采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的方法及设备技术

本申请实施例提供一种采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的方法及设备，本发明专利技术涉及测量领域，解决现有技术中户外环境下发烟车的红外测量准确度差的问题。上述方法中，在发烟车的每次运行过程中，通过AR眼镜获取发烟车的当前特征数据，根据发烟车的当前特征数据，对发烟车的各个部件进行温度测量，该温度测量，通过预先训练的模型，确定每个AR眼镜的位置，从而实现待测部件的准确的温度测量，进而获得发烟车的故障预测。此种方法在发烟车每次运行过程中对设备进行故障问题检查，提升了设备的故障检测效率，也避免了按照固定时间统一更换设备的所有零部件，提升设备中的零部件的使用率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的方法及设备


[0001]本申请涉及测量领域，具体涉及一种采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的方法及设备。

技术介绍

[0002]发烟车是户外环境下使用的设备，其工作过程中制造大量的烟雾，以遮挡附近的环境，降低能见度。
[0003]在工作过程中，由于需要长时间的工作，发烟部件长时间，高功率工作下，设备内部的热效应导致自身温度较高。由于户外环境天气变化大，高热、大风、雨雪气象都会存在，较高的温度工作，会导致设备出现热衰，需要工作人员频繁检测其工作温度。由于发烟车行驶在户外环境，对于车载测温并不友好。现有技术通过AR眼镜进行测温，在户外环境下，测量结果偏差较大。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术为解决上述AR眼镜在户外环境下，测量结果偏差较大问题，本申请实施例提供一种采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的方法及设备。
[0005]本申请实施例提供一种采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的方法，包括：在发烟车处于运行状态时，获得所述发烟车的发热部件在运行过程中的特征数据，根据所述特征数据在预设的位置关系预测模型中确定每个发烟车归属的每个AR眼镜的各自的测量位置；向每个所述AR眼镜发送所述各自的测量位置，接受每个所述AR眼镜在所述测量位置上，反馈的对所述发烟车上的所述发热部件的温度检测数据；获得发烟车当前运行的操作训练参数，所述当前运行的操作训练参数包括所述发烟车中发热部件的当前温度数据，所述当前温度数据由所述AR眼镜与所述发热部件之间的位置关系、所述发烟车所处环境的风速数据、所述发烟车的设备工作的功率、以及所述AR眼镜与所述发热部件之间的距离信息确定；根据所述发热部件的当前温度数据，判断所述发热部件的当前温度数据与所述发热部件的标准温度数据之间的温度数据差值是否小于预设的温度数据差值阈值；如果是，则输出测量后的所述发烟车中发热部件的当前温度数据，所述当前温度数据为温度数值。
[0006]可选的，所述根据所述特征数据在预设的位置关系预测模型中确定每个发烟车归属的每个AR眼镜的各自的测量位置，包括：将所述发热部件的特征数据输入预先训练好的位置关系预测模型中，获得所述位置关系预测模型输出的测试所述发热部件的温度数据时、所述AR眼镜与所述发热部件之间的位置关系；其中，所述位置关系预测模型用于根据所述发热部件的特征数据、查询与所述发热部件的特征数据匹配的在当前所处环境中的每个AR眼镜的所处测量位置的信息。
[0007]可选的，所述位置关系预测模型通过如下方法训练获得：将已标注温度检测目标位置信息的发热部件的特征数据输入初始位置关系预测模型中，获得所述初始位置关系预测模型输出的发热部件的温度检测预测位置信息；计算所述已标注温度检测目标位置信息
和所述温度检测预测位置信息之间的误差值，根据所述误差值，对所述初始位置关系预测模型的参数进行调整，获得用于确定所述发热部件的温度检测位置信息的位置关系预测模型。
[0008]可选的，所述AR眼镜的数量为4个；在执行所述接受每个所述AR眼镜在所述测量位置上，反馈的对所述发烟车上的所述发热部件的温度检测数据的步骤之后，所述方法还包括：将获得的4个温度检测数据按照如下公式计算所述当前温度数据：；其中，t1表示位于所述发烟车的第一位置处的AR眼镜测试的第一温度数据；t2表示位于所述发烟车的第二位置处的AR眼镜测试的第二温度数据；t3表示位于所述发烟车的第三位置处的AR眼镜测试的第三温度数据；t4表示位于所述发烟车的第四位置处的AR眼镜测试的第四温度数据。
[0009]可选的，通过如下方法确定所述AR眼镜与所述发热部件之间的距离信息：采用所述AR眼镜的激光测距传感器向所述发烟车的发热部件发射激光脉冲，接收由所述发热部件返回的反射光，获取所述激光脉冲从所述激光传感器发射至接收反射光的第一时间数据；或者，采用所述AR眼镜的红外测距传感器发射红外光，并接收由所述发热部件返回的反射光，获取所述红外光从所述红外测距传感器发射到所述发热部件以及接收到所述反射光的第二时间数据；根据所述第一时间数据或者所述第二时间数据，确定所述AR眼镜与所述发热部件之间的距离信息。
[0010]可选的，还包括：根据所述当前运行的操作训练参数，计算所述发烟车在运行过程中的故障检测结果；如果所述故障检测结果为未发现故障问题，则向所述目标应用发送所述发烟车未发现故障问题的结果消息；如果所述故障检测结果为存在故障问题，则向所述目标应用发送所述发烟车当前存在的故障问题以及所述故障问题对应的维修方案。
[0011]可选的，所述根据所述当前运行的操作训练参数，计算所述发烟车在运行过程中的故障检测结果，包括：如果所述发热部件的当前温度数据与所述发热部件的标准温度数据之间的温度数据差值不小于预设的温度数据差值阈值，则根据所述发热部件的当前温度数据，确定所述发烟车在运行过程中的故障检测结果。
[0012]可选的，所述当前运行的操作训练参数还包括发烟车运行过程中发热部件的当前视频数据，以及所述发热部件的当前振动数据；所述根据所述当前运行的操作训练参数，计算所述发烟车在运行过程中的故障检测结果，包括：根据发烟车运行过程中发热部件的当前视频数据，所述发热部件的当前振动数据以及所述发热部件的当前温度数据，计算所述发烟车在运行过程中的故障检测结果。
[0013]可选的，所述根据发烟车运行过程中发热部件的当前视频数据，所述发热部件的当前振动数据以及所述发热部件的当前温度数据，计算所述发烟车在运行过程中的故障检测结果，包括：将所述发热部件的当前图像数据与发热部件的标准图像数据进行对比，判断所述发热部件的当前图像数据中发热部件的位置是否存在位置误差信息；如果存在位置误差信息，则判断所述发热部件的当前振动数据与标准振动数据之间是否存在振动数据差值；如果存在振动数据差值，则根据所述位置误差信息，振动数据差值以及温度数据差值，计算所述发烟车在运行过程中存在的故障等级。
[0014]本申请实施例还提供一种采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的设备，其特征在
于，采用如上述所述的采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的方法。
[0015]与现有技术相比，本申请具有如下优点：本申请实施例提供一种采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的方法，包括：在发烟车处于运行状态时，获得所述发烟车的发热部件在运行过程中的特征数据，根据所述特征数据在预设的位置关系预测模型中确定每个发烟车归属的每个AR眼镜的各自的测量位置；向每个所述AR眼镜发送所述各自的测量位置，接受每个所述AR眼镜在所述测量位置上，反馈的对所述发烟车上的所述发热部件的温度检测数据；获得发烟车当前运行的操作训练参数，所述当前运行的操作训练参数包括所述发烟车中发热部件的当前温度数据，所述当前温度数据由所述AR眼镜与所述发热部件之间的位置关系、所述发烟车所处环境的风速数据、所述发烟车的设备工作的功率、以及所述AR眼镜与所述发热部件之间的距离信息确定；根据所述发热部件的当前温度数据，判断所述发热部件的当前温度数据与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采用AR眼镜测量发烟车操作训练参数的方法，其特征在于，包括：在发烟车处于运行状态时，获得所述发烟车的发热部件在运行过程中的特征数据，根据所述特征数据在预设的位置关系预测模型中确定每个发烟车归属的每个AR眼镜的各自的测量位置；向每个所述AR眼镜发送所述各自的测量位置，接受每个所述AR眼镜在所述测量位置上，反馈的对所述发烟车上的所述发热部件的温度检测数据；获得发烟车当前运行的操作训练参数，所述当前运行的操作训练参数包括所述发烟车中发热部件的当前温度数据，所述当前温度数据由所述AR眼镜与所述发热部件之间的位置关系、所述发烟车所处环境的风速数据、所述发烟车的设备工作的功率、以及所述AR眼镜与所述发热部件之间的距离信息确定；根据所述发热部件的当前温度数据，判断所述发热部件的当前温度数据与所述发热部件的标准温度数据之间的温度数据差值是否小于预设的温度数据差值阈值；如果是，则输出测量后的所述发烟车中发热部件的当前温度数据，所述当前温度数据为温度数值。2.根据所述权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据在预设的位置关系预测模型中确定每个发烟车归属的每个AR眼镜的各自的测量位置，包括：将所述发热部件的特征数据输入预先训练好的位置关系预测模型中，获得所述位置关系预测模型输出的测试所述发热部件的温度数据时、所述AR眼镜与所述发热部件之间的位置关系；其中，所述位置关系预测模型用于根据所述发热部件的特征数据、查询与所述发热部件的特征数据匹配的在当前所处环境中的每个AR眼镜的所处测量位置的信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述位置关系预测模型通过如下方法训练获得：将已标注温度检测目标位置信息的发热部件的特征数据输入初始位置关系预测模型中，获得所述初始位置关系预测模型输出的发热部件的温度检测预测位置信息；计算所述已标注温度检测目标位置信息和所述温度检测预测位置信息之间的误差值，根据所述误差值，对所述初始位置关系预测模型的参数进行调整，获得用于确定所述发热部件的温度检测位置信息的位置关系预测模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AR眼镜的数量为4个；在执行所述接受每个所述AR眼镜在所述测量位置上，反馈的对所述发烟车上的所述发热部件的温度检测数据的步骤之后，所述方法还包括：将获得的4个温度检测数据按照如下公式计算所述当前温度数据T：其中，t1表示位于所述发烟车的第一位置处的AR眼镜测试的第一温度数据；t2表示位于所述发烟车的第二位置处的AR眼镜测试的第二温度数据；t3表示位于所述发烟车的第三位置处的AR眼镜测试的第三温度数据；t4表示位于所述发烟车的第四位置处的AR眼镜测试的第四温度数据。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：武明，孙文选，白海涛，阎瑞，安刚，王颖辉，张博，姚伟召，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军防化学院，
类型：发明
国别省市：