移动互联网异常行为的预警方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种移动互联网异常行为的预警方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集移动互联网的海量流量数据；基于第一识别库，对所述海量流量数据进行识别，确定异常流量数据；基于第一提取库，提取所述异常流量数据的价值信元；基于所述价值信元，对移动互联网的异常行为进行预警。本发明专利技术提供的移动互联网异常行为的预警方法，通过对移动互联网中的异常流量数据进行快速识别，并对异常流量数据进行价值信元提取，从而还原出移动互联网的异常行为，并进行有效预警，提高了预警效率，实现了对移动互联网产生的异常数据的进行实时的安全性检查。性检查。性检查。

【技术实现步骤摘要】
移动互联网异常行为的预警方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种移动互联网异常行为的预警方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展和电子设备的轻量化，人们利用终端设备如电脑、手机等完成资产交易的频率越来越高。互联网技术的快速发展带给人们便利生活的同时，也导致很多不法行为借助互联网平台的肆意传播，比如赌博、诈骗、色情交易、灰黑产业链等等。这些非法网站或应用(application，APP)传播速度快、传播范围广、且变化多端，甚至逐渐演变成病毒传播等其他网络犯罪的重要推手，严重危害正常互联网秩序、危害互联网网络安全和财产安全，是目前打击互联网犯罪的重要目标之一。
[0003]通过对异常网络访问行为研究，我们发现违法的互联网平台为了实现低成本、简单管理和易于伪装变化的目的，大多采用某种特定模板技术生成相应网络平台包括网站及APP，违法互联网平台的更新较快，现有的识别方法难以适应其更新速度，无法对其进行有效预警。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的缺陷，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种移动互联网异常行为的预警方法，其特征在于，包括：采集移动互联网的海量流量数据；基于第一识别库，对所述海量流量数据进行识别，确定异常流量数据；基于第一提取库，提取所述异常流量数据的价值信元；基于所述价值信元，对移动互联网的异常行为进行预警。2.根据权利要求1所述的移动互联网异常行为的预警方法，其特征在于，所述基于第一识别库，对所述海量流量数据进行识别，确定异常流量数据之后，还包括：对未识别出的流量数据进行训练，确定第二识别库；基于所述第二识别库和所述第一识别库的相似度，确定所述第二识别库有效的情况下，基于所述第二识别库更新所述第一识别库。3.根据权利要求2所述的移动互联网异常行为的预警方法，其特征在于，所述对未识别出的流量数据进行训练，确定第二识别库之后，还包括：确定第二提取库；基于所述第二提取库和所述第一提取库的相似度，确定所述第二提取库有效的情况下，基于所述第二提取库更新所述第一提取库。4.根据权利要求1至3任一项所述的移动互联网异常行为的预警方法，其特征在于，所述价值信元，包括以下至少一项：取款密码、用户登录名、登录密码、真实姓名、银行名称、银行卡号和取款金额。5.根据权利要求1至3任一项所述的移动互联网异常行为的预警方法，其特征在于，所述基于第一识别库，对所述海量流量数据进行识别，确定异常流量数据，包括：基于第...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾菁珅，
申请(专利权)人：武汉虹旭信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：