健康管理方法、系统和电子设备技术方案

健康管理方法、系统和电子设备。在该方法中，基于用户数据帮助用户评估当前暴露的健康危险因素，评测用户整体健康风险因素，针对其中与个体健康息息相关的可控风险项，提供个性化综合干预计划，并对干预计划的健康收益进行预测；在执行完一阶段的干预计划后，还可以提供干预效果评估结果，对下一阶段的干预计划进行调整，从而促进用户健康生活的养成以及主动健康管理目标的达成。健康管理目标的达成。健康管理目标的达成。

【技术实现步骤摘要】
健康管理方法、系统和电子设备


[0001]本申请涉及终端及通信
，尤其涉及健康管理方法、系统和电子设备。

技术介绍

[0002]居民生活水平不断提高的同时，不健康的生活方式导致我国慢性非传染性病(肥胖、心血管疾病、糖尿病、癌症、慢性阻塞性肺部疾病等)患病率不断攀升，并且发病年龄年轻化，给家庭和社会带来了严重的负担。病症的发生和发展是一个长期演进的变化过程，是基因、生理、环境和行为因素综合作用的结果。
[0003]日常生活中用户缺乏对自身可控危险因素(体力活动不足、不健康饮食、压力、睡眠不足等)的识别和干预管理，并且即使用户知晓自己的不良生活方式和自身健康的密切关系，在疾病确诊或严重影响生活质量前难以做出改进并保持，对良好习惯和行为的依从性低。因此，如何促进用户进行主动健康管理成为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了健康管理方法、系统和电子设备，用于进行用户的健康管理，促进用户主动健康管理目标的达成。
[0005]第一方面，本申请提供了一种健康管理方法，该方法包括：电子设备获取根据第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康管理方法，其特征在于，所述方法包括：电子设备获取根据第一用户的用户数据生成的第一干预计划；所述电子设备预测所述第一干预计划的部分和/或全部完成后健康指标的预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备获取根据第一用户的用户数据生成的第一干预计划，具体包括：所述电子设备获取所述第一用户的用户数据；所述电子设备根据所述用户数据，识别用户健康危险因素；所述电子设备针对所述用户健康危险因素，生成所述第一干预计划。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户数据包括用户基本信息、用户行为数据和/或用户健康数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户基本信息包括年龄和/或性别；所述用户行为数据包括运动数据、压力数据、睡眠数据、饮食数据、饮酒数据和吸烟数据中的至少一种；所述用户健康数据包括体重数据、体成分数据、血压数据、血糖数据、血脂数据中的至少一种。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户数据包括用户基本信息，还包括用户行为数据和/或用户健康数据，所述用户基本信息包括年龄和/或性别，所述电子设备根据所述用户数据，识别用户健康危险因素，具体包括：所述电子设备从多个群体的危险因素对应关系中，获取与所述用户基本信息对应的第一群体的危险因素对应关系，其中不同群体对应的年龄范围和/或性别不同；所述第一群体的危险因素对应关系包括一个或多个健康危险因素与其相应的预设条件之间的对应关系，其中包括第一健康危险因素与第一预设条件之间的对应关系；所述电子设备根据所述用户行为数据和/或所述用户健康数据，结合所述第一群体的危险因素对应关系，确定所述用户健康危险因素，其中，在所述用户行为数据和/或所述用户健康数据符合所述第一预设条件的情况下，所述用户健康危险因素中包括所述第一健康危险因素。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备预测所述第一干预计划的部分和/或全部完成后健康指标的预测值，具体包括：所述电子设备根据所述第一用户的个体训练数据进行模型训练，得到第一个体健康收益预测模型；所述第一用户的个体训练数据包括：所述第一用户历史干预计划的执行情况、所述第一用户历史干预计划执行前健康指标的值以及所述第一用户历史干预计划的部分和/或全部执行后健康指标的值；所述电子设备将所述用户数据中的用户健康数据和所述第一干预计划的部分和/或全部输入所述第一个体健康收益预测模型，以预测得到所述第一干预计划的部分和/或全部完成后健康指标的预测值。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述健康指标包括体重、体重指数、体脂率、收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、甘油三脂中的至少一种。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述电子设备显示所述第一干预计划的部分和/或全部完成后健康指标的预测值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一干预计划中包括N个周期的干预计划，所述N为大于1的正整数；所述第一干预计划的部分和/或全部完成后健康指标的预测值包括所述第一干预计划中N个周期的干预计划中的部分和/或全部周期分别完成后的健康指标的预测值；所述电子设备显示所述第一干预计划的部分和/或全部完成后健康指标的预测值，具体包括：所述电子设备显示所述第一干预计划的部分和/或全部完成后健康指标的变化趋势，所述健康指标的变化趋势由预测得到的所述第一干预计划中N个周期的干预计划中的部分和/或全部周期分别完成后的健康指标的预测值组成。10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备所在的健康管理系统中还包括：智能穿戴设备、和/或健康检测设备、和/或智能健身器材；所述方法还包括：所述电子设备将所述第一干预计划中的穿戴干预子计划下发给所述智能穿戴设备；所述穿戴干预子计划为所述第一干预计划中要通过所述智能穿戴设备执行的计划；所述电子设备将所述第一干预计划中的检测干预子计划下发给所述健康检测设备；所述检测干预子计划为所述第一干预计划中要通过所述健康检测设备执行的计划；所述电子设备将所述第一干预计划中的健身干预子计划下发给所述智能健身器材；所述健身干预子计划为所述第一干预计划中要通过所述智能健身器材执行的计划。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一干预计划包括第一运动计划、和/或第一饮食计划、和/或第一健康习惯打卡类任务集合；所述穿戴干预子计划中包括所述第一运动计划中的部分或全部、和/或第一饮食计划中的部分或全部、和/或第一健康习惯打卡类任务集合中的部分或全部；所述检测干预子计划中包括所述第一健康习惯打卡类任务集合中的健康指标检测任务中的部分或全部；所述健身干预子计划中包括所述第一运动计划中的部分或全部。12.根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述第一干预计划中包括N个周期的干预计划，所述N为大于1的正整数；所述穿戴干预子计划为所述第一干预计划中一个周期、或全部周期的穿戴干预子计划；所述检测干预子计划为所述第一干预计划中一个周期、或全部周期的检测干预子计划；所述健身干预子计划为所述第一干预计划中一个周期、或全部周期的健身干预子计划。13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一干预计划中包括N个周期的干预计划，所述N为大于1的正整数；所述方法还包括：所述电子设备获取所述第一干预计划中第一周期执行过程中的实际执行数据和/或健康指标的值；所述实际执行数据和/或健康指标的值由所述电子设备和/或所述电子设备所在的健康管理系统中的其他设备监测得到。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述电子设备所在的健康管理系统中的其他设备包括：智能穿戴设备、和/或健康检测设备、和/或智能健身器材。
15.根据权利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述第一干预计划完成后健康指标的预测值包括所述第一干预计划中第一周期完成后健康指标的预测值；所述方法还包括：所述电子设备对比所述第一干预计划中第一周期完成后健康指标的预测值与实际完成该第一周期的干预计划后的健康指标的值的吻合度，得到干预效果评估结果。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述电子设备基于所述干预效果评估结...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨剑，东巍，李扬，苏诚，李雪晨，于野，朱洲，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：