本申请提供一种人力资源调度方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：关联目标区域中各个网点，得到多个网点群；计算所述多个网点群中目标网点群在预设时间段的多余人力资源；将所述多余人力资源从所述目标网点群调离。本申请可以通过将部分网点进行关联，将关联后的网点视为一个整体，以整体的方式重新计算关联后网点群需要的实际人力资源，从而计算出对于整个关联网点多余的人力资源，进而可以减少多余人力资源，因此减少了人力资源成本。力资源成本。力资源成本。
【技术实现步骤摘要】
人力资源调度方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及物流领域，具体涉及一种人力资源调度方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在当前物流行业中，特别是涉及到快件打包、快件分拣等相应流程时，依旧会依赖人工进行相应的打包或分拣操作。在现有技术中，尤其是涉及人工部分的工作，班次和人力资源需求单日浮动较大的地区的人力资源成本在一定程度上存在浪费或者阶段性不足的情况，因此如何解决人力资源浪费和人力资源阶段性或时间性不足的情况，便成了本领域中待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种人力资源调度方法，通过将不相关的网点进行关联，将关联后的网点作为一个新整体，从而计算新整体实际需求的人力资源，以达到节省人力资源的效果。
[0004]第一方面，本申请提供一种人力资源调度方法，所述方法包括：
[0005]关联目标区域中各个网点，得到多个网点群；
[0006]计算所述多个网点群中目标网点群在预设时间段的多余人力资源；
[0007]将所述多余人力资源从所述目标网点群调离。
[0008]在本申请一些实施例中，所述关联目标区域中各个网点，得到多个网点群，包括：
[0009]通过预设的连续天数阈值、预设的人力资源差值阈值和预设的最大距离阈值，关联所述各个网点，得到所述多个网点群。
[0010]在本申请一些实施例中，所述计算所述多个网点群中目标网点群在预设时间段的多余人力资源，包括：
[0011]获取所述目标网点群中各个网点在第一预设时间段内的第一工作人力资源和第二预设时间段内的第二工作人力资源，所述预设时间段包括第一预设时间段和第二预设时间段；
[0012]根据所述第一工作人力资源和所述第二工作人力资源，计算所述各个网点的工作人力资源差，得到多个工作人力资源差；
[0013]根据所述多个工作人力资源差，计算所述目标网点群在所述预设时间段的多余人力资源。
[0014]在本申请一些实施例中，所述根据所述多个工作人力资源差，计算所述目标网点群在预设时间段的多余人力资源，包括：
[0015]获取所述多个工作人力资源差中的目标人力资源差，所述目标人力资源差为最大正人力资源差和最大负人力资源差；
[0016]若所述最大正人力资源差的数值大于所述最大负人力资源差的数值，根据所述最大正人力资源差，计算所述多余人力资源。
[0017]若所述最大正人力资源的数值小于等于所述最大负人力资源差的数值，根据所述最大负人力资源差，计算所述多余人力资源。
[0018]在本申请一些实施例中，所述若所述最大正人力资源差的数值大于所述最大负人力资源差的数值，根据所述最大正人力资源差，计算所述多余人力资源，包括：
[0019]若所述最大正人力资源差的数值大于所述最大负人力资源差的数值，计算所述目标网点群中最大负人力资源差之外的其他负人力资源差之和；
[0020]若所述最大正人力资源差的数值大于所述其他负人力资源差之和的数值，确定所述其他负人力资源差之和的数值为所述多余人力资源；
[0021]若所述最大正人力资源差的数值小于等于所述人力资源差之和的数值，确定所述最大正人力资源差的数值为所述多余人力资源。
[0022]在本申请一些实施例中，所述若所述最大正人力资源的数值小于等于所述最大负人力资源差的数值，根据所述最大负人力资源差，计算所述多余人力资源，包括：
[0023]若所述最大负人力资源差的数值大于所述最大正人力资源差的数值，计算所述目标网点群中最大正人力资源差之外的其他正人力资源差之和；
[0024]若所述最大负人力资源差的数值大于所述其他正人力资源差之和的数值，确定所述其他正人力资源差之和的数值为所述多余人力资源；
[0025]若所述最大负人力资源差的数值小于等于所述其他正人力资源差之和的数值，确定所述最大负人力资源差的数值为所述多余人力资源。
[0026]在本申请一些实施例中，所述将所述多余人力资源从所述目标网点群调离之后，所述方法还包括：
[0027]确定所述预设时间段内所述目标网点群中的人力资源需求网点和人力资源提供网点；
[0028]根据所述多余人力资源，在所述预设时间段内将所述人力资源提供网点提供的人力资源调度至所述人力资源需求网点。
[0029]在本申请一些实施例中，所述关联目标区域中各个网点，得到多个网点群之前，所述方法还包括：
[0030]在所述目标区域各个网点中，筛选满足预设工作天数要求的网点，得到第一网点群；
[0031]在所述第一网点群中，筛选满足预设人力资源差值要求的网点，得到第二网点群；
[0032]关联所述第二网点群中，筛选满足预设网点交通距离要求的网点，得到所述多个网点群。
[0033]第二方面，本申请还提供一种人力资源调度装置，所述装置包括：
[0034]关联模块，用于关联目标区域中各个网点，得到多个网点群；
[0035]计算模块，用于计算所述多个网点群中目标网点群在预设时间段的多余人力资源；
[0036]调离模块，用于将所述多余人力资源从所述目标网点群调离。
[0037]在本申请一些实施例中，所述关联模块具体用于：
[0038]通过预设的连续天数阈值、预设的人力资源差值阈值和预设的最大距离阈值，关联所述各个网点，得到所述多个网点群。
[0039]在本申请一些实施例中，所述计算模块具体用于：
[0040]获取目标网点群中各个网点在第一预设时间段内的第一工作人力资源和第二预设时间段内的第二工作人力资源，预设时间段包括第一预设时间段和第二预设时间段；
[0041]根据第一工作人力资源和第二工作人力资源，计算各个网点的工作人力资源差，得到多个工作人力资源差；
[0042]根据多个工作人力资源差，计算目标网点群在预设时间段的多余人力资源。
[0043]在本申请一些实施例中，所述计算模块具体还用于：
[0044]获取所述多个工作人力资源差中的目标人力资源差，所述目标人力资源差为最大正人力资源差和最大负人力资源差；
[0045]若所述最大正人力资源差的数值大于所述最大负人力资源差的数值，根据所述最大正人力资源差，计算所述多余人力资源。
[0046]若所述最大正人力资源的数值小于等于所述最大负人力资源差的数值，根据所述最大负人力资源差，计算所述多余人力资源。
[0047]在本申请一些实施例中，所述计算模块具体还用于：
[0048]若所述最大正人力资源差的数值大于所述最大负人力资源差的数值，计算所述目标网点群中最大负人力资源差之外的其他负人力资源差之和；
[0049]若所述最大正人力资源差的数值大于所述其他负人力资源差之和的数值，确定所述其他负人力资源差之和的数值为所述多余人力资源；
[0050]若所述最大正人力资源差的数值小于等于所述人力资源差本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人力资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：关联目标区域中各个网点，得到多个网点群；计算所述多个网点群中目标网点群在预设时间段的多余人力资源；将所述多余人力资源从所述目标网点群调离。2.根据权利要求1所述的人力资源调度方法，其特征在于，所述关联目标区域中各个网点，得到多个网点群，包括：在所述目标区域各个网点中，筛选满足预设工作天数要求的网点，得到第一网点群；在所述第一网点群中，筛选满足预设人力资源差值要求的网点，得到第二网点群；关联所述第二网点群中，筛选满足预设网点交通距离要求的网点，得到所述多个网点群。3.根据权利要求1所述的人力资源调度方法，其特征在于，所述计算所述多个网点群中目标网点群在预设时间段的多余人力资源，包括：获取所述目标网点群中各个网点在第一预设时间段内的第一工作人力资源和第二预设时间段内的第二工作人力资源，所述预设时间段包括第一预设时间段和第二预设时间段；根据所述第一工作人力资源和所述第二工作人力资源，计算所述各个网点的工作人力资源差，得到多个工作人力资源差；根据所述多个工作人力资源差，计算所述目标网点群在所述预设时间段的多余人力资源。4.根据权利要求3所述的人力资源调度方法，其特征在于，所述根据所述多个工作人力资源差，计算所述目标网点群在所述预设时间段的多余人力资源，包括：获取所述多个工作人力资源差中的目标人力资源差，所述目标人力资源差为最大正人力资源差和最大负人力资源差；若所述最大正人力资源差的数值大于所述最大负人力资源差的数值，根据所述最大正人力资源差，计算所述多余人力资源；若所述最大正人力资源的数值小于等于所述最大负人力资源差的数值，根据所述最大负人力资源差，计算所述多余人力资源。5.根据权利要求4所述的人力资源调度方法，其特征在于，所述若所述最大正人力资源差的数值大于所述最大负人力资源差的数值，根据所述最大正人力资源差，计算所述多余人力资源，包括：若所述最大正人力资源差的数值大于所述最大负人力资源差的数值，计算所述目标网点群中最大负人力资源差之外的其他负人力资源差之和...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢宇昕，张策，张莹莹，王俊杰，聂仁桐，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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