程序、信息处理方法、学习模型的生成方法、学习模型的再学习方法及信息处理系统技术方案

技术编号:36616033 阅读:20 留言:0更新日期:2023-02-15 00:22
提供使得能够容易地使用导管系统的程序等。程序使计算机执行如下处理:获取使用插入到管腔器官中的图像诊断用导管而生成的断层像(485),将所获取的所述断层像(485)输入至第1模型(61)、并输出从所述第1模型(61)输出的客体的种类和范围,该第1模型(61)在输入了断层像(485)的情况下将该断层像(485)所包含的多个客体的种类与各所述客体的范围相关联地输出。出。出。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】程序、信息处理方法、学习模型的生成方法、学习模型的再学习方法及信息处理系统


[0001]本专利技术涉及程序、信息处理方法、学习模型的生成方法、学习模型的再学习方法及信息处理系统。

技术介绍

[0002]使用将图像诊断用导管插入至血管等管腔器官而拍摄断层像的导管系统(专利文献1)。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1:国际公开第2017/164071号

技术实现思路

[0006]在使用图像诊断用导管拍摄到的断层像的影像诊断方面需要熟练。因此,为了使用导管系统,需要长期的训练。
[0007]在一个方面,以提供使得能够容易地使用导管系统的程序等为目的。
[0008]程序使计算机执行如下处理:获取使用插入到管腔器官中的图像诊断用导管而生成的断层像,将所获取的所述断层像输入至第1模型、并输出从所述第1模型输出的客体的种类和范围,该第1模型在输入了断层像的情况下将该断层像所包含的多个客体的种类与各所述客体的范围相关联地输出。
[0009]专利技术效果
[0010]在一个方面,能够提供使得能够容易地使用导管系统的程序等。
附图说明
[0011]图1是说明导管系统的概要的说明图。
[0012]图2是说明图像诊断用导管的概要的说明图。
[0013]图3是说明导管系统的构成的说明图。
[0014]图4是说明第1模型的说明图。
[0015]图5是导管系统所显示的画面的例子。
[0016]图6是导管系统所显示的画面的例子。
[0017]图7是导管系统所显示的画面的例子。
[0018]图8是说明程序的处理的流程的流程图。
[0019]图9是说明实施方式2的导管系统的构成的说明图。
[0020]图10是实施方式3的导管系统所显示的画面的例子。
[0021]图11是实施方式3的导管系统所显示的画面的例子。
[0022]图12是说明实施方式3的程序的处理的流程的流程图。
[0023]图13是说明第2模型的构成的说明图。
[0024]图14是实施方式4的导管系统所显示的画面的例子。
[0025]图15是说明实施方式4的程序的处理的流程的流程图。
[0026]图16是实施方式5的导管系统所显示的画面的例子。
[0027]图17是说明实施方式5的程序的处理的流程的流程图。
[0028]图18是说明训练数据DB的记录布局(record layout)的说明图。
[0029]图19是说明实施方式6的程序的处理的流程的流程图。
[0030]图20是说明实施方式6的程序的处理的流程的流程图。
[0031]图21是说明第1修正DB的记录布局的说明图。
[0032]图22是实施方式7的导管系统所显示的画面的例子。
[0033]图23是说明第2修正DB的记录布局的说明图。
[0034]图24是实施方式7的导管系统所显示的画面的例子。
[0035]图25是实施方式8的导管系统的功能框图。
[0036]图26是说明实施方式9的导管系统的构成的说明图。
具体实施方式
[0037][实施方式1][0038]图1是说明导管系统10的概要的说明图。导管系统10具备图像诊断用导管40、MDU(马达驱动单元:Motor Driving Unit)33、以及信息处理装置20。图像诊断用导管40借助MDU33与信息处理装置20连接。在信息处理装置20连接有显示装置31和输入装置32。输入装置32是例如键盘、鼠标、跟踪球或麦克风等。显示装置31与输入装置32也可以一体地层叠而构成触摸面板。输入装置32与信息处理装置20也可以一体地构成。
[0039]图2是说明图像诊断用导管40的概要的说明图。图像诊断用导管40具有探头部41和配置在探头部41的端部的连接器部45。探头部41借助连接器部45与MDU33连接。在以下的说明中将图像诊断用导管40的远离连接器部45那一侧记载为前端侧。
[0040]在探头部41的内部穿插有轴43。在轴43的前端侧连接有传感器42。在探头部41的前端部附近固定有环状的前端标识44。
[0041]通过MDU33的功能,传感器42和轴43能够在探头部41的内部一边旋转一边进退。通过将传感器42一边以恒定速度朝向MDU33侧拉拽一边使传感器42旋转的拉回操作,以探头部41为中心,以规定间隔连续地拍摄与探头部41大致垂直的多张横断层像485(参照图4)。
[0042]传感器42是进行例如超声波的收发的超声波换能器、或进行近红外光的照射和反射光的接收的OCT(光学相干断层扫描:Optical Coherence Tomography)用的收发部。供图像诊断用导管40插入而使用的管腔器官是例如血管、胰管、胆管或支气管等。
[0043]图2表示从血管的内侧拍摄超声波断层像之际所使用的IVUS(血管内超声:Intravascular Ultrasound)用的图像诊断用导管40的例子。在以下的说明中,以图像诊断用导管40是IVUS用导管的情况为例而说明。
[0044]此外,图像诊断用导管40并不限定于机械性地进行旋转和进退的机械扫描方式。也可以是使用了将多个超声波换能器配置成环状的传感器42的、电子径向扫描型的图像诊断用导管40。
[0045]图像诊断用导管40也可以具有沿着长度方向将多个超声波换能器配置成一列的、所谓的线性扫描型的传感器42。图像诊断用导管40也可以具有将多个超声波换能器配置成矩阵状的、所谓的二维阵列型的传感器42。
[0046]图像诊断用导管40能够拍摄除了血管壁等管腔壁之外还包括例如红血球等存在于管腔器官的管腔内部的反射体、和例如心包、心脏等存在于管腔器官外侧的脏器的断层像。
[0047]图3是说明导管系统10的构成的说明图。如前所述,导管系统10具有信息处理装置20、MDU33以及图像诊断用导管40。信息处理装置20具备控制部21、主存储装置22、辅助存储装置23、通信部24、显示部25、输入部26、导管控制部271以及总线。
[0048]控制部21是执行本实施方式的程序的运算控制装置。在控制部21中使用一个或多个CPU(中央处理单元:Central Processing Unit)、GPU(图形处理单元:Graphics Processing Unit)、TPU(张量处理单元:Tensor Processing Unit)或多核CPU等。控制部21借助总线与构成信息处理装置20的硬件各部连接。
[0049]主存储装置22是SRAM(静态随机存取存储器:Static Random Access Memory)、DRAM(动态随机存取存储器:Dynamic Random Access Memory)、闪存等存储装置。在主存储装置22中暂时保存在控制部21进行的处理的中途所需要的信本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种程序,其使计算机执行如下处理:获取使用插入到管腔器官中的图像诊断用导管而生成的断层像;以及将所获取的所述断层像输入至第1模型、并输出从所述第1模型输出的客体的种类和范围,该第1模型在输入了断层像的情况下将该断层像所包含的多个客体的种类与各所述客体的范围相关联地输出。2.根据权利要求1所述的程序,其中,按所述客体的种类分别以不同的形态显示所述客体的种类和范围。3.根据权利要求1或2所述的程序,其中,与管腔器官中的所述断层像的位置相关联地将所述客体的种类和范围建立映射并存储。4.根据权利要求3所述的程序,其中,所述断层像是表示在与所述管腔器官的长度方向交叉的方向上剖切所述管腔器官和所述管腔器官的周边而得到的截面的横断层像,针对多张所述横断层像的每一张,将所述客体的种类和范围建立映射并存储,将所述客体的种类和范围向基于多张所述横断层像而生成的、表示在与所述管腔器官的长度方向交叉的方向上剖切所述管腔器官和所述管腔器官的周边而得到的截面的纵断层像建立映射并输出。5.根据权利要求4所述的程序,其中,同时输出所述纵断层像和从多张所述横断层像中选择出的选择断层像,将表示所述选择断层像的位置的标识显示于所述纵断层像。6.根据权利要求1~5中任一项所述的程序,其中,使表示所述断层像的位置的标识重叠显示于与所获取的所述断层像不同的医用图像或图解。7.根据权利要求1~6中任一项所述的程序,其中,基于所述客体的范围来计算该客体的尺寸、面积或体积,输出计算出的尺寸、面积或体积。8.根据权利要求1~6中任一项所述的程序,其中,基于从所述客体选择的一个客体的范围来计算所述管腔器官处于与该客体相对应的状态的范围的角度,输出计算出的角度。9.根据权利要求1~8中任一项所述的程序,其中,与从所述第1模型输出的客体的种类和范围一起输出与所述客体的种类和范围有关的根据信息。10.根据权利要求1~9中任一项所述的程序,其中,所述第1模型针对构成所输入的断层像的各像素输出关于与所述客体的哪一个相符合的概率,以按所述客体的种类确定的色相来显示所述客体的种类和范围,并且以各像素的亮度或彩度的不同来显示与所述客体相符合的概率的不同。11.根据权利要求1~10中任一项所述的程序,其中,
受理针对所述客体的种类或范围的修正。12.根据权利要求11所...

【专利技术属性】
技术研发人员:坂口雄纪关悠介井口阳
申请(专利权)人:泰尔茂株式会社
类型:发明
国别省市:

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