基于单导联的多种致痫病理标志物分析的SOZ定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于单导联的多种致痫病理标志物分析的SOZ定位方法。首先，从信号分布和信号能量两个方面来计算单导联的痫性特征，并提出了病理Ripple标准化特征，即区域+10％阈值的标准化Ripple率，以最大限度地减少生理Ripple对定位的干扰；然后，采用Shapley值和假设检验特征选择算法，以避免不相关或冗余特征的干扰。接着，在浅层神经网络分类器上应用注意力机制和焦点损失算法，来克服致痫与非致痫触点不平衡的局限性，从而更好地学习与定位显著相关的特征，实现触点的高敏感度识别。最后，我们将分析得到的触点痫性系数，通过全脑映射的方法显示在磁共振成像图像中，给临床医生提供了可靠且可解释的辅助定位结果，进行更精确的术前评估支持。更精确的术前评估支持。更精确的术前评估支持。

【技术实现步骤摘要】
基于单导联的多种致痫病理标志物分析的SOZ定位方法


[0001]本专利技术涉及信号处理
，尤其涉及一种基于单导联的多种致痫病理标志物分析的SOZ定位方法。

技术介绍

[0002]抗癫痫药物可以有效得控制大多数癫痫患者的癫痫发作，但是仍有超过30％的患者无法治愈，即药物难治性癫痫(Drug
‑
Resistant Epilepsy,DRE)。对于此类DRE患者，最好的治疗方法是采取手术措施切除或消融引起癫痫的大脑区域，来减少或预防患者的癫痫发作。我们将实际产生临床癫痫发作的大脑区域称为癫痫发作病灶区(Seizure onset zone,SOZ)。因此，成功手术的关键在于SOZ的准确定位。
[0003]立体定向脑电图(stereo
‑
electroencephalogram，SEEG)是SOZ定位的金标准，与侵入性皮层网格电极(electrocorticography，ECOG)不同，它是由植入脑深部的深部电极记录的。SEEG不仅可以记录大脑皮层表面的电信号，还能记录杏仁核和海马深层结构的电信号。然本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于单导联的多种致痫病理标志物分析的SOZ定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、检测棘波、棘慢复合波和高频振荡信号，作为致痫病理标志物；其中，高频振荡信号包括Ripples、Fast Ripples、Ripple与Fast Ripple复合波；S2、从棘波、棘慢复合波和高频振荡信号的信号分布与信号能量两方面来提取单导联的痫性特征；S3、使用基于Shapley值和假设检验的特征选择算法来进行显著特征的选择；S4、在浅层神经网络分类器上应用注意力机制和焦点损失算法来实现导联识别，计算得到SOZ触点的预测分数；S5、通过全脑映射的方法将SOZ触点的预测分数显示在磁共振成像图像中。2.根据权利要求1所述的基于单导联的多种致痫病理标志物分析的SOZ定位方法，其特征在于，步骤S1中高频振荡信号检测方法能根据带通滤波信号的希尔伯特包络的幅度，识别出在规定的时间长度内存在超过6次震荡的事件。3.根据权利要求1所述的基于单导联的多种致痫病理标志物分析的SOZ定位方法，其特征在于，步骤S2采用区域+10％阈值的病理Ripples标准化以提高定位性能。4.根据权利要求3所述的基于单导联的多种致痫病理标志物分析的SOZ定位方法，其特征在于，步骤S2中，信号分布方面的单导联的癫痫特征包括棘波出现率、Ripple出现率、标准化的病理Ripple出现率、Fast Ripple的出现率和Ripple与Fast Ri...

【专利技术属性】
技术研发人员：康桂霞，王艺平，魏鹏虎，杨彦枫，
申请(专利权)人：首都医科大学宣武医院，
类型：发明
国别省市：