基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法技术

本发明专利技术提供一种基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法，该基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法包括：步骤1，进行新老地震资料精细标定；步骤2，构建地震高分辨率自动恢复三维样本数据库；步骤3，建立基于深度卷积神经网络的高分辨率自动恢复模型；步骤4，进行高分辨率地震恢复模型训练及输出；步骤5，进行老地震资料全工区的高分辨率自动恢复。该基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法根据新地震资料地震分辨率高的特点，直接根据实际资料建立低分辨率数据体和高分辨率数据体间的映射关系，运用训练好的高分辨率地震自动恢复模型对老地震资料进行全工区的高分辨率自动恢复，是一种有效提高地震分辨率的新方法。是一种有效提高地震分辨率的新方法。是一种有效提高地震分辨率的新方法。

【技术实现步骤摘要】
基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法


[0001]本专利技术涉及油气勘探开发
，特别是涉及到一种基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法。

技术介绍

[0002]老地震资料覆盖面积大，但受当时采集能力的限制，分辨率较低，对复杂地质体特征反映不明显，无法满足微幅构造、小断裂系统的解释需求。新采集的地震资料面元小、密度大，分辨率得到了有效提升，可更好地反映真实地质信息，但成本相对较高，还没有实现整个工区的全覆盖，难以满足勘探开发生产需求。
[0003]对于老资料来说，通常采用反褶积、压缩感知、曲波变换等传统技术手段来实现资料的分辨率提升。这些技术多基于单道上进行提高分辨率处理，受相邻地震道数据影响，提频后地震体在横向上连续性差，同时涉及大量参数，需要人工调整，存在工作周期长、效率低、可靠性低等问题。新资料与老资料往往具有重叠区域，两类资料之间具有一一对应的映射关系，寻找有效的相关性分析手段将老资料分辨率提升至新资料水平，将有助于老资料信息的进一步挖掘和利用。
[0004]在申请号：CN201510364114.9的中国专利申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法，其特征在于，该基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法包括：步骤1，进行新老地震资料精细标定；步骤2，构建地震高分辨率自动恢复三维样本数据库；步骤3，建立基于深度卷积神经网络的高分辨率自动恢复模型；步骤4，进行高分辨率地震恢复模型训练及输出；步骤5，进行老地震资料全工区的高分辨率自动恢复。2.根据权利要求1所述的基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法，其特征在于，在步骤1，对比工区内两次处理的不同精度叠后地震数据体资料，分析地震主频及频宽信息；将对比分析的新老地震资料进行统一的层位精细标定，根据主频一致性和地质标志层反射界面特征解释多套层位。3.根据权利要求1所述的基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法，其特征在于，在步骤2，基于新老地震精细标定，在新资料工区范围内，沿解释的多套层位对老资料和新资料据体进行数据体切分，保证切分后的地震数据体在层段内具有一定的频谱相似性；为满足训练要求，对每个层段内的老资料和新资料都按照固定尺寸三维时窗的滑动切分；切块后的三维地震体数据尺寸大小为N1×
N2×
N3，N1代表线号数，N2代表道号数，N3代表时窗大小；为保证分析数据的完整性，线号数、道号数大小最好保持一个固定值，N3的大小最少不小于一个地震子波的长度。4.根据权利要求3所述的基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法，其特征在于，在步骤2，将老资料切分数据体作为样本输入数据X，将对应位置的新资料切分数据体作为样本输出数据Y；为降低训练的难度和模型的适用性，对输入数据和输出数据进行标准化处理，将振幅值标准化到
‑
1～1之间。5.根据权利要求1所述的基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法，其特征在于，在步骤3，基于三维深度卷积自编码的高分辨率恢复网络结构，优选网络关键参数，对三维地震样本数据库进行模型训练；采样深度卷积自编码网络来进行端到端的高分辨率恢复。6.根据权利要求5所述的基于新老地震资料的高分辨率自动恢复方法，其特征在于，在步骤3，老资料的切块数据作为输入，新资料的切块数据作...

【专利技术属性】
技术研发人员：张强，杨勇，于会臻，王树华，曹小朋，李守济，徐鹏晔，王月蕾，杨河山，颜世翠，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：