用于图像颜色的识别方法和衣物处理设备技术

本发明专利技术涉及智慧家电技术领域，具体提供一种用于图像颜色的识别方法和衣物处理设备，旨在解决现有物品的颜色识别不准确的问题。为此目的，本发明专利技术的识别方法包括下列步骤：获取物品图像；调取第一预设算法对物品图像进行还原，得到还原后的图像；调取第二预设算法对还原后的图像进行分析；根据分析结果和数据库存储的多个标准颜色，确定物品颜色，可以有效地将物品图像中的各种颜色真实还原，消除了光照强度等环境因素对图像颜色识别造成的干扰；调用第二预设算法对还原后的图像进行分析，根据分析结果并结合数据库存储的多个标准颜色，能够准确地识别出还原后的图像中的物品颜色，能够准确地确定物品颜色，提高了图像颜色识别的准确率和精度。准确率和精度。准确率和精度。

【技术实现步骤摘要】
用于图像颜色的识别方法和衣物处理设备


[0001]本专利技术涉及智慧家电
，具体提供一种用于图像颜色的识别方法和衣物处理设备。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们对于洗衣机智能化的要求越来越高，而对于衣物而言，最显而易见的衣物特征便是颜色。人们期望洗衣机更加智能化，能够自动获取衣物的颜色等属性信息，并根据衣物的颜色等推荐合适的洗涤程序并确定洗涤参数，不仅能够将衣物清洗干净，而且还能够避免衣物受到损伤，例如串色等。
[0003]然而，在拍摄图片的过程中，随着外界环境变化时，衣物被拍摄出的图片受外界光照及其他影响，导致图片上的颜色与衣物的实际颜色有很大的色差。然而，现有的颜色识别方法是基于正常色彩的图像即拍摄后的图像和衣物本身色彩未有明显偏差的图像，对实际拍摄的图片为基准进行颜色识别时，例如在暗色情景下拍摄到的图片，受环境光的影响，不能准确地识别衣物的颜色，导致识别的颜色与本身的颜色有偏差，进而导致推荐洗涤程序不合适，不利于用户体验。
[0004]因此，本领域需要一种新的用于图像颜色的识别方法和衣物处理设备来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在解决上述技术问题，即，解决现有物品的颜色识别不准确的问题。
[0006]在第一方面，本专利技术提供了一种用于图像颜色的识别方法，所述识别方法包括下列步骤：获取物品图像；调取第一预设算法对所述物品图像进行还原，得到还原后的图像；调取第二预设算法对所述还原后的图像进行分析；根据分析结果和数据库存储的多个标准颜色，确定物品颜色。
[0007]在上述识别方法的优选技术方案中，“调取第一预设算法对所述物品图像进行还原，得到还原后的图像”的步骤具体包括：对所述物品图像进行预处理，得到物品的主体图像；调取所述第一预设算法对所述主体图像进行还原，得到还原后的图像。
[0008]在上述识别方法的优选技术方案中，“对所述物品图像进行预处理，得到物品的主体图像”的步骤具体包括：识别所述物品图像中的物品以及该物品所在该图像中的坐标位置；根据所述坐标位置从所述物品图像上截取所述主体图像，以去除所述物品图像的背景。
[0009]在上述识别方法的优选技术方案中，“根据所述坐标位置从所述物品图像上截取所述主体图像”的步骤具体包括：根据所述坐标位置，按照预设方法从所述物品图像上截取所述主体图像。
[0010]在上述识别方法的优选技术方案中，“调取第二预设算法对所述还原后的图像进行分析”的步骤具体包括：调取所述第二预设算法对所述还原后的图像的全部RGB值进行分析，以将所述全部RGB值中的一个确定为主要RGB值；“根据分析结果和数据库存储的多个标
准颜色，确定物品颜色”的步骤具体包括：根据所述主要RGB值和所述多个标准颜色的标准RGB值，确定所述物品颜色。
[0011]在上述识别方法的优选技术方案中，“根据所述主要RGB值和所述多个标准颜色的标准RGB值，确定所述物品颜色”的步骤具体包括：分别计算所述主要RGB值与所述多个标准颜色的标准RGB值之间的相似度；根据所述相似度，确定所述物品颜色。
[0012]在上述识别方法的优选技术方案中，“根据所述相似度，确定所述物品颜色”的步骤具体包括：将计算得到的全部所述相似度进行比较，根据比较结果确定最大相似度；将与所述最大相似度相对应的标准颜色确定为所述物品颜色。
[0013]在上述识别方法的优选技术方案中，所述相似度采用欧式距离或余弦距离表示。
[0014]在上述识别方法的优选技术方案中，所述第一预设算法为MSRCP算法；并且/或者所述第二预设算法为KNN算法。
[0015]在第二方面，本专利技术提供了一种衣物处理设备，所述衣物处理设备包括：处理器；存储器，用于存储多条程序代码；所述程序代码适于由所述处理器加载并执行上述优选技术方案中任一项所述的识别方法。
[0016]在本专利技术的识别方法的优选技术方案中，获取物品图像；调取第一预设算法对物品图像进行还原，得到还原后的图像；调取第二预设算法对还原后的图像进行分析；根据分析结果和数据库存储的多个标准颜色，确定物品颜色。
[0017]相对于现有技术中直接根据拍摄到的图像确定物品颜色的技术方案，本专利技术的识别方法在识别物品颜色时，调用第一预设算法对物品图像进行还原，可以有效地将物品图像中的各种颜色真实还原，消除了光照强度等环境因素对图像颜色识别造成的干扰；调用第二预设算法对还原后的图像进行分析，根据分析结果并结合数据库存储的多个标准颜色，能够准确地识别出还原后的图像中的物品颜色，从而能够准确地确定物品颜色，提高了图像颜色识别的准确率和精度。
[0018]进一步地，对物品图像进行预处理，得到物品的主体图像，去除了背景环境的影响；再调取第一预设算法对主体图像进行还原，能够更准确地将物品图像中的各种颜色真实还原，使得还原后的图像中的颜色无限接近于真实颜色，为识别物品颜色提供了准确的图像数据。
[0019]进一步地，调取第二预设算法对还原后的图像的全部RGB值进行分析，以将全部RGB值中的一个确定为主要RGB值，根据主要RGB值和多个标准颜色的标准RGB值，确定物品颜色，在此过程中，不需要经过颜色空间的转换就能够实现颜色识别，从而避免了在颜色识别过程中产生颜色损失，能够更准确地识别图像颜色，进一步提高了图像颜色识别的准确率和精度。
[0020]进一步地，分别计算主要RGB值与多个标准颜色的标准RGB值之间的相似度，根据相似度来确定物品颜色，也就是说，只有在相似度满足预设条件时才能够确定物品颜色，避免了误识别的情况发生，进一步提高了图像颜色识别的准确率和精度。
[0021]更进一步地，将计算得到的全部相似度进行比较，根据比较结果确定最大相似度，将与最大相似度相对应的标准颜色确定为物品颜色，也就是说，最终确定的物品颜色所对应的标准RGB值与主要RGB值的相似度最大，两者的颜色最接近，确保了识别出的颜色的准确率和精度。
[0022]此外，本专利技术还提供了一种洗衣机，该洗衣机包括处理器，用于执行各程序；以及存储器，用于存储多条程序；程序代码由处理器加载并执行本专利技术的识别方法，能够准确地识别图像颜色，并根据识别的颜色推荐合适的洗涤程序，避免了衣物串色，避免了对衣物造成损伤，进而提高了用户体验。
附图说明
[0023]下面参照附图并结合洗衣机来描述本专利技术的识别方法，附图中：
[0024]图1是本专利技术的识别方法的主流程图；
[0025]图2是本专利技术的对物品图像进行还原的方法的流程图；
[0026]图3是本专利技术的对还原后的图像进行分析，并根据分析结果确定物品颜色的方法的流程图；
[0027]图4是本专利技术的确定物品颜色的方法的流程图1；
[0028]图5是本专利技术的确定物品颜色的方法的流程图2；
[0029]图6是本专利技术的识别方法的逻辑图。
具体实施方式
[0030]下面参照附图来描述本专利技术的优选实施方式。本领域技术人员应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于图像颜色的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括下列步骤：获取物品图像；调取第一预设算法对所述物品图像进行还原，得到还原后的图像；调取第二预设算法对所述还原后的图像进行分析；根据分析结果和数据库存储的多个标准颜色，确定物品颜色。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，“调取第一预设算法对所述物品图像进行还原，得到还原后的图像”的步骤具体包括：对所述物品图像进行预处理，得到物品的主体图像；调取所述第一预设算法对所述主体图像进行还原，得到还原后的图像。3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，“对所述物品图像进行预处理，得到物品的主体图像”的步骤具体包括：识别所述物品图像中的物品以及该物品所在该图像中的坐标位置；根据所述坐标位置从所述物品图像上截取所述主体图像，以去除所述物品图像的背景。4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，“根据所述坐标位置从所述物品图像上截取所述主体图像”的步骤具体包括：根据所述坐标位置，按照预设方法从所述物品图像上截取所述主体图像。5.根据权利要求1至4中任一项所述的识别方法，其特征在于，“调取第二预设算法对所述还原后的图像进行分析”的步骤具体包括：调取所述第二预设算法对所述还原后的图像的全部RGB...

【专利技术属性】
技术研发人员：王守一，许升，丁晓鹏，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：