一种融合物联网和卫星数据生成时空连续农作物参数的方法和系统技术方案

本发明专利技术提出一种融合物联网和卫星数据生成时空连续农作物参数的方法，包括：S1.从物联网平台获取农作物关键参数X及其所在的农田边界；S2.根据农田边界获取覆盖整块农田、多时相农作物参数的卫星遥感影像Y；S3.建立卫星的每个像元的农作物参数数值和物联网的农作物关键参数X间的关系模型；S4.对每个卫星像元，进行S3的操作；S5.重复步骤S1

【技术实现步骤摘要】
一种融合物联网和卫星数据生成时空连续农作物参数的方法和系统


[0001]本专利技术涉及农作物参数融合
，更具体地，涉及一种融合物联网和卫星数据生成时空连续农作物参数的方法和系统。

技术介绍

[0002]在农业生产中，常用农作物参数来描述农作物的生长状态和长势，例如多种植被指数、叶面积指数、叶绿素等。随着农作物的生长，这些参数会呈现出季节性的变化，掌握整个农田的农作物参数季节性连续变化趋势和特征对于农作物长势监测、精准管理和产量估算等有重要的意义。在目前的精准农业研究中，农作物参数的提取通常是基于从地面、无人机或卫星遥感平台采集的数据。不同的平台有各自的优势和劣势。地面数据采集分为人工采集和基于物联网平台的采集两种。人工采集耗时费力，难以获取时间连续的数据，搭载在物联网平台上的多种传感器则可以连续采集数据，但是物联网平台通常安装在农田的某个点位，观测范围有限，难以获取整个农田的农作物长势数据。无人机遥感平台可以搭载多种传感器，在整个生长季多次飞行，并覆盖整个农田，但是无人机遥感平台获取的数据处理流程仍未非常成熟，且每日连续飞行的成本较高。相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合物联网和卫星数据生成时空连续农作物参数的方法，其特征在于，包括：S1.从物联网平台获取农作物关键参数X及其所在的农田边界；S2.根据农田边界获取覆盖整块农田、多时相农作物参数的卫星遥感影像Y；S3.建立卫星的每个像元的农作物参数数值和物联网的农作物关键参数X间的关系模型；S4.对每个卫星像元，进行S3的操作；S5.重复步骤S1
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S4生成每天的覆盖整块农田的农作物参数空间分布遥感影像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系模型为线性模型：Y
t
＝θ
1，t
+θ
2，t
×
X
t
+ε
t
，ε
t
～N(0，σ
t2
)其中，Y
t
代表卫星像元在日期t的农作物参数，X
t
代表物联网在日期t的农作物参数，θ
t
代表隐过程。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关系模型表达为测量方程和状态方程，测量方程为：Y
t
＝h
t
(θ
t
，v
t
，x
t
)，v
t
～N(0，V
t
)状态方程为：θ
t
＝g
t
(θ
t
‑1，w
t
)，w<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文娟，吴文斌，余强毅，宋茜，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，
类型：发明
国别省市：