图像采集方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了图像采集方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法的实施例包括：响应于检测到图像采集指令，基于不同图像采集参数对目标对象进行图像采集，得到多帧候选图像；对采集得到的各帧候选图像的质量进行检测，确定所述各帧候选图像的得分；基于所确定出的得分，选取多帧候选图像中的目标图像。该实施方式能够提升图像采集装置输出的图像的质量。质量。质量。

【技术实现步骤摘要】
图像采集方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，特别是涉及图像采集方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。为保证识别结果的准确性，图像识别需要依赖较高质量的图像。
[0003]现有技术中，通常通过对图像采集设备输出的图像进行处理，如二值化、噪声平滑、矫正等处理，来改善图像质量。这种方式无法消除图像采集设备输出所图像的本质问题，对图像质量的提升极其有限。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提出了图像采集方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以显著提升图像质量。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像采集方法，包括：响应于检测到图像采集指令，基于不同图像采集参数对目标对象进行图像采集，得到多帧候选图像；对采集得到的各帧候选图像的质量进行检测，确定所述各帧候选图像的得分；基于所确定出的得分，选取所述多帧候选图像中的目标图像。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像采集方法，其特征在于，所述方法包括：响应于检测到图像采集指令，基于不同图像采集参数对目标对象进行图像采集，得到多帧候选图像；对采集得到的各帧候选图像的质量进行检测，确定所述各帧候选图像的得分；基于所确定出的得分，选取所述多帧候选图像中的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于不同图像采集参数对目标对象进行图像采集，得到多帧候选图像，包括：基于预设的曝光值配置图像采集参数，并基于所述图像采集参数对目标对象进行图像采集，得到首帧候选图像；迭代执行如下图像采集步骤：基于所述曝光步进值更新所述曝光值；基于更新后的曝光值更新所述图像采集参数，并基于更新后的图像采集参数对所述目标对象进行图像采集，得到下一帧候选图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于不同图像采集参数对目标对象进行图像采集，得到多帧候选图像，还包括：响应于图像采集总耗时等于或大于预设时长阈值，停止执行所述图像采集步骤；和/或，响应于采集得到的候选图像的数量等于或大于预设数量阈值，停止执行所述图像采集步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集得到的各帧候选图像的质量进行检测，确定所述各帧候选图像的得分，还包括：分别提取采集得到的各帧候选图像中的目标区域的子图像；对所述各帧候选图像中的子图像的质量进行检测，确定所述各帧候选图像的得分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集得到的各帧候选图像的质量进行检测，确定所述各帧候选图像的得分，包括：将采集得到的各帧候选图像转换为灰度图像；确定所述各帧候选图像对应的灰度图...

【专利技术属性】
技术研发人员：范剑刚，董大鹏，曾旭，柳厦，
申请(专利权)人：浙江菜鸟供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：