变电站面板文字识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供变电站面板文字识别方法、系统、设备及存储介质，涉及电网巡检维护领域。该变电站面板文字识别方法，包括获取原始图片，对原始图片进行预处理；对预处理后的图片进行文字识别处理；根据提供的仪器面板信息照片构建变电站面板文字信息数据库；根据变电站面板文字信息数据库对文字识别处理结果进行纠正，得到最终识别结果；结合面板文本信息数据库对CNOCR识别的文字信息进行优化，实现了对于面板文字信息的高准确率识别，提升了识别结果的可靠性；使用轻量化的文字OCR进行识别，在高准确率的同时有较快的识别速度与较小的数据体积。积。积。

【技术实现步骤摘要】
变电站面板文字识别方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电网巡检维护
，具体为变电站面板文字识别方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]文字识别(optical character recognition,OCR)，传统意义上指对文本资料的图像进行识别处理，然后以计算机可理解的文本形式返回。难度系数更高的应用场景，即场景文字识别技术。近年来，由于神经网络的快速发展，对规则场景文字的识别能力已经大大提高。由神经网络提取的模式特征相比于手工制作的特征变得占主导地位。经过多年的发展，文字识别技术在我国多个领域均取得了较为可观的成果。但当前的文字识别技术仍存在许多缺陷，如何设计一种高识别性、高鲁棒性、高准确性的文字识别系统一直是当下许多研究的目标。随着文字识别新算法的不断提出和优化，以及计算机计算能力的提升，文字识别的应用也越来越广泛。随着电力系统运行的智能化，基于深度学习的文字识别技术开始逐步应用于电力领域，特别是电力系统中的文本信息处理，其中最常见的有电力设备文本信息处理和图纸文本信息处理。r/>[0003]当本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电站面板文字识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图片，对原始图片进行预处理；对预处理后的图片进行文字识别处理；根据提供的仪器面板信息照片构建变电站面板文字信息数据库；根据变电站面板文字信息数据库对文字识别处理结果进行纠正，得到最终识别结果。2.根据权利要求1所述的一种变电站面板文字识别方法，其特征在于：所述对原始图片进行预处理，具体包括：采用灰度化和二值化方法对于原始图片进行预处理，根据不同应用场景特点选择参数，提取图像像素点矩阵，将其灰度化后再通过阈值判断进行二值化；其中，灰度化函数为：GRAY＝0.114B+0.587G+0.299R其中，GRAY为灰度化后图片灰度值矩阵，R、G、B分别为原图片每个像素点的R、G、B三个分量的值构成的矩阵。3.根据权利要求1所述的一种变电站面板文字识别方法，其特征在于：所述对预处理后的图片进行文字识别处理，包括：将CNOCR算法进行改进，通过改进的CNOCR算法对预处理后的图片进行文字识别处理；所述CNOCR算法的改进具体为：所述CNOCR算法的归一化指数函数损失函数将优化目标调整为：||W1||
·
||x||cos(θ1)＞||W2||
·
||x||cos(θ2)进行严格分类，限制得到：||W1||
·
||x||cos(θ1)≥||W1||
·
||x||cos(nθ1)＞||W2||
·
||x||cos(θ2)其中，x为特征层提取输出特征，x
i
为特征层提取的第i个输出特征，W为分类层的类权重矩阵，y
j
为x
i
所属类别编号，W
yj
表示矩阵的y
j
列，cosθ为两者间的余弦距离，m为正整数，代表内积间距，k取非负整数，为参数。所述归一化指数函数损失函数为：添加决策边界后，最终的大间距归一化指数函数损失函数为：通过调整m大小确定不同场景下的最佳类间间距，达到最佳识别效果。4.根据权利要求1所述的一种变电站面板文字识别方法，其特征在于：所述构建变电站面板文字信息数据库，包括：根据仪器面板信息照片，初步录入面板文字内容；针对不同设备出现的不同表达方式进行规范化处理，在匹配前对定值单进行规范化处
理，主要将常见不规范的名称规范化，将同一含义的不同表达形式归类与同一主题下，即分为规范名称与规范名称下的次级名称，属于同一规范名称的次级名称在电气逻辑关系中赋予相同的含义；对每一个面板的信息进行统计，将高频出现的规范名称优先放置在前，同一主题下高频出现的规范次级名称优先放置在前；最终得到按照出现频率由高到低排列的文字信息数据库，即排列带权重的文字信息数据库。5.根据权利要求1所述的一种变电站面板文字识别方法，其特征在于：所述根据变电站面板文字信息数据库对文字识别处理结果进行纠正，包括：根据面板文字信息库将结果中因噪点而产生的无关乱码排除；利用关键词与莱文斯坦距离相结合的模糊匹配算...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈中，李冰融，谭林林，娄骐，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：