光伏储能项目投资决策评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种光伏储能项目投资决策评估方法及系统，涉及光伏储能项目投资决策技术领域。本发明专利技术首先获取光伏储能系统年发电量，并基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值；然后基于年发电量和不确定性因素动态价值获取光伏储能系统的总收益和总成本，进而基于总收益和总成本构建光伏储能项目投资决策评估模型，最后将所有不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中进行计算，获取光伏储能项目投资决策评估结果。本发明专利技术可获取精准的光伏储能项目投资决策评估结果，可辅助投资者做出科学合理的光伏储能项目投资决策。能项目投资决策。能项目投资决策。

【技术实现步骤摘要】
光伏储能项目投资决策评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及光伏储能项目投资决策
，具体涉及一种光伏储能项目投资决策评估方法及系统。

技术介绍

[0002]光伏能源具有清洁、可再生、无污染的优点，近年来已经进入快速发展期。光伏储能项目开发过程中，需要结合当地光照资源、光伏储能系统成本、电价信息、二氧化碳价格等对光伏储能项目的投资收益建立科学合理且准确的收益模型，然后基于该收益模型评估光伏储能项目的投资是否具备投资价值。由此可见，只有通过对光伏储能项目的投资价值进行合理准确评估，才能基于评估结果制定合理的投资决策策略，从而指导投资者进行投资，其意义重大。
[0003]目前，光伏储能收益模型主要利用传统方法(如内含报酬率和净现值等)，基于现在的信息，计算项目的现金流量，对光伏储能项目进行评估。
[0004]然而，现有的这种做法往往是将影响光伏储能收益的相关因素认为是固定不变的，而现实情况是部分影响光伏储能收益因素是不确定的，是会随着具体情况而灵活变化的，所以上述未考虑投资阶段不确定性因素的方法会导致光伏储能项目的收益评估不精准；另外，现有的方法认为投资决策是刚性的，即只能选择投资或者不投资，且一旦投资，将不能更改。而现实情况中，项目投资是可以灵活选择最佳投资时间，现有的方法无法确定项目的最佳投资时间，可能导致投资者无法做出最佳投资决策。由此可见，现有光伏储能项目投资决策评估方法由于未考虑投资阶段不确定性因素和最佳投资时机而存在精准度不高的问题。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种光伏储能项目投资决策评估方法及系统，解决了现有技术由于未考虑投资阶段不确定性因素和最佳投资时机而存在精准度不高的问题。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0009]第一方面，本专利技术首先提出了一种光伏储能项目投资决策评估方法，所述方法包括：
[0010]获取光伏储能系统的年发电量；
[0011]基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值；所述不确定性因素动态价值包括项目周期内的余电上网售电电力动态价格、二氧化碳动态价格，以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本和单位储能电池初始投资动态成本；
[0012]基于所述不确定性因素动态价值和所述年发电量获取光伏储能系统的总收益和
总成本；
[0013]基于所述光伏储能系统的总收益和总成本构建光伏储能项目投资决策评估模型；
[0014]将所有所述不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中计算，获取光伏储能项目投资决策评估结果。
[0015]优选的，所述基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值包括：
[0016]S21、根据余电上网售电电力价格历史数据、二氧化碳动态价格历史数据，以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本历史数据和单位储能电池初始投资动态成本历史数据分别计算各历史数据对应的波动率和漂移率；
[0017]S22、基于各历史数据对应的波动率和漂移率，利用蒙特卡洛模拟方法模拟项目周期内的余电上网售电电力动态价格、二氧化碳动态价格，以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本和单位储能电池初始投资动态成本。
[0018]优选的，所述项目周期内的余电上网售电电力动态价格用公式表示为：
[0019][0020]所述二氧化碳动态价格用公式表示为：
[0021][0022]所述光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本用公式表示为：
[0023][0024]所述单位储能电池初始投资动态成本用公式表示为：
[0025][0026]其中，P2(t+Δt)、uc
inv
(t+Δt)、分别表示下一时刻项目周期内余电上网售电电力价格(由脱硫煤价格来决定)、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本；P2(t)、uc
inv
(t)、分别表示当前时刻项目周期内余电上网售电电力价格、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本；分别表示项目周期内余电上网售电电力价格、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本的波动率；分别表示项目周期内余电上网售电电力价格、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本的漂移率。
[0027]优选的，所述光伏储能项目投资决策评估模型包括：
[0028][0029][0030]其中，V
t
表示光伏储能项目投资决策评估所预测的项目价值；T表示项目周期；表示第t年投资时项目初始投资成本；NCF
t
表示年度现金流量；I
c
‑
sale
表示节省的自用电费收益；I
coal
(t)表示售电收益；为碳排放收益，表示储能充电量补贴收益，C
omc
(t)为运营维护成本；Tax
t
表示第t年的税收总额；r为无风险利率；t表示项目投资有效期。
[0031]优选的，所述将所有所述不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中计算，获取光伏储能项目投资决策评估结果包括：
[0032]确定每条路径上每个决策点的投资收益和最佳投资时间，并对每条路径上最佳投资时间对应的收益贴现求均值，取投资时间出现最多的时间为最佳投资时间。
[0033]第二方面，本专利技术还提出了一种光伏储能项目投资决策评估系统，所述系统包括：
[0034]年发电量获取模块，用于获取光伏储能系统的年发电量；
[0035]不确定性因素动态价值模拟模块，用于基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值；所述不确定性因素动态价值包括项目周期内的余电上网售电电力动态价格、二氧化碳动态价格，以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本和单位储能电池初始投资动态成本；
[0036]光伏储能系统的总收益和总成本获取模块，用于基于所述不确定性因素动态价值和所述年发电量获取光伏储能系统的总收益和总成本；
[0037]光伏储能项目投资决策评估模型获取模块，用于基于所述光伏储能系统的总收益和总成本构建光伏储能项目投资决策评估模型；
[0038]项目投资决策评估结果获取模块，用于将所有所述不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中计算，获取光伏储能项目投资决策评估结果。
[0039]优选的，所述不确定性因素动态价值模拟模块基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值包括：
[0040]S21、根据余电上网售电电力价格历史数据、二氧化碳动态价格历史数据，以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本历史数据和单位储能电池初始本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏储能项目投资决策评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取光伏储能系统的年发电量；基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值；所述不确定性因素动态价值包括项目周期内的余电上网售电电力动态价格、二氧化碳动态价格，以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本和单位储能电池初始投资动态成本；基于所述不确定性因素动态价值和所述年发电量获取光伏储能系统的总收益和总成本；基于所述光伏储能系统的总收益和总成本构建光伏储能项目投资决策评估模型；将所有所述不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中计算，获取光伏储能项目投资决策评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值包括：S21、根据余电上网售电电力价格历史数据、二氧化碳动态价格历史数据，以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本历史数据和单位储能电池初始投资动态成本历史数据分别计算各历史数据对应的波动率和漂移率；S22、基于各历史数据对应的波动率和漂移率，利用蒙特卡洛模拟方法模拟项目周期内的余电上网售电电力动态价格、二氧化碳动态价格，以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本和单位储能电池初始投资动态成本。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述项目周期内的余电上网售电电力动态价格用公式表示为：所述二氧化碳动态价格用公式表示为：所述光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本用公式表示为：所述单位储能电池初始投资动态成本用公式表示为：其中，P2(t+Δt)、uc
inv
(t+Δt)、分别表示下一时刻项目周期内余电上网售电电力价格(由脱硫煤价格来决定)、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本；P2(t)、uc
inv
(t)、分别表示当前时刻项目周期内余电上网售电电力价格、二氧化碳动态价格、光伏
储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本；分别表示项目周期内余电上网售电电力价格、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本的波动率；分别表示项目周期内余电上网售电电力价格、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本的漂移率。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光伏储能项目投资决策评估模型包括：4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光伏储能项目投资决策评估模型包括：其中，V
t
表示光伏储能项目投资决策评估所预测的项目价值；T表示项目周期；表示第t年投资时项目初始投资成本；NCF
t
表示年度现金流量；I
c
‑
sale
表示节省的自用电费收益；I
coal
(t)表示售电收益；为碳排放收益，表示储能充电量补贴收益，C
omc
(t)为运营维护成本；Tax
t
表示第t年的税收总额；r为无风险利率；t表示项目投资有效期。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所有所述不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中计算，获取光伏储能项目投资决策评估结果包括：确定每条路径上每个决策点的投资收益和最佳投资时间，并对每条路径上最佳投资时间对应的收益贴现求均值，取投资时间出现最多的时间为最佳投资时间。6.一种光伏储能项目投资决策评估系统，其特征在于，所述系统包括：年发电量获取模块，用于获取光伏储能系统的年发电量；不...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨昌辉，何丽君，江琦，崔杨玉，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：