工业数据生态的管理方法和系统、设备、可读介质技术方案

技术编号:36699884 阅读:19 留言:0更新日期:2023-03-01 09:15
本发明专利技术提供了一种工业数据生态的管理方法,其特征在于,包括如下步骤建立工业数据资产编码标准;按照工业数据资产编码标准自动为工业数据资产分配编码,并存储于区块链,所有的入湖数据都携带唯一的数据资产编码;通过唯一的数据资产编码来全流程记录数据转化为数据服务的过程,并存储于区块链;在集成共享和开放共享数据时,自动携带唯一的数据资产编码对数据资产进行全生命周期追溯,掌控数据资产的数据质量,做到全流程可信;在对接工业互联网时,对信息资源进行集成开放共享。本发明专利技术通过管理信息流的流转过程,掌控数据资产的流向,解决了数据冗余和信息孤岛的问题,实现了数据可信、过程可信和结果可信。过程可信和结果可信。过程可信和结果可信。

【技术实现步骤摘要】
工业数据生态的管理方法和系统、设备、可读介质


[0001]本专利技术涉及工业数据
,具体地,涉及一种工业数据生态的管理方法和系统、设备、可读介质。

技术介绍

[0002]工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。近年来,我国工业大数据应用迈出了从理念研究走向落地实施的关键步伐,在需求分析、流程优化、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。但是与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比,工业大数据更加复杂,还面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题,总体上仍处于探索和起步阶段。
[0003]现在工业大数据的采集汇聚过程中面临的痛点较多。比如,因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据采集不上来;企业数据底账不清,不知道自己有哪些数据、分布在哪里,大部分工业数据处于“睡眠”状态;因设备不互联,通信协议不兼容等造成不同数据不匹配、不互认,数据孤岛现象普遍;数据失真、失准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业数据生态的管理方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:建立工业数据资产编码标准;步骤S2:在数据感知和采集时,按照工业数据资产编码标准自动为工业数据资产分配编码,并存储于区块链,所有的入湖数据都携带唯一的数据资产编码;步骤S3:在连接入湖数据时,通过唯一的数据资产编码来标识数据资产、记录数据血缘和监控数据质量,全流程记录数据转化为数据服务的过程,并存储于区块链;步骤S4:在集成共享和开放共享数据时,自动携带唯一的数据资产编码对数据资产进行全生命周期追溯;步骤S5:在对接工业互联网时对信息资源进行可信的开放共享。2.根据权利要求1所述的工业数据生态的管理方法,其特征在于,所述步骤S1包括如下步骤:步骤S1.1:基于业务全景梳理数据资产并认定每个数据资产的数据来源,梳理工业数据资产编码体系;步骤S1.2:利用工业数据资产编码体系进行深入梳理出编码前缀、编码后缀,编码前缀包括资产类型代码和组织代码,编码后缀包括业务系统代码、机组代码和序列号,建立工业数据资产编码标准。3.根据权利要求1所述的工业数据生态的管理方法,其特征在于,所述步骤S2包括如下步骤:步骤S2.1:根据不同的业务数据分类,采用不同的集成和存储策略,按照统一的工业数据资产编码标准自动生成唯一的数据资产编码,在数据集成和存储时携带唯一的数据资产编码;步骤S2.2:基于唯一的数据资产编码自动记录工业数据资产的来源和目的的数据,将记载有工业数据资产的来源和目的的数据存储于区块链。4.根据权利要求3所述的工业数据生态的管理方法,其特征在于,所述步骤S2.2中工业数据资产的来源包括业务系统和现场感知工具;工业数据资产的目的包括工业大数据存储设备和实时处理引擎,同时记录工业数据资产数据的安全等级。5.根据权利要求1所述的工业数据生态的管理方法,其特征在于,所述步骤S3包括在进行数据连接、数据标准化、数据智能化、数据服务化处理时,通过唯一的编码来标识数据资产、记录数据血缘和监控数据质量,全流程记录数据转化为信息、信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘同锋叶天琦周明黄明腾逸龙胡兵
申请(专利权)人:上海宝信软件股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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