本申请实施例提供了数据处理方法及装置，其中，所述数据处理方法包括：确定目标对象执行目标动作生成的初始动作数据以及初始视频，并将所述初始动作数据与预设动作数据进行比对，在比对成功的情况下，根据所述预设动作数据确定所述目标动作对应的动作属性信息，根据所述目标动作的执行时间，及所述初始视频中视频帧对应的时间戳，建立所述动作属性信息与所述视频帧间的关联关系，根据所述关联关系生成所述目标动作对应的目标视频课程。所述目标动作对应的目标视频课程。所述目标动作对应的目标视频课程。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
[0001]本申请实施例涉及健身
，特别涉及一种数据处理方法。本申请一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着生活水平提高，越来越多的用户开始注重身体。健身成为时下最为流行的一种体育项目。健身可以达到增强力量、柔韧性，增加耐力，提高协调，控制身体各部分的能力的效果。
[0003]目前线上提供了很多健身应用，这些健身应用可为用户提供健身训练课程，用户在需要学习健身训练课程时，健身应用可为用户同步播放该课程的语音和视频画面，语音用于提示用户做动作的次数和一些动作要领，使得用户可跟随视频做出与视频中教练相同的动作，从而达到一定的训练效果。
[0004]但目前健身应用中的健身训练课程，其生成过程通常是先编写课程脚本，然后进行视频拍摄，再按照视频对应动作，记录并编写动作识别信息，再基于动作识别信息和拍摄的视频生成可用的训练课程，这个过程中，记录并编写动作识别信息时，可能需要对拍摄的视频进行逐帧标记，以标记每个视频帧中用户所做的动作或出拳类型等，这样会花费大量人力，且课程生产效率较低。因此，亟需提供一种有效的方法以解决此类问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法。本申请一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中训练课程生成效率较低的技术缺陷。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
[0007]确定目标对象执行目标动作生成的初始动作数据以及初始视频，并将所述初始动作数据与预设动作数据进行比对；
[0008]在比对成功的情况下，根据所述预设动作数据确定所述目标动作对应的动作属性信息；
[0009]根据所述目标动作的执行时间，及所述初始视频中视频帧对应的时间戳，建立所述动作属性信息与所述视频帧间的关联关系；
[0010]根据所述关联关系生成所述目标动作对应的目标视频课程。
[0011]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
[0012]比对模块，被配置为确定目标对象执行目标动作生成的初始动作数据以及初始视频，并将所述初始动作数据与预设动作数据进行比对；
[0013]确定模块，被配置为在比对成功的情况下，根据所述预设动作数据确定所述目标动作对应的动作属性信息；
[0014]建立模块，被配置为根据所述目标动作的执行时间，及所述初始视频中视频帧对
应的时间戳，建立所述动作属性信息与所述视频帧间的关联关系；
[0015]生成模块，被配置为根据所述关联关系生成所述目标动作对应的目标视频课程。
[0016]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
[0017]存储器和处理器；
[0018]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，其中，所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述数据处理方法的步骤。
[0019]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
[0020]本申请一个实施例实现了一种数据处理方法及装置，其中，所述数据处理方法包括确定目标对象执行目标动作生成的初始动作数据以及初始视频，并将所述初始动作数据与预设动作数据进行比对，在比对成功的情况下，根据所述预设动作数据确定所述目标动作对应的动作属性信息，根据所述目标动作的执行时间，及所述初始视频中视频帧对应的时间戳，建立所述动作属性信息与所述视频帧间的关联关系，根据所述关联关系生成所述目标动作对应的目标视频课程。
[0021]本申请实施例中，在生成目标视频课程的过程中，一方面对目标对象执行目标动作的过程进行视频录制，生成初始视频，另一方面，在录制视频的同时，可采用目标对象佩戴的可穿戴设备采集目标对象的初始动作数据，然后可通过将初始动作数据与预设动作数据比对的方式，确定目标对象的动作属性信息，再通过建立动作属性信息与初始视频中各视频帧间的关联关系的方式，自动生成目标视频课程。这个过程中，通过自动识别目标动作的动作属性信息，并自动将识别结果与初始视频中的视频帧建立关联关系，以生成目标动作视频，有利于简化课程生成流程，从而有利于提高视频课程的生产效率。
附图说明
[0022]图1是本申请一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
[0023]图2是本申请一个实施例提供的一种数据处理过程的示意图；
[0024]图3是本申请一个实施例提供的一种数据处理方法的处理过程流程图；
[0025]图4是本申请一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0026]图5是本申请一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0027]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0028]在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0029]应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述
各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0030]在本申请中，提供了一种数据处理方法。本申请一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
[0031]参见图1，图1示出了根据本申请一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图，包括以下步骤：
[0032]步骤102，确定目标对象执行目标动作生成的初始动作数据以及初始视频，并将所述初始动作数据与预设动作数据进行比对。
[0033]具体实施时，确定目标对象执行目标动作生成的初始动作数据以及初始视频，包括：
[0034]确定通过可穿戴设备采集的目标对象执行目标动作生成的初始动作数据；以及，
[0035]确定通过视频数据采集设备对所述目标对象执行所述目标动作的过程进行视频录制生成的初始视频本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：确定目标对象执行目标动作生成的初始动作数据以及初始视频，并将所述初始动作数据与预设动作数据进行比对；在比对成功的情况下，根据所述预设动作数据确定所述目标动作对应的动作属性信息；根据所述目标动作的执行时间，及所述初始视频中视频帧对应的时间戳，建立所述动作属性信息与所述视频帧间的关联关系；根据所述关联关系生成所述目标动作对应的目标视频课程。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述确定目标对象执行目标动作生成的初始动作数据以及初始视频，包括：确定通过可穿戴设备采集的目标对象执行目标动作生成的初始动作数据；以及，确定通过视频数据采集设备对所述目标对象执行所述目标动作的过程进行视频录制生成的初始视频。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述根据所述目标动作的执行时间，及所述初始视频中视频帧对应的时间戳，建立所述动作属性信息与所述视频帧间的关联关系，包括：根据所述动作属性信息生成所述目标动作对应的课程信息；确定所述初始视频中各视频帧包含的特征信息，确定包含所述目标动作的视频片段；根据所述目标动作的执行时间，及所述视频片段中起始视频帧对应的时间戳，建立所述课程信息与所述起始视频帧间的关联关系。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，还包括：获取预设动作对应的目标类型动作数据；基于所述预设动作及所述目标类型动作数据生成对应的信息模板，其中，所述信息模板中包含所述预设动作与所述目标类型动作数据间的关联关系。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，所述将所述初始动作数据与预设动作数据进行比对，包括：将所述初始动作数据与所述信息模板中包含的目标预设动作进行比对，其中，所述目标预设动作为所述预设动作之一；相应的，所述根据所述预设动作数据确定所述目标动作对应的动作属性信息，包括：根据所述关联关系，确定与所述目标预设动作关联的目标类型动作数据；对所述目标类型动作数据进行解析，并根据解析结果生成所述目标动作对应的动作属性信息。6.根据权利要求2所述的数据处理方法，所述将所述初始动作数据与预设动作数据进行比对，包括：根据预设数据传输协议对所述初始动作数据进行解析，并将解析结果与预设动作数据进行比对。7.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述确定目标对象执行目标动作生成的初始动作数据以及初始视频，包括：确定目标对象执行目标动作生成的待处理动作数据以及初始视频；对所述待处理动作数据进行预处理，生成所述目标动作对应的动作轨迹；
基于所述动作轨迹确定动作特征信息，并基于所述动作特...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝铭尧，李天晨，王博朋，
申请(专利权)人：杭州卡路里体育有限公司，
类型：发明
国别省市：
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