一种恶意npm包检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:36708119 阅读:26 留言:0更新日期:2023-03-01 09:32
本申请公开了一种恶意npm包检测方法、装置、设备及介质,包括:提取待检测npm包的特征数据;将所述特征数据输入分类模型,得到所述待检测npm包的分类结果;当所述分类结果为正常包,则基于预设的检测逻辑对所述待检测npm包进行检测,得到检测结果。这样,实现了npm包的自动化监测,并避免了将恶意包标记为正常包,能够提升恶意npm包检测的效率和准确率。能够提升恶意npm包检测的效率和准确率。能够提升恶意npm包检测的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种恶意npm包检测方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及程序包检测
,特别涉及一种恶意npm包检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]Javascript流行已久,V8引擎更是让其进化为服务端开发语言的一员。其对应的包管理工具npm(即node package manager,node包管理器)中存在着大量的可重用软件包,体量巨大。社区的热度促进了npm的发展,也促进了Node.js的发展。但在npm中发布一个新的包只需要注册一个npm账户即可,更新一个包的新版本也只需要简单地进行注册表上传同步。恶意包在近几年成为一大焦点问题,因为即使很快地发现并清除这些恶意包,在注册表中存活很短一段时间也会影响到很多终端用户。
[0003]目前,由于npm包发布量大,传统人工审核或半自动化审核的方式难以应对,且存在错误标记正常包或遗漏恶意包导致的准确率低的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本申请的目的在于提供一种恶意npm包检测方法、装置、设备及介质,能够提升恶意npm包检测的效率和准确率。其具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种恶意npm包检测方法,其特征在于,包括:提取待检测npm包的特征数据;将所述特征数据输入分类模型,得到所述待检测npm包的分类结果;当所述分类结果为正常包,则基于预设的检测逻辑对所述待检测npm包进行检测,得到检测结果。2.根据权利要求1所述的恶意npm包检测方法,其特征在于,所述基于预设的检测逻辑对所述待检测npm包进行检测,得到检测结果,包括:对所述待检测npm包内的源代码进行重构以得到重构文件,并基于所述重构文件以及所述待检测npm包在注册表中的信息判断所述待检测npm包是否为恶意包,得到检测结果;或,对所述待检测npm包内的可执行文件与已知恶意包进行比较,得到检测结果。3.根据权利要求1所述的恶意npm包检测方法,其特征在于,所述提取待检测npm包的特征数据,包括:提取所述待检测npm包内的源代码或可执行文件的特征数据;和/或,提取所述待检测npm包内的安装时运行脚本的特征数据;和/或,基于所述待检测npm包内的说明文件提取所述待检测npm包的版本特征数据。4.根据权利要求3所述的恶意npm包检测方法,其特征在于,所述提取所述待检测npm包内的源代码或可执行文件的特征数据,包括:提取所述待检测npm包内的源代码或可执行文件中目标操作的特征数据;所述目标操作包括获取用户个人信息的操作、访问特定的系统资源的操作、调用特定的APIs的操作;和/或,提取所述源代码或可执行文件的香农熵。5.根据权利要求4所述的恶意npm包检测方法,其特征在于,所述调用特定的APIs的操作包括调用动态代码生成的APIs的操作,...

【专利技术属性】
技术研发人员:金成强余金开
申请(专利权)人:杭州安恒信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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