一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法和系统，其从人的思考过程出发，通过人工智能思考模型，对用户档案以及法规文件进行比对，直接得出核查结论。模型通过语义分析阶段，对不同的文件进行分析，无需考虑文件的变更，比起现有技术，减少修编以及修改程序的时间，响应更加迅速，而且无需依赖个人需要提出，无需考虑实际使用人和程序开发人之间的沟通问题，不存在沟通失误的情况。为提升电力企业的客户服务质量，树立良好的企业形象提供了更加强有力的保障。形象提供了更加强有力的保障。形象提供了更加强有力的保障。

【技术实现步骤摘要】
一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法和系统


[0001]本专利技术属于电力数据数据监测
，具体涉及一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法和系统。

技术介绍

[0002]电力，涉及国计民生方方面面。人们日常生产、生活，都离不开电力。
[0003]现今电力营销高度依赖信息系统，各种信息均使用信息系统处理。电力营销人员会根据用户各种信息对用户的各项业务做出相应的处理。如果电力营销档案存在问题，那么会影响到电力营销的方方面面，导致各种损失。
[0004]电力的营销档案需要工作人员根据电力营销相关法律法规进行录入，录入过程中会存在各种的人为错误。档案上的各种错误可能会导致各种损失，包括安全、客户利益、电费电量等。为避免这种损失，需要电力营销稽查的介入，定期发现电力营销中存在的各种问题。但是由于法律法规的可变性，用户档案的复杂性，在处理的时效性方面，对电力营销稽查人员提出了更高的要求。为了及时发现营销档案问题，需要通过技术手段，对用户档案及法律法规进行分析，及时有效地对存在的问题进行报警，以减少各种损失。
[0005]目前，电力营销系统中，普遍已经使用在线稽查算法对电力营销档案进行档案的稽核，使用人工对电力营销法律法规进行提炼，并指定算法，用档案与指定的规则进行对比，提取出不符合算法要求的用户档案，提醒电力营销稽查人员进行处理。
[0006]这个算法需要长期动态修编，功能较为单一，每次有新的法律法规或有新的替代性法律法规的时候，需要稽查人员根据新的法律法规提出修改的算法，保证用户的档案符合新的法律法规的要求。

技术实现思路

[0007]有鉴于此，本专利技术旨在解决现有电力营销系统中，在线稽查算法需要长期动态修编，功能较为单一，不能适应新的法律法规或有新的替代性法律法规的问题。
[0008]为了解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：
[0009]第一方面，本专利技术提供了一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法，包括如下步骤：
[0010]获取当前电力营销法律法规，对法律法规部分进行向量化处理，得到法律法规的向量表达；
[0011]对用户档案进行向量化处理，得到用户档案的向量表达；
[0012]使用多头自注意力模型对法律法规的向量进行编码，得到法律法规带关键信息的特征向量；
[0013]使用多头自注意力模型对用户档案的向量进行编码，得到用户档案带关键信息的特征向量；
[0014]将法律法规和用户档案的特征向量进行交叉注意力处理，得到结果向量；
[0015]对结果向量进行解码并输出，得到电力营销的异常结果。
[0016]进一步的，对法律法规部分和用户档案进行向量化处理，具体包括：
[0017]对法律法规部分以及用户档案的文本信息利用开源词组进行分词处理；
[0018]将分词处理后得到的词组转换为向量，并乘以一个参数矩阵，得到高维向量表达；
[0019]通过反向传播算法得到每个词组的计算权重。
[0020]进一步的，使用多头自注意力模型对法律法规和用户档案的向量进行编码，得到各自对应的带关键信息的特征向量，具体包括：
[0021]将法律法规和用户档案的高维向量表达分别进行深度神经网络多头注意力编码，获得法律法规和用户档案的关键信息；
[0022]对法律法规和用户档案的关键信息进行多头注意力解码，得到以特征向量形式表达的初步重点内容；
[0023]根据初步重点内容的正确性确定误差，利用误差对深度神经网络多头注意力编码过程修正计算参数，直到初步重点内容符合误差要求，此时，将得到的初步的重点内容作为各自的重点内容。
[0024]进一步的，将法律法规和用户档案的特征向量进行交叉注意力处理，得到结果向量，具体为：
[0025]将法律法规的特征向量作为注意力模型中的被查询信息，将对应的计算权重作为被查询信息的权重，将用户档案的特征向量作为注意力模型中的需查询信息，对用户档案和法律法规之间进行相关度分析，得到注意力模型输出的结果向量。
[0026]第二方面，本专利技术提供了一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现系统，包括：
[0027]向量化处理单元，用于获取当前电力营销法律法规，对法律法规部分进行向量化处理，得到法律法规的向量表达；还用于对用户档案进行向量化处理，得到用户档案的向量表达；
[0028]关键信息获取单元，用于使用多头自注意力模型对法律法规的向量进行编码，得到法律法规带关键信息的特征向量；还用于使用多头自注意力模型对用户档案的向量进行编码，得到用户档案带关键信息的特征向量；
[0029]交叉注意力处理单元，用于将法律法规和用户档案的特征向量进行交叉注意力处理，得到结果向量；
[0030]异常获取单元，用于对结果向量进行解码并输出，得到电力营销的异常结果。
[0031]进一步的，在向量化处理单元中，对法律法规部分和用户档案进行向量化处理，具体包括：
[0032]对法律法规部分以及用户档案的文本信息利用开源词组进行分词处理；
[0033]将分词处理后得到的词组转换为向量，并乘以一个参数矩阵，得到高维向量表达；
[0034]通过反向传播算法得到每个词组的计算权重。
[0035]进一步的，在关键信息获取单元中，使用多头自注意力模型对法律法规和用户档案的向量进行编码，得到各自对应的带关键信息的特征向量，具体包括：
[0036]将法律法规和用户档案的高维向量表达分别进行深度神经网络多头注意力编码，获得法律法规和用户档案的关键信息；
[0037]对法律法规和用户档案的关键信息进行多头注意力解码，得到以特征向量形式表
达的初步重点内容；
[0038]根据初步重点内容的正确性确定误差，利用误差对深度神经网络多头注意力编码过程修正计算参数，直到初步重点内容符合误差要求，此时，将得到的初步的重点内容作为各自的重点内容。
[0039]进一步的，在交叉注意力处理单元中，将法律法规和用户档案的特征向量进行交叉注意力处理，得到结果向量，具体为：
[0040]将法律法规的特征向量作为注意力模型中的被查询信息，将对应的计算权重作为被查询信息的权重，将用户档案的特征向量作为注意力模型中的需查询信息，对用户档案和法律法规之间进行相关度分析，得到注意力模型输出的结果向量。
[0041]综上，本专利技术提供了一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法和系统，其从人的思考过程出发，通过人工智能思考模型，对用户档案以及法规文件进行比对，直接得出核查结论。模型通过语义分析阶段，对不同的文件进行分析，无需考虑文件的变更，比起现有技术，减少修编以及修改程序的时间，响应更加迅速，而且无需依赖个人需要提出，无需考虑实际使用人和程序开发人之间的沟通问题，不存在沟通失误的情况。为提升电力企业的客户服务质量，树立良好的企业形象提供了更加强有力的保障。
附图说明
[0042]为了更清楚地说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法，其特征在于，包括如下步骤：获取当前电力营销法律法规，对法律法规部分进行向量化处理，得到法律法规的向量表达；对用户档案进行向量化处理，得到用户档案的向量表达；使用多头自注意力模型对法律法规的向量进行编码，得到法律法规带关键信息的特征向量；使用所述多头自注意力模型对用户档案的向量进行编码，得到用户档案带关键信息的特征向量；将法律法规和用户档案的特征向量进行交叉注意力处理，得到结果向量；对所述结果向量进行解码并输出，得到电力营销的异常结果。2.根据权利要求1所述的基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法，其特征在于，对法律法规部分和用户档案进行向量化处理，具体包括：对所述法律法规部分以及所述用户档案的文本信息利用开源词组进行分词处理；将分词处理后得到的词组转换为向量，并乘以一个参数矩阵，得到高维向量表达；通过反向传播算法得到每个所述词组的计算权重。3.根据权利要求2所述的基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法，其特征在于，使用多头自注意力模型对法律法规和用户档案的向量进行编码，得到各自对应的带关键信息的特征向量，具体包括：将所述法律法规和所述用户档案的高维向量表达分别进行深度神经网络多头注意力编码，获得所述法律法规和所述用户档案的关键信息；对所述法律法规和所述用户档案的关键信息进行多头注意力解码，得到以特征向量形式表达的初步重点内容；根据所述初步重点内容的正确性确定误差，利用所述误差对深度神经网络多头注意力编码过程修正计算参数，直到所述初步重点内容符合误差要求，此时，将得到的所述初步的重点内容作为各自的重点内容。4.根据权利要求3所述的基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法，其特征在于，将法律法规和用户档案的特征向量进行交叉注意力处理，得到结果向量，具体为：将所述法律法规的特征向量作为注意力模型中的被查询信息，将对应的计算权重作为所述被查询信息的权重，将所述用户档案的特征向量作为所述注意力模型中的需查询信息，对所述用户档案和所述法律法规之间进行相关度分析，得到所述注意力模型输出的结果向量。5.一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现系统，其特征在于，包括：向量化处理单元，用于获取当前电...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈冠健，简斌，翟中炜，罗健明，肖明建，梁碧潮，冯广威，张膺泽，黄海贤，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：