本申请公开了数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，一具体实施方式包括接收数据处理请求，获取对应的会话数据和角色标识；根据角色标识从会话数据中提取目标角色会话数据；预测目标角色会话数据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率；根据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率，从目标角色会话数据中确定目标会话数据并输出。目标会话数据是基于多个深度学习方法共同筛选结果，可以实现快速、准确地挖掘目标会话数据供新人学习。会话数据供新人学习。会话数据供新人学习。
【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]在互联网时代，每个公司都需要客服，负责给顾客解答各类问题。对于客服人员而言，工作能力的提升不仅仅关乎个人成长和绩效，也关乎着企业的形象。如果客服太不专业，经常解决不了问题。让新入职的客服人员去阅览其他老客服人员应答会话详情，以此来学习应答技巧。
[0003]在实现本申请过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下技术问题：
[0004]通过规则挖掘的优秀应答案例有较高的局限性，比如通过服务时长或服务期间的总的字数来筛选，只能过滤掉会话轮次较少，或者一些无意义的服务案例，真正的好的服务案例可能无法被提取到，从而使得新入职的客服人员学习效果差。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的通过规则挖掘的优秀应答案例有较高的局限性，比如通过服务时长或服务期间的总的字数来筛选，只能过滤掉会话轮次较少，或者一些无意义的服务案例，真正的好的服务案例可能无法被提取到，从而使得新入职的客服人员学习效果差的问题。
[0006]为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：
[0007]接收数据处理请求，获取对应的会话数据和角色标识；
[0008]根据角色标识从会话数据中提取目标角色会话数据；
[0009]预测目标角色会话数据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率；
[0010]根据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率，从目标角色会话数据中确定目标会话数据并输出。
[0011]可选地，根据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率，从目标角色会话数据中确定目标会话数据并输出，包括：
[0012]对于每一条目标角色会话数据，根据归属于预设类别的概率和预设类别分数确定对应的分数；
[0013]响应于包含正向因子的概率大于预设阈值并且包含负向因子的概率小于预设阈值，根据各分数确定目标角色会话数据中的目标会话数据并输出。
[0014]可选地，根据各分数确定目标角色会话数据中的目标会话数据并输出，包括：
[0015]响应于各分数中存在分数大于预设分数阈值，将各分数中大于预设分数阈值的分数对应的目标角色会话数据确定为目标会话数据并输出。
[0016]可选地，数据处理方法还包括：
[0017]响应于各包含正向因子的概率均小于预设阈值或者各包含负向因子的概率均大于预设阈值，确定目标角色会话数据中不存在目标会话数据，结束数据处理进程。
[0018]可选地，预测目标角色会话数据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率，包括：
[0019]调用百分制模型，以将目标角色会话数据输入百分制模型，进而输出目标角色会话数据归属于预设类别的概率；
[0020]调用正向因子模型，以将目标角色会话数据输入正向因子模型，进而输出目标角色会话数据中包含正向因子的概率；
[0021]调用负向因子模型，以将目标角色会话数据输入负向因子模型，进而输出目标角色会话数据中包含负向因子的概率。
[0022]可选地，根据角色标识从会话数据中提取目标角色会话数据，包括：
[0023]根据角色标识确定目标角色，进而从会话数据中提取目标角色对应的目标角色会话数据。
[0024]可选地，在预测目标角色会话数据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率之前，方法还包括：
[0025]确定目标角色会话数据对应的时间，进而根据时间对目标会话数据进行拼接，以生成拼接会话数据；
[0026]利用拼接会话数据更新目标角色会话数据。
[0027]另外，本申请还提供了一种数据处理装置，包括：
[0028]接收单元，被配置成接收数据处理请求，获取对应的会话数据和角色标识；
[0029]数据提取单元，被配置成根据角色标识从会话数据中提取目标角色会话数据；
[0030]概率预测单元，被配置成预测目标角色会话数据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率；
[0031]输出单元，被配置成根据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率，从目标角色会话数据中确定目标会话数据并输出。
[0032]可选地，输出单元进一步被配置成：
[0033]对于每一条目标角色会话数据，根据归属于预设类别的概率和预设类别分数确定对应的分数；
[0034]响应于包含正向因子的概率大于预设阈值并且包含负向因子的概率小于预设阈值，根据各分数确定目标角色会话数据中的目标会话数据并输出。
[0035]可选地，输出单元进一步被配置成：
[0036]响应于各分数中存在分数大于预设分数阈值，将各分数中大于预设分数阈值的分数对应的目标角色会话数据确定为目标会话数据并输出。
[0037]可选地，输出单元进一步被配置成：
[0038]响应于各包含正向因子的概率均小于预设阈值或者各包含负向因子的概率均大于预设阈值，确定目标角色会话数据中不存在目标会话数据，结束数据处理进程。
[0039]可选地，概率预测单元进一步被配置成：
[0040]调用百分制模型，以将目标角色会话数据输入百分制模型，进而输出目标角色会
话数据归属于预设类别的概率；
[0041]调用正向因子模型，以将目标角色会话数据输入正向因子模型，进而输出目标角色会话数据中包含正向因子的概率；
[0042]调用负向因子模型，以将目标角色会话数据输入负向因子模型，进而输出目标角色会话数据中包含负向因子的概率。
[0043]可选地，数据提取单元进一步被配置成：
[0044]根据角色标识确定目标角色，进而从会话数据中提取目标角色对应的目标角色会话数据。
[0045]可选地，数据处理装置还包括数据拼接单元，被配置成：
[0046]确定目标角色会话数据对应的时间，进而根据时间对目标会话数据进行拼接，以生成拼接会话数据；
[0047]利用拼接会话数据更新目标角色会话数据。
[0048]另外，本申请还提供了一种数据处理电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的数据处理方法。
[0049]另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的数据处理方法。
[0050]上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请通过接收数据处理请求，获取对应的会话数据和角色标识；根据角色标识从会话数据中提取目标角色会话数据；预测目标角色会话数据归本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：接收数据处理请求，获取对应的会话数据和角色标识；根据所述角色标识从所述会话数据中提取目标角色会话数据；预测所述目标角色会话数据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率；根据所述归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率，从所述目标角色会话数据中确定目标会话数据并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率，从所述目标角色会话数据中确定目标会话数据并输出，包括：对于每一条目标角色会话数据，根据所述归属于预设类别的概率和预设类别分数确定对应的分数；响应于所述包含正向因子的概率大于预设阈值并且所述包含负向因子的概率小于预设阈值，根据各所述分数确定所述目标角色会话数据中的目标会话数据并输出。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述分数确定所述目标角色会话数据中的目标会话数据并输出，包括：响应于各所述分数中存在分数大于预设分数阈值，将各所述分数中大于预设分数阈值的分数对应的目标角色会话数据确定为目标会话数据并输出。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于各所述包含正向因子的概率均小于预设阈值或者各所述包含负向因子的概率均大于预设阈值，确定所述目标角色会话数据中不存在目标会话数据，结束数据处理进程。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测所述目标角色会话数据归属于预设类别的概率、包含正向因子的概率和包含负向因子的概率，包括：调用百分制模型，以将所述目标角色会话数据输入所述百分制模型，进而输出所述目标角色会话数据归属于预设类别的概率；调用正向因子模型，以将所述目标角色会话数据输入所述正向因子模型，进而输出所述目标角色会话数据中包含正向因子的概率；调用负向因子模型，以将所述目标角色会话数据输入所述负向因子模型，进而输出所述目标角色会话数据中包含负向因子的概率。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述角色标识从所述会话数据中...
【专利技术属性】
技术研发人员：张智慧，邹波，宋双永，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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