一种基于用户画像的用户服务系统、方法及电子设备技术方案

本申请提供了一种基于用户画像的用户服务系统、方法及电子设备。基于用户画像的用户服务系统包括多个客户端和中央服务器；每个客户端，用于确定更新后初始用户画像局部模型的中间局部网络参数；对更新后的初始用户画像局部模型再次进行训练，确定训练好的目标用户画像局部模型；中央服务器；基于各个客户端发送的各个目标局部网络参数和更新后的初始用户画像全局模型，确定目标用户画像全局模型，以便使用目标用户画像全局模型对各个目标用户进行服务推荐。本申请通过不将对初始用户画像局部模型进行训练过程中的目标用户数据进行上传，而是将各个客户端中模型的网络参数进行上传，实现对客户端数据进行隐私保护的目的，进而提高了数据的安全性。进而提高了数据的安全性。进而提高了数据的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户画像的用户服务系统、方法及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其是涉及一种基于用户画像的用户服务系统、方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着社会科技的发展和人民生活水平的进步，越来越多的人开始使用各种各样的客户端，因此，客户端的数据在流通过程中的数据安全和数据隐私泄露问题就面临着诸多的挑战。
[0003]而传统“复制式”的数据流通方式让商业隐私信息以及个人隐私信息等产生严重泄漏，无法满足用户的对应数据进行隐私保护和数据安全性的需求。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于用户画像的用户服务系统、方法及电子设备，本申请通过不将对初始用户画像局部模型进行训练过程中的目标用户数据进行上传，而是将各个客户端中模型的网络参数进行上传，实现对客户端数据进行隐私保护的目的，进而提高了数据的安全性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于用户画像的用户服务系统，所述基于用户画像的用户服务系统包括多个客户端和中央服务器：
[0006]每个所述客户端，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的用户服务系统，其特征在于，所述基于用户画像的用户服务系统包括多个客户端和中央服务器；每个所述客户端，用于基于获取到的目标用户数据对构建好的初始用户画像局部模型进行训练，确定更新后所述初始用户画像局部模型的中间局部网络参数，并将所述中间局部网络参数发送至所述中央服务器；根据所述中央服务器发送的中间全局网络参数对更新后的所述初始用户画像局部模型再次进行训练，直至确定训练好的目标用户画像局部模型，并将所述目标用户画像局部模型对应的目标局部网络参数发送至所述中央服务器；所述中央服务器，用于根据多个客户端发送的所述多个中间局部网络参数，对构建好的初始用户画像全局模型进行训练，确定更新后的所述初始用户画像全局模型的中间全局网络参数，并将所述中间全局网络参数发送至各个所述客户端；基于各个所述客户端发送的各个所述目标局部网络参数和更新后的所述初始用户画像全局模型，确定目标用户画像全局模型，以便各个所述客户端使用所述目标用户画像全局模型对各个目标用户进行用户类型的划分以及进行服务推荐。2.根据权利要求1所述的基于用户画像的用户服务系统，其特征在于，所述客户端通过以下方式确定目标用户数据：获取初始用户数据；针对所述初始用户数据进行隐私脱敏处理，生成目标用户数据。3.根据权利要求1所述的基于用户画像的用户服务系统，其特征在于，在所述基于获取到的目标用户数据对构建好的初始用户画像局部模型进行训练之前，所述客户端具体用于：根据预设迭代次数和预设模型收敛条件，判断是否需要对构建好的初始用户画像局部模型进行训练；若构建好的初始用户画像局部模型未满足所述预设迭代次数和/或所述预设模型收敛条件，则对构建好的初始用户画像局部模型中进行训练。4.根据权利要求1所述的基于用户画像的用户服务系统，其特征在于，所述客户端通过以下方式确定构建好的初始用户画像局部模型：获取样本用户数据和所述样本用户数据中的样本用户标签；所述样本用户标签用于表征每个所述样本用户的真实样本用户画像类型；将所述样本用户数据输入初始神经网络进行训练，确定每个所述样本用户对应的预设样本用户画像类型；当每个样本用户对应的所述真实样本用户画像类型与所述样本用户对应的所述预设样本用户画像类型之间的损失值小于预设阈值，训练截止，确定构建好的初始用户画像局部模型。5.根据权利要求1所述的基于用户画像的用户服务系统，其特征在于，所述中央服务器，具体用于：针对多个中间局部网络参数进行参数聚合处理，确定聚合后的网络参数；根据聚合后...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘艳敏，李云鹏，黄长波，张莉，
申请(专利权)人：北京航天数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：