经由自动化助理命令的有条件相机控制制造技术

本文阐述的实施方式涉及一种可以根据用户指定的一个或多个条件来控制相机的自动化助理。例如，当所述自动化助理检测到特定环境特征明显时，条件可以被满足。以此方式，所述用户可以依赖于所述自动化助理来识别和捕获某些时刻，而不必要求所述用户不断地监视所述相机的查看窗口。在一些实施方式中，所述自动化助理捕获媒体数据的条件可以基于应用数据和/或与所述自动化助理相关联的其他场境数据。举例而言，相机查看窗口中的内容与应用接口的其他内容之间的关系可以是所述自动化助理使用相机捕获某些媒体数据的条件。相机捕获某些媒体数据的条件。相机捕获某些媒体数据的条件。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】经由自动化助理命令的有条件相机控制

技术介绍

[0001]人类可以利用交互式软件应用参与人与计算机的对话，交互式软件应用在本文中称为“自动化助理”(也称为“数字代理”、“聊天机器人”、“交互式个人助理”、“智能个人助理”和“对话代理”等)。例如，人类(当他们与自动化助理交互时可以被称为“用户”)可以使用在一些情况下可以被转换成文本然后被处理的口头自然语言输入(即，话语)和/或通过提供文本的(例如，键入的)自然语言输入来提供命令和/或请求。
[0002]在一些情况下，用户可以请求自动化助理捕获图像，诸如屏幕快照、照片或其他类型的图像。然而，自动化助理捕获图像的时刻可能由用户专门控制，从而限制了用户在尝试捕获某些图像时的自主性。当用户希望捕获独特时刻的视频或图像时，用户可以为相机设置捕获图像或初始化视频记录的定时器，以便捕获可能包括该独特时刻的广泛时间范围。然而，这样的策略可能为了捕获独特时刻——可能实际上不需要很多数据来捕获——导致各种计算资源被消耗。例如，以视频捕获婴儿的微笑可能只需要几秒钟的视频数据——但用户可能记录不同长度的多个视频以便捕获此相对独特时刻。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由一个或多个处理器实施的方法，所述方法包括：在计算装置处接收指向可经由所述计算装置访问的自动化助理的口头话语，其中，所述计算装置还提供对相机的访问；基于所述口头话语，确定用户正在指引所述自动化助理根据一个或多个条件是否被满足来控制所述相机；其中，所述一个或多个条件在所述口头话语的自然语言内容中被描述；基于所述自动化助理可用的数据，确定所述一个或多个条件是否被满足；以及当所述一个或多个条件被满足时：使所述相机捕获图像数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述用户正在指引所述自动化助理根据一个或多个条件是否被满足来控制所述相机包括：基于所述口头话语的所述自然语言内容，访问基于所述相机的操作的当前图像数据，以及基于所述当前图像数据中存在的一个或多个对象，偏置对与所述口头话语相对应的音频数据的处理。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，确定所述一个或多个条件是否被满足包括：响应于接收到所述口头话语，处理捕获所述计算装置或另一计算装置的环境中的音频的其他音频数据，以及确定所述其他音频数据是否包括满足所述一个或多个条件的一个或多个音频特征。4.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，确定所述一个或多个条件是否被满足包括：响应于接收到所述口头话语，处理捕获所述计算装置或另一计算装置的环境的一个或多个视觉特征的其他图像数据，以及确定所述一个或多个视觉特征是否满足所述一个或多个条件。5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，使所述相机捕获所述图像数据包括：基于所述口头话语的所述自然语言内容修改所述相机的一个或多个设置，其中，所述图像数据在所述相机正在根据所述一个或多个设置操作时被捕获。6.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，确定所述一个或多个条件是否被满足包括：响应于接收到所述口头话语，处理指示可经由所述计算装置或另一计算装置访问的应用的状态的应用数据，以及确定所述应用的所述状态是否满足所述一个或多个条件。7.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述计算装置是便携式计算装置，并且所述口头话语在所述用户正在操纵所述便携式计算装置时被接收。8.根据权利要求7所述的方法，其中，在所述用户提供所述口头话语之后不直接接触所述计算装置的任何可编程触摸接口的情况下，使所述相机捕获所述图像数据被执行。9.一种由一个或多个处理器实施的方法，所述方法包括：
在计算装置处接收来自用户的输入，其中，所述计算装置提供对自动化助理和相机的访问；基于所述输入确定所述输入是对所述自动化助理根据一个或多个条件操作所述相机的请求，其中，所述一个或多个条件在所述输入的自然语言内容中被指定；基于所述一个或多个条件访问一个或多个经过训练的机器学习模型，其中，所述自动化助理访问所述一个或多个经过训练的机器学习模型以辅助识别所述计算装置或另一计算装置的环境的一个或多个特征；使用所述一个或多个经过训练的机器学习模型来处理表征所述计算装置或另一计算装置的所述环境的一个或多个当前特征的数据；基于所述数据确定所述环境的所述一个或多个当前特征是否满足所述一个或多个条件，其中，当所述计算装置或另一计算装置的所述环境展示一个或多个指定特征时，所述一个或多个条件被满足；当确定所述一个或多个条件被满足时：使所述相机捕获图像数据。10.根据权利要求9所述的方法，其中，当所述环境的当前特征展示特定属性时，所述一个或多个条件中的条件被满足，以及其中，处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：费利克斯，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：