一种电力变压器的监测方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电力变压器的监测方法、装置及电子设备。涉及变压器技术领域。监测方法包括：获取电力变压器运行时的所有状态参数，从所述所有状态参数中筛选出多个状态输入参数；将多个所述状态输入参数输入至预设的第一神经网络监测模型，得到电力变压器上多个部件各自对应的监测参数。本发明专利技术能够对电力变压器的状态进行监测，提高电力变压器的状态监测准确度，降低监测成本。降低监测成本。降低监测成本。

【技术实现步骤摘要】
一种电力变压器的监测方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及变压器
，具体而言，涉及一种电力变压器的监测方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]电力变压器是发电厂和变电所的主要设备之一。在电力系统中，电力变压器起着电压变换的作用，其安全性和工作寿命是电力系统安全、可靠、经济运行以及整个电网供电、用电的重要保证，对整个电力系统的稳定运行至关重要。因此，需要对电力变压器中各部件的运行状态进行监测，通常情况下会采用传感器对电力变压器的各个部件的参数进行在线监测，进而基于各个部件的参数判断电力变压器是否故障。但是，电力变压器内各部件的状态很难直接通过传感器得到，导致现有的监测方式存在监测困难、误报率高的问题。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术实施例的目的在于提供一种电力变压器的监测方法、装置和电子设备。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种电力变压器的监测方法，包括：
[0005]获取电力变压器运行时的所有状态参数，从所述所有状态参数中筛选出多个状态输入参数；
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力变压器的监测方法，其特征在于，包括：获取电力变压器运行时的所有状态参数，从所述所有状态参数中筛选出多个状态输入参数；将多个所述状态输入参数输入至预设的第一神经网络监测模型，得到电力变压器上多个部件各自对应的监测参数；其中，所述第一神经网络监测模型是根据多个状态输入参数和多个部件各自对应的监测参数对预设的第一BP神经网络进行迭代训练后得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述所有状态参数中筛选出多个状态输入参数，包括：确定所有状态参数中每个状态参数分别与每个部件对应的监测参数之间的相关性系数；根据所有状态参数中每个状态参数对应的所有相关性系数对所有状态参数进行筛选处理得到多个状态输入参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有状态参数中每个状态参数对应的所有相关性系数对所有状态参数进行筛选处理得到多个状态输入参数，包括：在所有状态参数中，确定符合状态参数对应的所有相关性系数均大于预设相关性系数阈值的状态参数为状态输入参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述第一神经网络监测模型获取电力变压器上绕组的绕组温度和机壳的泄漏电流；采集电力变压器运行时冷却油的冷却油温度；基于所述绕组温度和所述冷却油温度对电力变压器风扇的风速进行调节以及对电力变压器内冷却油的流速进行调节；基于所述泄漏电流对电力变压器的运行电压进行调节。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将电力变压器上多个部件各自对应的监测参数输入至预设的第二神经网络监测模型，得到电力变压器运行时的瞬时过载参数；其中，所述第二神经网络监测模型是根据多个部件各自...

【专利技术属性】
技术研发人员：张品佳，杨雁勇，刘文亮，罗富财，黄金魁，张诗鹏，张振兴，吴雨晴，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司超高压分公司，
类型：发明
国别省市：