无线通信中的多输入多输出MIMO检测制造技术

技术编号:36684886 阅读:12 留言:0更新日期:2023-02-27 19:46
这里介绍了至少一种更好地估计接收器处的干扰的技术。该技术包括接收多个参考信号,每个参考信号具有指示噪声的信息。因此,该技术还包括,对于每个参考信号,确定噪声估计并确定该噪声估计的距离度量和对数似然比(LLR)。一旦确定了每个参考信号的距离度量和LLR,接收器就可以基于每个参考信号的距离度量和LLR来确定最终的LLR。以此方式,确定最终的LLR。该技术可以由基于MIMO技术进行操作的任何设备应用。任何设备应用。任何设备应用。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】无线通信中的多输入多输出MIMO检测
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2020年5月28日提交的名称为“METHODANDAPPARATUSFORMIMODETECTIONINWIRELESSCOMMUNICATIONSYSTEM(用于无线通信系统中的MIMO检测的方法和装置)”的第63/031,364号美国临时申请的优先权,其内容整体并入本文。


[0003]公开的技术涉及无线通信,并且更具体地,涉及无线通信中的多输入多输出(MIMO)检测。

技术介绍

[0004]近几十年来,无线通信已经变得无处不在。几乎每个人在任何时候都随身携带无线设备(例如,蜂窝电话)。为了为这些无线设备提供服务,网络提供商正在建设基站或升级现有的基站,以跟上不断增长的需求。例如,随着对第5代(5G)的推广变得普及,网络提供商正在大力升级其网络系统。
[0005]无线设备与基站之间的交互也在持续更新。这是因为更多的用户流量正在无线设备与基站之间传输,因此,带宽的最佳使用是主要问题。然而,由于无线设备和基站都需要能够近似干扰,因此来自各种源的干扰阻碍了最佳使用。
附图说明
[0006]通过结合附图参考以下详细描述可以更好地理解这里介绍的技术,在附图中相同的附图标记表示相同或功能相似的元素。
[0007]图1A描绘了来自多个基站的干扰影响无线设备的场景的示例。
[0008]图1B描绘了当一个基站与多个无线设备通信时引起干扰的场景的示例。
[0009]图2描绘了噪声估计系统的高阶框图。
[0010]图3描绘了噪声估计系统中使用的多进多出(MIMO)系统的高阶框图。
[0011]图4示出了示出用于实现噪声估计系统的示例方法的流程图。
[0012]图5示出了高阶框图,该高阶框图示出了其中可以实现与这里介绍的技术相关的至少一些操作的无线设备的示例。
具体实施方式
[0013]本说明书中对“实施例”、“一个实施例”等的引用意味着所描述的特定特征、功能、结构或特性包括在本公开的至少一个实施例中。本说明书中出现这种用语不一定都指同一个实施例。另一方面,所提及的实施例也不一定是相互排斥的。
[0014]如上所述,近几十年来,无线通信已成为必需品。以至于无线网络上的流量不断地给无线系统基础设施带来负担。因此,无线网络提供商一直在努力优化其网络基础设施。例如,如升级到第5代(5G)技术等大规模改进可能会对网络的优化指标具有重大影响。此外,
网络提供商继续部署新基站或升级现有的基站以扩大和改善其网络覆盖范围。这种基于软件和硬件的升级可能会提高网络性能。
[0015]但是,无论定期发生的大规模更新如何,某些问题仍然存在。即,网络遭受影响基站与无线设备之间的通信的多种类型的干扰。干扰转而会导致其他问题。首先,网络设备一般会遭受两种类型的干扰:热干扰和环境干扰。热干扰(或热噪声)通常存在于许多电路中,并且是由电子组件内部的电子热搅动产生的。换言之,由于至少有一个电气组件在设备开启的同时起作用,因此热噪声一直存在。因此,虽然热噪声确实会引起干扰,但它是不可避免的稳定干扰,并且在某些情况下是可预测的。因此,适应热噪声并不是困难的任务,因为可以在整个通信(例如,信号)中假定稳定的干扰。
[0016]相反,环境干扰是动态的。动态性质部分是由多种环境干扰源造成的。例如,环境干扰可能是由已知的信号干扰概念(例如,衍射)引起的。例如,当信号受到信号路径中的障碍物影响时。此外,无线设备可能会接收到来自该无线设备附近的多个基站的干扰。
[0017]图1A描绘了来自多个基站的干扰影响无线设备的场景100A的示例。在场景100A中,无线设备102可以接收来自无线设备102周围的gNodeB(gNB)的信号。然而,移动设备102可能仅连接到所描绘的gNB之一。因此,来自其他gNB的信号仅仅是干扰。然而,无线设备102必须将干扰与必需的流量区分开。此外,无线设备102周围的gNB不仅可以与无线设备102进行通信,还可以与其他设备进行通信。因此,可能存在会干扰无线设备102的多个信号。
[0018]图1B描绘了当一个基站与多个无线设备通信时引起干扰的另一个场景100B。在图1B中,由于一个gNB与多个无线设备进行通信,因此无线设备104正遭受干扰。因此,无线设备104由于其靠近其他无线设备和gNB而可能接收用于其他无线设备的信号。同样,在这种情况下,移动设备104需要能够区分必要信号与不必要的信号。
[0019]为了使无线设备102和104确定任何给定信号的干扰水平,存在常用的方法。例如,基站(例如,gNB)可以发送多个参考信号。多个参考信号可以包括可以允许终端设备估计基站与无线设备之间的通信中的干扰水平的信息。无线设备可以使用噪声估计来更好地检测干扰。然而,虽然噪声估计是有帮助的,但它仍然不能完全解决问题并会导致其他问题。
[0020]特别地,由于没有流量(例如,用户数据)在参考信号上传输,因此该参考信号被认为是开销。如前所述,随着对优化使用的需求日益增加,尤其是对有限带宽的优化使用的需求日益增加,发送多个参考信号是浪费的。此外,由于带宽是有限的,因此在估计干扰的情况下,周期性地发送参考信号。然而,由于干扰是动态的,因此估计是不准确的。例如,无线设备的用户可能移动位置从而更靠近其他设备,或可能引起干扰的任何其他变化。这种变化可能发生在发送参考信号之间。因此,参考信号并不总是准确的。
[0021]例如,在图1B中的场景100B中,无线设备104可以接收指示特定噪声估计的参考信号。在发送另一个参考信号之前,gNB可以向与无线设备104相邻的无线设备发送多个信号。因此,噪声估计将已经改变。然而,因为参考信号是在通信增加之前发送的,所以无线设备104不知道干扰的增加,因此可能无法正确地检测干扰。类似地,当干扰由于参考信号传输之间的环境情况(例如,建筑物)而改变时,无线设备不知道干扰的增加和/或减少。
[0022]为了解决场景100A

B中描绘的问题和其他问题,常用技术是使用多个噪声估计器。然后将来自多个噪声估计器的输出(例如,协方差矩阵)输入到噪声协方差选择器。选择器选择一个协方差矩阵作为接收到的信号的噪声估计,并继续进行剩余的过程。然而,在实
践中选择一个协方差矩阵意味着只使用一个噪声估计来处理接收到的信号。由于这种方法,噪声估计可能具有很大的错误概率。例如,当从10个噪声估计中选择一个噪声估计时,来自其他9个噪声估计的数据就被浪费了;从而降低了噪声估计的准确性,使解调性能劣化。
[0023]因此,这里介绍了至少一种使用干扰的多个估计来解调无线设备处的信号的技术。更具体地,所公开技术的一个或多个实施例可以包括分析每个噪声估计以确定距离度量和对数似然比(LLR)。并且,基于距离度量,基于噪声估计组合或选择LLR以确定最终解调输出。在一些情况下,噪声估计可以指示来自多个基站或来自一个基站的噪声估计。例本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于改进接收器处的噪声估计的方法,所述方法包括:接收多个参考信号;对于给定的参考信号:确定噪声估计;以及确定所述噪声估计的距离度量和对数似然比LLR;以及基于每个噪声估计的所述距离度量和所述LLR确定最终的LLR。2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述最终的LLR还包括:确定所述距离度量是否大于阈值。3.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述距离度量和所述LLR包括:基于柯列斯基Cholesky分解技术分解所述噪声估计;以及应用球解码技术。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述球解码技术包括K

best、固定复杂度球解码和/或深度优先球解码。5.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述最终的LLR还包括:组合至少两个噪声估计的LLR;或者基于特定噪声估计的距离度量选择所述特定噪声估计的LLR。6.根据权利要求5所述的方法,其中,组合所述至少两个噪声估计的LLR还包括:基于所述至少两个噪声估计的距离度量选择所述至少两个噪声估计。7.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述噪声估计包括:根据以下任何一项确定协方差:来自发送器的干扰,其中,所述发送器连接到所述接收器;来自阈值距离内的每个发送器的干扰;和/或来自所述接收器未连接的特定发送器的干扰。8.根据权利要求7所述的方法,还包括:对于所述多个参考信号中的第一参考信号,根据第一协方差确定第一噪声估计,其中,所述第一协方差基于来自发送器的干扰,其中,所述发送器连接到所述接收器。9.根据权利要求7所述的方法,还包括:对于所述多个参考信号中的第二参考信号,根据第二协方差确定第二噪声估计,其中,所述第二协方差基于来自所述阈值距离内的每个发送器的干扰。10.根据权利要求7所述的方法,还包括:对于所述多个参考信号中的第三参考信号,根据第三协方差确定第三噪声估计,其中,所述第三协方差基于来自所述接收器未连接到的所述特定发送器的干扰。11.根据权利要求1所述的方法,其中,所述距离度量基于欧几里得距离计算和/或曼哈顿距离计算。12.根据权利要求11所述的方法,其中,第一噪声估计的第一距离度量基于所述欧几里得距离计算,其中,第二噪声估计的第二距离度量基于所述曼哈顿距离计算。13.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个参考信号来自所述接收器连接到的发送器,或者来自所述接收器的阈值距离内的多个发送器。14.根据权利要求1所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:古建李承智周航刘斌
申请(专利权)人:哲库科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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