在通信系统中训练技术方案

描述了一种装置、方法和计算机程序，包括：在传输系统(40)的接收器(46)处接收来自多个发送器(42a、42b、42c)中的每个发送器的发送信号，其中每个发送器通过传输系统的多个信道(44a、44b、44c)中的一个信道与接收器通信，其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法，其中每个发送器算法具有相同的可训练权重并且其中每个发送信号基于在相应发送器处生成的经扰动的信道符号，其中信道符号和扰动对于是接收器已知的；在接收器处基于损失函数更新所述发送器算法的所述权重；向传输系统的每个发送器提供经更新的所述权重；以及重复接收和更新，直到第一条件被达到。直到第一条件被达到。直到第一条件被达到。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在通信系统中训练


[0001]本说明书涉及在通信系统(诸如具有可训练参数的通信系统)中训练。

技术介绍

[0002]包括发送器、信道和接收器的端到端通信系统是已知的，其中发送器和/或接收器具有可训练的参数。尽管已知多种用于训练这样的系统的算法，在这一领域仍然需要进一步的发展。

技术实现思路

[0003]在第一方面，本说明书描述了一种设备，其包括被配置为执行以下的装置：在传输系统的接收器处接收来自多个发送器中的每个发送器的发送信号，其中每个发送器通过传输系统的多个信道中的一个信道与接收器通信，其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法，其中每个发送器算法具有相同的可训练权重，并且其中发送信号中的每个发送信号基于在相应发送器处生成的经扰动的信道符号，其中信道符号和扰动对于接收器是已知的；在接收器处基于损失函数更新所述发送器算法的所述权重；向传输系统的每个发送器提供(例如广播)经更新的所述权重；以及重复接收和更新，直到第一条件被达到。该装置可以是通信系统的接收器(例如，与许多发送器(诸如用户设备)通信的中心节点(诸如基站))。接收器可以包括具有至少一些可训练权重的接收器算法。
[0004]在接收器处，损失函数可以基于在接收器处的相应信道符号和相应扰动的知识、基于针对从多个发送器发送的多个符号中的每个符号的损失之和而被确定。
[0005]示例实施例进一步包括被配置为执行以下的部件：(例如，与训练发送器算法的权重同时)训练接收器算法的可训练权重。
[0006]第一条件可以包括定义的迭代数目。除了定义的迭代数目之外或代替定义的迭代数目，其他示例第一条件也是可能的。
[0007]信道符号和/或扰动可以被伪随机地生成。
[0008]该装置可以进一步包括被配置为执行初始化所述发送器权重(例如，到预定义的起始点或到随机(或伪随机)起始点)的装置。
[0009]发送器算法可以使用神经网络来实现。接收器算法也可以使用神经网络来实现。
[0010]在第二方面，本说明书描述了一种装置，包括被配置为执行以下的部件：从传输系统的多个发送器中的一个发送器向传输系统的接收器发送信号，其中多个发送器中的每个发送器通过传输系统的多个信道中的一个信道与接收器通信，其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法，其中每个发送器具有相同的可训练权重并且其中发送信号基于在相应发送器处生成的经扰动的信道符号，其中信道符号和扰动对于接收器是已知的；以及从接收器接收所述发送器算法的经更新的权重，其中所述权重基于损失函数在接收器处被更新。该装置可以是通信系统(例如，移动通信系统)的多个发送器中的一个发送器。
[0011]信道符号和/或扰动可以被伪随机地生成。
[0012]该装置进一步可以包括被配置为执行初始化所述发送器参数(例如到预定义的起始点或到随机(或伪随机)起始点)的部件。
[0013]接收器可以是移动通信系统的通信节点(例如基站)。
[0014]发送器算法可以使用神经网络来实现。接收器算法也可以使用神经网络来实现。
[0015]在第三方面，本说明书描述了一种传输系统，包括多个发送器、多个信道和接收器的，该传输系统包括被配置为执行以下的部件：从多个发送器中的一个或多个发送器向接收器发送信号，其中多个发送器中的每个发送器通过多个信道中的一个信道与接收器通信，其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法，其中每个发送器具有相同的可训练权重并且其中发送信号基于在相应发送器处生成的经扰动的信道符号，其中信道符号和扰动对于接收器是已知的；在传输系统的接收器处接收发送信号；在接收器处基于损失函数更新发送器算法的所述权重；向所述传输系统的每个发送器提供(例如广播)经更新的所述权重；以及重复接收和更新，直到第一条件被达到。传输系统可以进一步包括上述第一方面和第二方面的特征。
[0016]在上述第一、第二和第三方面中，所述装置可以包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，存储器包括计算机程序代码，至少一个存储器和计算机程序被配置为利用至少一个处理器引起装置的执行。
[0017]在第四方面，本说明书描述了一种方法，包括：在传输系统的接收器处接收来自多个发送器中的每个发送器的发送信号，其中每个发送器通过传输系统的多个信道中的一个信道与接收器通信，其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法，其中每个发送器算法具有相同的可训练权重，并且其中发送信号中的每个发送信号基于在相应发送器处生成的经扰动的信道符号，其中信道符号和扰动对于接收器是已知的；在接收器处基于损失函数更新发送器算法的权重；向传输系统的每个发送器提供(例如广播)经更新的所述权重；以及重复接收和更新，直到第一条件(定义的迭代数目)被达到。
[0018]在接收器处，损失函数基于在接收器处对于相应信道符号和相应扰动的知识、基于针对从多个发送器发送的多个符号中的每个符号的损失之和而被确定。
[0019]接收器可以包括具有至少一些可训练权重的接收器算法。该方法可以进一步包括(例如，在训练发送器算法的权重的同时)训练接收器算法的可训练权重。
[0020]信道符号和/或扰动可以被伪随机地生成。
[0021]该方法可以进一步包括执行对所述发送器算法的所述权重(例如到预定义的起始点或到随机(或伪随机)起始点)的初始化。
[0022]在第五方面，本说明书描述了一种方法，包括：从传输系统的多个发送器中的一个发送器向传输系统的接收器发送信号，其中多个发送器中的每个发送器通过传输系统的多个信道中的一个信道与接收器通信，其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法，其中每个发送器具有相同的可训练权重并且其中发送信号基于在相应发送器处生成的经扰动的信道符号，其中信道符号和扰动对于接收器是已知的；以及从接收器接收所述发送器算法的经更新的权重，其中所述权重基于损失函数在接收器处被更新。
[0023]信道符号和/或扰动可以被伪随机地生成。
[0024]该方法可以包括初始化所述发送器算法的所述权重(例如到预定义的起始点或到
随机(或伪随机)起始点)。
[0025]在第六方面，本说明书描述了一种方法，包括：从传输系统的多个发送器中的一个或多个发送器向传输系统的接收器发送信号，其中多个发送器中的每个发送器通过多个信道中的一个信道与接收器通信，其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法，其中每个发送器具有相同的可训练权重并且其中发送信号基于在相应发送器处生成经扰动的信道符号，其中信道符号和扰动对接收器是已知的；在传输系统的接收器处接收发送信号；在接收器处基于损失函数更新所述发送器算法的所述权重；向所述传输系统的每个发送器提供(例如广播)经更新的所述权重；以及重复接收和更新，直到第一条件被达到。
[0026]在第七方面，本说明书描述了一种装置，被配置为(至少)执行参考第四、第五或第六方面所描述的任何方法。
[0027]在第八方面，本说明书描述了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种装置，包括被配置为执行以下的部件：在传输系统的接收器处接收来自多个发送器中的每个发送器的发送信号，其中每个发送器通过所述传输系统的多个信道中的一个信道与所述接收器通信，其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法，其中每个发送器算法具有相同的可训练权重，并且其中所述发送信号中的每个发送信号基于在相应发送器处生成的经扰动的信道符号，其中所述信道符号和扰动对于所述接收器是已知的；在所述接收器处基于损失函数更新所述发送器算法的所述权重；向所述传输系统的每个发送器提供经更新的所述权重；以及重复所述接收和更新，直到第一条件被达到。2.根据权利要求1所述的装置，其中在所述接收器处，所述损失函数基于在所述接收器处对于相应信道符号和相应扰动的知识、基于针对从所述多个发送器发送的多个符号中的每个符号的损失之和而被确定。3.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中所述接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法。4.根据权利要求3所述的装置，进一步包括被配置为执行以下的部件：训练所述接收器算法的所述可训练权重。5.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中所述第一条件包括定义的迭代数目。6.一种装置，包括被配置为执行以下的部件：从传输系统的多个发送器中的一个发送器向所述传输系统的接收器发送信号，其中所述多个发送器中的每个发送器通过所述传输系统的多个信道中的一个信道与所述接收器通信，其中每个发送器包括具有至少一些可训练权重的发送器算法，其中每个发送器具有相同的可训练权重并且其中所述发送信号基于在相应发送器处生成的经扰动的信道符号，其中所述信道符号和扰动对于所述接收器是已知的；以及从所述接收器接收所述发送器算法的经更新的权重，其中所述权重基于损失函数在所述接收器处被更新。7.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中所述信道符号和/或所述扰动被伪随机地生成。8.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，进一步包括被配置为执行以下的部件：初始化所述发送器算法的所述权重。9.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中所述接收器是移动通信系统的通信节点。10.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中所述发送器算法是使用神经网络实现的。11.一种传输系统，包括多个发送器、多个信道和接收器，所述传输系统包括被配置为执行以下的部件：从所述多个发送器中的一个或多个发送器向所述接收器发送信号，其中所述多个发送器中的每个发送器通过所述多个信道中的一个信道与所述接收器通信，其中每个发送器包括发送器算法，所述发送器算法包括具有至少一些可训练权重的发送器参数，其中每个发...

【专利技术属性】
技术研发人员：F，
申请(专利权)人：诺基亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：