的用户偏好模型用于定制推送。
[0021]本专利技术实施例旨在提供一种基于大数据的用户定制服务方法，包含：
[0022]获取用户需求信息，基于所述用户需求信息建立用户响应单元，所述用户需求信息用于表征用户期望浏览虚拟场所的主题，所述用户响应单元对应唯一的用户对象；
[0023]当用户响应单元建立后，获取所述用户需求信息相对应的多个类型关键词，基于所述类型关键词对该用户的历史浏览反馈记录进行检索，获取内容相匹配的历史浏览反馈记录，所述历史浏览反馈记录用于记录用户对于定制推送内容的反响；
[0024]对所述历史浏览反馈记录进行分析，生成所述历史浏览反馈记录中的多个浏览对象的特征关键词，以及与所述浏览对象相对应的用户情感反馈信息，基于数个所述特征关键词及用户情感反馈信息分析建立用户偏好模型，所述用户情感反馈信息包括多个反馈等级，所述用户偏好模型表征用户对不同类型的特征关键词的情反馈分布；
[0025]基于所述用户偏好模型对所述用户需求信息所对应的虚拟场所进行遍历分析，基于所述特征关键词的关联性生成推荐等级并推送至用户，所述推荐等级与所述用户情感反馈信息相对应。
[0026]作为本专利技术的进一步方案：还包括步骤：
[0027]获取来自用户的浏览服务条件，所述浏览服务条件包括用户的预估浏览时长及偏好推荐占比，所述预估浏览时长用于表征用户可用于浏览的时间长短，所述偏好推荐占比用于表征在定制推荐服务建立时，对于用户自身的用户偏好模型的参考占比；
[0028]基于所述推荐等级及偏好推荐占比对多个虚拟场所中的浏览对象进行筛选，生成多个待推荐对象，所述待推荐对象包括推荐浏览时长，基于所述预估浏览时长对数个所述
待推荐对象进行进一步的筛选，并基于筛选后的待推荐对象间的浏览次序关系建立定制推荐方案，并输出。
[0029]作为本专利技术的再进一步方案：还包括步骤：
[0030]当输出所述定制推荐方案时，通过传感设备对用户进行情感特征的采集及记录，基于所述情感特征分析生成所述用户对于所述定制推荐方案的情感反馈信息，所述情感特征包括用户面部表情特征及用户生理特征。
[0031]作为本专利技术的再进一步方案：还包线上热度分布及特色热度推荐信息；
[0032]所述线上热度分布，用于表征线上其他用户的用户情感反馈信息所表征的对于不同浏览对象的整体热度偏好；
[0033]所述特色热度推荐信息，用于表征所述虚拟场所内区别于其它所述虚拟场所的特色浏览对象的推荐等级。
[0034]作为本专利技术的再进一步方案：当该类型关键词下，无法获取所述用户的历史浏览反馈记录时，获取用户其他的所述历史浏览反馈记录，基于其他的所述历史浏览反馈记录生成用户偏好模型，并基于该用户偏好模型进行网络用户的匹配，若所述网络用户的所述用户偏好模型达到预设重合度，且所述网络用户具有该类型关键本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户定制服务系统，其特征在于，包含：用户需求获取模块，用于获取用户需求信息，基于所述用户需求信息建立用户响应单元，所述用户需求信息用于表征用户期望浏览的虚拟场所的主题，所述用户响应单元对应唯一的用户对象；需求信息匹配模块，用于当用户响应单元建立后，获取所述用户需求信息相对应的多个类型关键词，基于所述类型关键词对该用户的历史浏览反馈记录进行检索，获取内容相匹配的历史浏览反馈记录，所述历史浏览反馈记录用于记录用户对于定制推送内容的反响；用户特征生成模块，用于对所述历史浏览反馈记录进行分析，生成所述历史浏览反馈记录中的多个浏览对象的特征关键词，以及与所述浏览对象相对应的用户情感反馈信息，基于数个所述特征关键词及用户情感反馈信息分析建立用户偏好模型，所述用户情感反馈信息包括多个反馈等级，所述用户偏好模型表征用户对不同类型的特征关键词的情反馈分布；服务生成反馈模块，用于基于所述用户偏好模型对所述用户需求信息所对应的虚拟场所进行遍历分析，基于所述特征关键词的关联性生成推荐等级并推送至用户，所述推荐等级与所述用户情感反馈信息相对应。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户定制服务系统，其特征在于，还包括推荐生成模块，具体包括：条件获取单元，用于获取来自用户的浏览服务条件，所述浏览服务条件包括用户的预估浏览时长及偏好推荐占比，所述预估浏览时长用于表征用户可用于浏览的时间长短，所述偏好推荐占比用于表征在定制推荐服务建立时，对于用户自身的用户偏好模型的参考占比；方案生成单元，用于基于所述推荐等级及偏好推荐占比对多个虚拟场所中的浏览对象进行筛选，生成多个待推荐对象，所述待推荐对象包括推荐浏览时长，基于所述预估浏览时长对数个所述待推荐对象进行进一步的筛选，并基于筛选后的待推荐对象间的浏览次序关系建立定制推荐方案，并输出。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的用户定制服务系统，其特征在于，还包括用户反馈记录模块；所述用户反馈记录模块，用于当输出所述定制推荐方案时，通过传感设备对用户进行情感特征的采集及记录，基于所述情感特征分析生成所述用户对于所述定制推荐方案的情感反馈信息，所述情感特征包括用户面部表情特征及用户生理特征。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的用户定制服务系统，其特征在于，还包线上热度分布及特色热度推荐信息；所述线上热度分布，用于表征线上其他用户的用户情感反馈信息所表征的对于不同浏览对象的整体热度偏好；所述特色热度推荐信息，用于表征所述虚拟场所内区别于其它所述虚拟场所的特色浏览对象的推荐等级。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户定制服务系统，其特征在于，还包括初始推荐模块；
所述初始推荐模块，用于当该类型关键词下，无法获取所述用户的历史浏览反馈记录时，获取用户其他的所述历史浏览反馈记录，基于其他的所述历史浏览反馈记录生成用户偏好模型，并基于该用户偏好模型进行网络用户的匹配，若所述网络用户的所述用户偏好模型达到预设重合度，...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁涛，郭冬，
申请(专利权)人：汉中市中心医院，
类型：发明
国别省市：