【技术实现步骤摘要】
一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法和系统
[0001]本专利技术属于电力数据数据监测
,具体涉及一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法和系统。
技术介绍
[0002]电力,涉及国计民生方方面面。人们日常生产、生活,都离不开电力。
[0003]现今电力营销高度依赖信息系统,各种信息均使用信息系统处理。电力营销人员会根据用户各种信息对用户的各项业务做出相应的处理。如果电力营销档案存在问题,那么会影响到电力营销的方方面面,导致各种损失。
[0004]电力的营销档案需要工作人员根据电力营销相关法律法规进行录入,录入过程中会存在各种的人为错误。档案上的各种错误可能会导致各种损失,包括安全、客户利益、电费电量等。为避免这种损失,需要电力营销稽查的介入,定期发现电力营销中存在的各种问题。但是由于法律法规的可变性,用户档案的复杂性,在处理的时效性方面,对电力营销稽查人员提出了更高的要求。为了及时发现营销档案问题,需要通过技术手段,对用户档案及法律法规进行分析,及时有效地对存在的问题进行报警,以减少各种损失。 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法,其特征在于,包括如下步骤:获取当前电力营销法律法规,对法律法规部分进行向量化处理,得到法律法规的向量表达;对用户档案进行向量化处理,得到用户档案的向量表达;使用多头自注意力模型对法律法规的向量进行编码,得到法律法规带关键信息的特征向量;使用所述多头自注意力模型对用户档案的向量进行编码,得到用户档案带关键信息的特征向量;将法律法规和用户档案的特征向量进行交叉注意力处理,得到结果向量;对所述结果向量进行解码并输出,得到电力营销的异常结果。2.根据权利要求1所述的基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法,其特征在于,对法律法规部分和用户档案进行向量化处理,具体包括:对所述法律法规部分以及所述用户档案的文本信息利用开源词组进行分词处理;将分词处理后得到的词组转换为向量,并乘以一个参数矩阵,得到高维向量表达;通过反向传播算法得到每个所述词组的计算权重。3.根据权利要求2所述的基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法,其特征在于,使用多头自注意力模型对法律法规和用户档案的向量进行编码,得到各自对应的带关键信息的特征向量,具体包括:将所述法律法规和所述用户档案的高维向量表达分别进行深度神经网络多头注意力编码,获得所述法律法规和所述用户档案的关键信息;对所述法律法规和所述用户档案的关键信息进行多头注意力解码,得到以特征向量形式表达的初步重点内容;根据所述初步重点内容的正确性确定误差,利用所述误差对深度神经网络多头注意力编码过程修正计算参数,直到所述初步重点内容符合误差要求,此时,将得到的所述初步的重点内容作为各自的重点内容。4.根据权利要求3所述的基于交叉注意力的电力营销异常的发现方法,其特征在于,将法律法规和用户档案的特征向量进行交叉注意力处理,得到结果向量,具体为:将所述法律法规的特征向量作为注意力模型中的被查询信息,将对应的计算权重作为所述被查询信息的权重,将所述用户档案的特征向量作为所述注意力模型中的需查询信息,对所述用户档案和所述法律法规之间进行相关度分析,得到所述注意力模型输出的结果向量。5.一种基于交叉注意力的电力营销异常的发现系统,其特征在于,包括:向量化处理单元,用于获取当前电...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈冠健,简斌,翟中炜,罗健明,肖明建,梁碧潮,冯广威,张膺泽,黄海贤,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司佛山供电局,
类型:发明
国别省市:
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