一种用于心肺复苏的转复识别方法及系统、设备和除颤仪技术方案

本申请涉及一种用于心肺复苏的转复识别方法及系统、设备和除颤仪，在心肺复苏的过程中，将患者的心肺活动和外周血流作为重要的参考因素，对关于心肺活动变化的第一波形数据和关于血流搏动变化的第二波形数据进行多参数融合分析，通过分析准确、直接地识别患者是否恢复自主循环。技术方案不仅能够脱离单一数据判定患者自主循环恢复的局限性，还能够提高胸外按压阶段监测患者自主循环恢复的准确性，从而有效避免胸外按压对已经自主循环恢复患者的循环系统及其他系统造成的二次损伤情况发生。生。生。

【技术实现步骤摘要】
一种用于心肺复苏的转复识别方法及系统、设备和除颤仪


[0001]本申请涉及医疗
，具体涉及一种用于心肺复苏的转复识别方法及系统、设备和除颤仪。

技术介绍

[0002]心脏骤停是严重威胁患者生命的一种临床病症，主要采用的救治方法是心肺复苏，在对患者进行心肺复苏时，主要包含按压、除颤、通气这几个操作，其中，根据国内外最新版本心肺复苏指南，电击除颤后要马上实施胸外按压，并且按压中断的时长应当小于10秒钟。
[0003]对于心肺复苏的临床操作流，容易造成患者自主循环恢复(ROSC)出现在胸外按压的过程中，临床人员若停止按压来判断患者是否转复则会降低心肺复苏质量，并且通过试验表明：胸外按压产生的人工循环与刚刚恢复的自主循环同时存在时会产生相互干扰，造成对患者血流动力学施加负向效应的不利情况。
[0004]面对这一问题，技术人员进行了自动检测脉搏的探索，比如利用光电容积脉搏波和近红外光谱等可能与脉搏有关的生理信号，对患者心脏骤停转复的状态进行判断，但是这种判断方式仍存在着受干扰影响大、准确率较低的问题，还不能应用于实际的心脏骤停患者救护中。

技术实现思路

[0005]本申请主要解决的技术问题是：如何提高病人心肺复苏过程中转复判断的准确性。
[0006]根据第一方面，一种实施例中提供一种用于心肺复苏的转复识别方法，包括：
[0007]获取第一电信号，所述第一电信号用于表征所述患者在心肺复苏过程中的心肺活动；
[0008]基于所述第一电信号计算第一波形数据，所述第一波形数据用于对所述患者的心肺活动变化进行量化表示；
[0009]获取第二电信号，所述第二电信号用于表征所述患者在心肺复苏过程中的外周血流的压力和\或流量；
[0010]基于所述第二电信号计算第二波形数据，所述第二波形数据用于对所述患者的血流搏动变化进行量化表示；
[0011]根据所述第一波形数据和\或所述第二波形数据确定所述患者是否恢复自主循环。
[0012]根据第二方面，一种实施例中提供一种用于心肺复苏的转复识别方法，包括：
[0013]获取第一电信号，所述第一电信号用于表征处于心肺复苏过程中的患者的心肺活动；
[0014]基于所述第一电信号计算第一波形数据，所述第一波形数据用于对所述患者的心
肺活动变化进行量化表示；
[0015]判断所述患者是否处于心肺复苏过程中胸外按压的阶段，如果是则获取第二电信号，所述第二电信号用于表征所述患者在心肺复苏过程中的外周血流的压力和\或流量；
[0016]基于所述第二电信号计算第二波形数据，所述第二波形数据对所述患者的血流搏动变化进行量化表示；
[0017]根据所述第一波形数据和\或所述第二波形数据确定所述患者是否恢复自主循环。
[0018]根据第三方面，一种实施例中提供一种医疗系统，包括：
[0019]放电部件，用于通过接触心肺复苏过程中患者胸部预定部位来对所述患者进行放电除颤；
[0020]第一传感器，用于检测所述患者胸部预定部位的电位，并输出第一电信号；所述第一电信号用于表征所述患者在心肺复苏过程中的心肺活动；
[0021]第二传感器，用于通过接触心肺复苏过程中患者肢体预定位置来检测所述患者的外周血流，并输出第二电信号；
[0022]控制处理单元，与所述放电部件、所述第一传感器和所述第二传感器连接，用于在所述患者的心肺复苏过程中控制所述放电部件进行放电除颤，以及用于在所述患者的心肺复苏过程中通过上述第一方面中所述的转复识别方法对所述患者是否恢复自主循环进行识别。
[0023]根据第四方面，一种实施例中提供一种监护设备，包括：
[0024]用于接触于患者胸部预定位置的电极片，所述电极片能够输出表征所述患者在心肺复苏过程中心肺活动的第一电信号；
[0025]用于检测患者肢体预定位置的检测器，所述检测器能够输出表征所述患者在心肺复苏过程中外周血流的压力和/或流量的第二电信号；
[0026]处理单元，与所述电极片和所述检测器连接；所述处理器用于通过上述第一方面中所述的转复识别方法对所述患者是否恢复自主循环进行识别。
[0027]根据第五方面，一种实施例中提供一种除颤仪，包括：
[0028]至少两个电极片，所述电极片用于通过接触患者胸部预定部位来对患者的胸部进行放电除颤，以及在心肺复苏过程中检测预定部位的电位，并输出第一电信号；
[0029]血流搏动传感器，用于接触患者的肢体预定位置，以无创方式或有创方式检测所述患者的外周血流搏动情况，并输出第二电信号；
[0030]主机，与各个所述电极片和所述血流搏动传感器连接；在所述患者的心肺复苏中，所述主机用于产生脉冲电流以输出至所述电极片，以及通过上述第一方面中所述的转复识别方法对所述患者是否恢复自主循环进行识别。
[0031]根据第六方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现上述第一方面中所述的转复识别方法。
[0032]依据上述实施例的一种用于心肺复苏的转复识别方法及系统、设备和除颤仪，在心肺复苏(CPR)的过程中，将患者的心肺活动和外周血流作为重要的参考因素，对关于心肺活动变化的第一波形数据和关于血流搏动变化的第二波形数据进行多参数融合分析，通过分析准确、直接地识别患者是否恢复自主循环。技术方案不仅能够脱离单一数据判定患者
自主循环恢复(ROSC)的局限性，还能够提高胸外按压阶段监测患者自主循环恢复的准确性，从而有效避免胸外按压对已经自主循环恢复患者的循环系统及其他系统造成的二次损伤情况发生。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本申请实施例中提供的一种被应用于患者的医疗系统的示意图；
[0035]图2为本申请实施例中提供的一种医疗系统的结构图；
[0036]图3为本申请实施例中提供的信息提示装置的结构图；
[0037]图4为本申请实施例中提供的另一种医疗系统的结构图；
[0038]图5为本申请实施例中提供的一种监护设备的结构图；
[0039]图6为本申请实施例中提供的一种除颤仪的结构图；
[0040]图7为本申请实施例中提供的一种用于心肺复苏的转复识别方法的流程图；
[0041]图8为本申请实施例中提供的另一种用于心肺复苏的转复识别方法的流程图；
[0042]图9为本申请实施例中提供的一种确定患者是否恢复自主循环的流程图；
[0043]图10为本申请实施例中提供的另一种确定患者是否恢复自主循环的流程图；
[0044]图11为本申请实施例中提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于心肺复苏的转复识别方法，其特征在于，包括：获取第一电信号，所述第一电信号用于表征患者在心肺复苏过程中的心肺活动；基于所述第一电信号计算第一波形数据，所述第一波形数据用于对所述患者的心肺活动变化进行量化表示；获取第二电信号，所述第二电信号用于表征所述患者在心肺复苏过程中的外周血流的压力和\或流量；基于所述第二电信号计算第二波形数据，所述第二波形数据用于对所述患者的血流搏动变化进行量化表示；根据所述第一波形数据和\或所述第二波形数据确定所述患者是否恢复自主循环。2.一种用于心肺复苏的转复识别方法，其特征在于，包括：获取第一电信号，所述第一电信号用于表征处于心肺复苏过程中的患者的心肺活动；基于所述第一电信号计算第一波形数据，所述第一波形数据用于对所述患者的心肺活动变化进行量化表示；当所述第一波形数据表征所述患者的心肺活动变化中具有患者自主心肺活动时，获取第二电信号，所述第二电信号用于表征所述患者在心肺复苏过程中的外周血流的压力和\或流量；基于所述第二电信号计算第二波形数据，所述第二波形数据用于对所述患者的血流搏动变化进行量化表示；根据所述第一波形数据和\或所述第二波形数据确定所述患者是否恢复自主循环。3.如权利要求1或2所述的转复识别方法，其特征在于，在计算得到所述第一波形数据之后还包括：对所述第一波形数据进行数据处理，剔除所述第一波形数据中的胸外按压伪影，得到去干扰波形数据；所述去干扰波形数据用于参与识别所述患者是否恢复自主循环。4.如权利要求3所述的转复识别方法，其特征在于，所述对所述第一波形数据进行数据处理，剔除所述第一波形数据中的胸外按压伪影，包括：获取处于心肺复苏中胸外按压阶段的患者心肺活动的实时阻抗变化；根据所述实时阻抗变化生成CPR按压信号，对所述CPR按压信号进行滤波处理，得到伪影数据；在所述第一波形数据中去除所述伪影数据以得到去干扰波形数据。5.如权利要求3所述的转复识别方法，其特征在于，在得到所述去干扰波形数据之后还包括：根据所述去干扰波形数据识别所述患者心电活动的QRS波群，在判断所述QRS波群满足预设条件时启动进入转复识别模式；在所述转复识别模式下，对所述去干扰波形数据和所述第二波形数据进行参数融合分析，根据分析结果确定所述患者是否恢复自主循环。6.如权利要求5所述的转复识别方法，其特征在于，所述对所述去干扰波形数据和所述第二波形数据进行参数融合分析，包括：利用所述去干扰波形数据计算所述患者心电活动对应的心率值，以及利用所述第二波形数据生成所述患者血流搏动对应的频谱图；
根据所述心率值，在所述患者血流搏动对应的频谱图中确定所述患者心肺复苏的自主循环参数，并作为参数融合分析的分析结果；所述自主循环参数用于确定所述患者是否恢复自主循环。7.如权利要求1或2所述的转复识别方法，其特征在于，所述根据所述第一波形数据和\或所述第二波形数据确定所述患者是否恢复自主循环，包括：利用所述第一波形数据计算所述患者心电活动对应的心率值，以及利用所述第二波形数据生成所述患者血流搏动对应的频谱图；根据所述心率值，在所述患者血流搏动对应的频谱图中确定所述患者心肺复苏的自主循环参数，并根据所述自主循环参数确定所述患者是否恢复自主循环。8.如权利要求6或7所述的转复识别方法，其特征在于，所述根据计算得到的心率值，在所述患者血流搏动对应的频谱图中确定所述患者心肺复苏的自主循环参数，包括：根据所述心率值在所述频谱图中找到对应的频率位置；从所述频谱图中确定所述频率位置处预设范围内的最大波峰，将最大波峰的波形参数作为所述患者心肺复苏的自主循环参数。9.如权利要求6或7所述的转复识别方法，其特征在于，确定所述患者是否恢复自主循环的过程包括：获取所述自主循环参数的第一波形参数；所述第一波形参数为所述自主循环参数所对应的自主循环波的波峰幅度和/或所述自主循环波的至少两个相邻波谷之间的波形下面积；判断所述自主循环参数的第一波形参数是否大于或等于预设的第一阈值，如果是，则确定所述患者恢复自主循环。10.如权利要求6或7所述的转复识别方法，其特征在于，确定所述患者是否恢复自主循环的过程...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁全，金星亮，张飞，王澄，岑建，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：