一种教育办学资产智能化管理的实现方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及教育管理技术领域，具体提供了一种教育办学资产智能化管理的实现方法，首先进行附件的筛选,采用规则引擎,配置教育资产筛选规则,对后续上传的文件信息进行过滤，将筛选规则都放到规则里，让筛选规则发生改变或者进行细致化调整,然后进行资产附件的批量上传，通过读取文件的属性参数以及文件内容识别，自动进行文件归类。归类后由资产管理员进行最终的确认调整后，进行最终的确认上传。与现有技术相比，本发明专利技术采用规则引擎加文件识别技术，有效的解决了传统方式费时费力，不方便查阅的问题，还可以做到快速高效，维护性高。维护性高。维护性高。

【技术实现步骤摘要】
一种教育办学资产智能化管理的实现方法及装置


[0001]本专利技术涉及教育管理
，具体提供一种教育办学资产智能化管理的实现方法及装置。

技术介绍

[0002]教育办学资产管理的方式大致分为两种：第一种，传统方式，通过excel文件收集教育办学资产信息，通过磁盘的方式收集和保存办学资产附件以及照片等文件；费时费力，不方便查阅。第二种，通过web系统进行单个资产附件的上传，但是面对大量的资产附件信息和复杂的文件类型，维护成本太高，不能及时有效的完成。

技术实现思路

[0003]本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的教育办学资产智能化管理的实现方法。
[0004]本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的教育办学资产智能化管理的实现系统。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0006]一种教育办学资产智能化管理的实现方法，首先进行附件的筛选,采用规则引擎,配置教育资产筛选规则,对后续上传的文件信息进行过滤，将筛选规则都放到规则里，让筛选规则发生改变或者进行细致化调整,
[0007]然后进行资产附件的批量上传，通过读取文件的属性参数以及文件内容识别，自动进行文件归类。归类后由资产管理员进行最终的确认调整后，进行最终的确认上传。
[0008]进一步的，在进行附件的筛选时，将教育资产的各个模块附件的筛选指标，根据办学资产规范，编写到规则文件中，当进行批量的文件上传时，统一过滤出有效的文件数据，剔除不规范的文件。r/>[0009]进一步的，通过所述规则引擎，将业务规则转换成执行树，根据不同的业务规则，把教育资产的有效数据进行不同的筛选过滤和整合，得到最终需要的文件集合。
[0010]进一步的，在进行资产附件的批量上传时，通过读取文件的时间属性，确认资产文件的所属年份以及最新的修改时间，通过文件大小以及可读写属性，剔除空文件、错误文件以及不可读的附件信息，文件的格式类别，进行文件的类别归类。
[0011]进一步的，通过文本文件和音视频文件识别技术，自动识别出文件或者音视频文件中包含的教育资产的关键字，然后对文件进行分类。
[0012]一种教育办学资产智能化管理的实现系统，首先进行附件的筛选,采用规则引擎,配置教育资产筛选规则,对后续上传的文件信息进行过滤，将筛选规则都放到规则里，让筛选规则发生改变或者进行细致化调整,
[0013]然后进行资产附件的批量上传，通过读取文件的属性参数以及文件内容识别，自动进行文件归类。归类后由资产管理员进行最终的确认调整后，进行最终的确认上传。
[0014]进一步的，在进行附件的筛选时，将教育资产的各个模块附件的筛选指标，根据办学资产规范，编写到规则文件中，当进行批量的文件上传时，统一过滤出有效的文件数据，剔除不规范的文件。
[0015]进一步的，通过所述规则引擎，将业务规则转换成执行树，根据不同的业务规则，把教育资产的有效数据进行不同的筛选过滤和整合，得到最终需要的文件集合。
[0016]进一步的，在进行资产附件的批量上传时，通过读取文件的时间属性，确认资产文件的所属年份以及最新的修改时间，通过文件大小以及可读写属性，剔除空文件、错误文件以及不可读的附件信息，文件的格式类别，进行文件的类别归类。
[0017]进一步的，通过文本文件和音视频文件识别技术，自动识别出文件或者音视频文件中包含的教育资产的关键字，然后对文件进行分类。
[0018]本专利技术的一种教育办学资产智能化管理的实现方法及装置和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
[0019]本专利技术采用规则引擎加文件识别技术，有效的解决了传统方式费时费力，不方便查阅的问题，还可以做到快速高效，维护性高。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]附图1是一种教育办学资产智能化管理的实现方法的流程示意图；
[0022]附图2是一种教育办学资产智能化管理的实现方法中附件筛选示意图；
[0023]附图3是一种教育办学资产智能化管理的实现方法中参数属性表；
[0024]附图4是一种教育办学资产智能化管理的实现方法中归类的示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好的理解本专利技术的方案，下面结合具体的实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本专利技术保护的范围。
[0026]下面给出一个最佳实施例：
[0027]如图1
‑
4所示，本实施例中的一种教育办学资产智能化管理的实现方法，首先进行附件的筛选,采用规则引擎,配置教育资产筛选规则,对后续上传的文件信息进行过滤而且采用规则引擎，从根本上打破了面向对象将筛选规则和业务逻辑封装在一起的原则，将筛选规则都放到规则里，让筛选规则发生改变或者进行细致化调整时，更加方便的维护。
[0028]将教育资产的各个模块附件的筛选指标，比如：文件类型、文件大小、文件命名规范、是否包括敏感词汇等，根据办学资产规范，编写到规则文件中，当系统进行批量的文件上传时，统一过滤出合法有效的文件数据，及时剔除不规范的文件。
[0029]规则引擎就是为了将业务规则和业务数据分离的引擎。优点有简化系统架构，优
化应，有效提高复杂逻辑的可维护性，降低维护成本，将业务规则集中管理，方便维护，可灵活调整。方便系统的整合，减少编写硬代码业务规则的根本和风险。
[0030]通过规则引擎，将业务规则转换成执行树，根据不同的业务规则，把教育资产的有效数据进行不同的筛选过滤和整合，得到最终需要的文件集合。
[0031]然后通过读取文件的属性参数(文件类型、文件年份等)以及文件内容识别(文本文件目录关键词，图片文件的内容识别等)，自动进行文件归类。归类后由资产管理员进行最终的确认调整后，进行最终的确认上传。
[0032]通过读取文件的时间属性，可以确认资产文件的所属年份以及最新的修改时间。文件大小以及可读写属性，能够有效剔除空文件、错误文件以及不可读的附件信息。文件的格式类别，进行文件的类别归类。
[0033]通过文本文件、音视频文件识别技术，自动识别出文件或者音视频文件中包含的教育资产的关键字，然后对文件进行分类。
[0034]基于上述方法，本实施例中的一种教育办学资产智能化管理的实现系统，首先进行附件的筛选,采用规则引擎,配置教育资产筛选规则,对后续上传的文件信息进行过滤，将筛选规则都放到规则里，让筛选规则发生改变或者进行细致化调整。
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种教育办学资产智能化管理的实现方法，其特征在于，首先进行附件的筛选,采用规则引擎,配置教育资产筛选规则,对后续上传的文件信息进行过滤，将筛选规则都放到规则里，让筛选规则发生改变或者进行细致化调整,然后进行资产附件的批量上传，通过读取文件的属性参数以及文件内容识别，自动进行文件归类。归类后由资产管理员进行最终的确认调整后，进行最终的确认上传。2.根据权利要求1所述的一种教育办学资产智能化管理的实现方法，其特征在于，在进行附件的筛选时，将教育资产的各个模块附件的筛选指标，根据办学资产规范，编写到规则文件中，当进行批量的文件上传时，统一过滤出有效的文件数据，剔除不规范的文件。3.根据权利要求2所述的一种教育办学资产智能化管理的实现方法，其特征在于，通过所述规则引擎，将业务规则转换成执行树，根据不同的业务规则，把教育资产的有效数据进行不同的筛选过滤和整合，得到最终需要的文件集合。4.根据权利要求3所述的一种教育办学资产智能化管理的实现方法，其特征在于，在进行资产附件的批量上传时，通过读取文件的时间属性，确认资产文件的所属年份以及最新的修改时间，通过文件大小以及可读写属性，剔除空文件、错误文件以及不可读的附件信息，文件的格式类别，进行文件的类别归类。5.根据权利要求4所述的一种教育办学资产智能化管理的实现方法，其特征在于，通过文本文件和音视频文件识别技术，自动识别出文件或者音视频文件中包含的教育资产的关键字，然后对文件进行分类。6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：李曰超，左立峰，王宗超，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：