【技术实现步骤摘要】
一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法
[0001]本专利技术涉及污染物预报与溯源
,尤其涉及一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法。
技术介绍
[0002]污染物对人类健康有严重影响,了解区域污染等级并制定合理的污染防治措施极其重要,但这离不开污染物的站点预报和来源分析情况;
[0003]现有技术通过“自下而上”方法获得的污染物排放清单,由于排放因子的复杂性和统计结果时间滞后性的影响,其不确定性较大,用其驱动大气化学传输模式进行污染物浓度模拟精度较低,难以满足未来一周的污染物预报需求;目前常用的污染预报方法WRF
‑
Chemm、CMAQ、CMAx等难以实现在优化站点实时预报精度的同时,解析污染物来源及其贡献大小的功能;
[0004]因此,本领域的技术人员致力于开发一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法,以解决上述现有技术的不足。
技术实现思路
[0005]有鉴于现有技术的上述缺陷,本专利技术所要解决的技术问题是目前现有技术中,污染物的未来预报精 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、由FLEXPART模型确定源
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受体关系(SRR)的空间分布,得到污染物模拟浓度;步骤2、确定污染物排放清单是否已完成优化;若未完成优化,进行步骤3
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1;若已完成优化,进行步骤3
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2;步骤3
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1、通过“自上而下”方法进行污染物排放清单优化;结合受体点观测数据运用贝叶斯反演法同化污染物排放清单;具体为,通过最小化观测和模拟浓度之间的不匹配来优化排放通量密度,得到污染物排放通量大小最佳估计值x(Mg/网格/月),迭代计算直到所有的负排放通量值大余0后,根据后验的优化通量值预测污染物的实时浓度,进行污染物的实时预报;步骤3
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2、污染物溯源;基于网格污染物排放清单产品(MEIC)在工业、电力、交通和居民排放比例,通过计算受体点的污染排放源贡献率乘以各网格点的排放比例,分析出各污染源(工业、电力、交通、居民)对受体点的贡献以及这些污染物来源的空间分布情况。2.如权利要求1所述基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法,其特征在于,所述步骤3
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1中,所述最佳估计值x是通过解方程得到,其求解过程如式1:式1中,δ
o
和δ
x
分别代表与观测值和先验排放清单相关的标准差;表与观测值和先验排放清单相关的标准差;x、x
a
和y
o
分别为污染物后验、先验源向量和观测...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭立峰,仲峻霆,王德英,李佳迎,吴崇源,张小曳,
申请(专利权)人:中国气象科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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