一种照片隐私存储的方法及其系统技术方案

本发明专利技术提供了一种照片隐私存储的方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、通过对标注好人物、文字的图像集合使用yolo算法进行训练，得出预测模型；步骤S2、通过预测模型对要进行存储的照片进行预测找出照片中的人物、文字相关的内容所在的区域集合，将检测到区域集合的图片区域进行裁剪，裁剪出照片的隐私部分和可公开部分分别保存到本地和云端网盘；步骤S3、要显示照片时，根据照片的图像sha256特征值进行加载隐私部分和可公开部分，并合并还原为原始照片进行显示；能减少本地的存储空间。能减少本地的存储空间。能减少本地的存储空间。

【技术实现步骤摘要】
一种照片隐私存储的方法及其系统


[0001]本专利技术涉及图片处理
，特别是一种照片隐私存储的方法及其系统。

技术介绍

[0002]现有智能手机已经很普及，很多用户在手机上都有一些想要隐藏的照片，现有的用户会在智能手机上设置隐藏相册,不想让别人看到这些隐私照片。但是目前手机空间都存在不足的情况，存储隐私照片在手机可能导致手机空间不足，备份到云端又担心泄漏隐私。现有技术中一般通过采用将照片加密的方法处理照片的隐私，然后再上传到云端，但是加密照片有可能由于密码泄漏，或者随着计算机算力的提高，密码会容易被破解，从而导致已经上传到云端的照片也被解密，导致隐私照片泄漏。本专利的技术是不将照片隐私整个部分传到云端，从而避免的文件泄漏。

技术实现思路

[0003]为克服上述问题，本专利技术的目的是提供一种照片隐私存储的方法，在保护隐私的情况下，既能减少存储空间，又可以避免隐私照片泄漏。
[0004]本专利技术采用以下方案实现：一种照片隐私存储的方法，所述方法包括如下步骤：
[0005]步骤S1、通过对标注好人物、文字的图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种照片隐私存储的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤S1、通过对标注好人物、文字的图像集合使用yolo算法进行训练，得出预测模型；步骤S2、通过预测模型对要进行存储的照片进行预测找出照片中的人物、文字相关的内容所在的区域集合，将检测到区域集合的图片区域进行裁剪，裁剪出照片的隐私部分和可公开部分分别保存到本地和云端网盘；步骤S3、要显示照片时，根据照片的图像sha256特征值进行加载隐私部分和可公开部分，并合并还原为原始照片进行显示。2.根据权利要求1所述的一种照片隐私存储的方法，其特征在于：所述步骤S2进一步具体为：步骤S21、通过预测模型对要进行存储的照片进行预测找出照片中的人物、文字相关的内容所在的区域集合，步骤S22、将照片中检测到区域集合的图片区域进行裁剪，保存区域集合坐标和照片内容在本地为隐私部分，区域集合外的照片裁剪出来保存为照片可公开部分；步骤S23、生成照片的图像sha256特征值,保存本地的照片中隐私部分和照片可公开部分,及其每个部分区域坐标；步骤S24、将图像sha256特征值和照片可公开部分,及其区域坐标上传至云端存储，删除本地的照片可公开部分。3.根据权利要求1所述的一种照片隐私存储的方法，其特征在于：所述步骤S3进一步具体为：步骤S31、要显示照片时，加载本地照片的隐私部分和图像sha256特征值；步骤S32、通过图像sha256特征值从云端下载照片可公开部分及其每个部分区域坐标；步骤S33、将照片的隐私部分和可公开部分合并还原为原始照片进行显示。4.一种照片隐私存储的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德建，陈丛亮，李佳，
申请(专利权)人：福建天晴在线互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：