评价方法、信息处理装置以及评价程序制造方法及图纸

技术编号:36611669 阅读:15 留言:0更新日期:2023-02-08 09:59
计算机获取由照相机拍摄到的包含对象物的图像数据。计算机基于获取的上述图像数据,检测由上述照相机拍摄到的包含上述对象物的被拍摄体上的多个位置各自的移动。计算机确定上述被拍摄体上的上述多个位置中检测到的上述移动的大小比基准值大的多个位置。计算机基于确定出的上述多个位置的在上述图像数据中的分布,进行与由上述照相机拍摄到的上述对象物相关的评价。其结果,能够进行高精度的伪造判定。判定。判定。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】评价方法、信息处理装置以及评价程序


[0001]本专利技术涉及评价方法、信息处理装置以及评价程序。

技术介绍

[0002]例如,能够使用由一般地普及的照相机拍摄到的图像实现面部认证的系统广泛地普及。然而,近年,例如能够利用SNS(Social Networking Service:社交网络服务)等容易地得到他人的面部图像。其结果,使用他人的面部图像进行面部认证那样的基于伪造图像的攻击广为人知。
[0003]因此,也已知有根据由于他人的面部图像的伪造图像以及实际的图像的反射特性不同而产生的摩尔图案来探测伪造图像的技术。
[0004]专利文献1:日本特开2006-190259号公报
[0005]专利文献2:日本特开2006-133945号公报
[0006]专利文献3:日本特开2018-36965号公报
[0007]非专利文献1:Diago Caetano Garcia et al.,“Face

Spoofing2D

Detection Based on Moire

pattern Analysis”,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY,VOL.10,NO.4,APRIL 2015.
[0008]然而,例如在利用一般的Web照相机拍摄以高画质进行拍摄,并由高亮度高分辨率的显示器提示的图像的情况下,难以将拍摄到的图像识别为伪造图像(伪造物)。<br/>
技术实现思路

[0009]在一个侧面,提供能够进行高精度的伪造判定的评价方法、信息处理装置以及评价程序。
[0010]在一个方式中,作为评价方法,计算机获取由照相机拍摄到的包含对象物的图像数据。计算机基于获取的上述图像数据,检测由上述照相机拍摄到的包含上述对象物的被拍摄体上的多个位置各自的移动。计算机确定上述被拍摄体上的上述多个位置中检测出的上述移动的大小比基准值大的多个位置。计算机基于确定出的上述多个位置的在上述图像数据中的分布,进行与由上述照相机拍摄到的上述对象物相关的评价。
[0011]作为一个侧面,能够进行高精度的伪造判定。
附图说明
[0012]图1是表示实施例1的评价装置的构成的一个例子的说明图。
[0013]图2是表示对象物图像的移动直线的一个例子的说明图。
[0014]图3是表示对象物图像的移动直线的检测处理的一个例子的说明图。
[0015]图4是表示对象物图像的移动直线的确定处理的一个例子的说明图。
[0016]图5是表示与第一评价处理相关的评价装置内的CPU的处理动作的一个例子的流程图。
[0017]图6是表示实施例2的评价装置的构成的一个例子的说明图。
[0018]图7是表示从对象物图像的移动直线的检测到确定为止的处理的一个例子的说明图。
[0019]图8是表示与第二评价处理相关的评价装置内的CPU的处理动作的一个例子的流程图。
[0020]图9是表示执行评价程序的计算机的一个例子的说明图。
具体实施方式
[0021]以下,基于附图,对本申请公开的评价装置等的实施例进行详细的说明。另外,并不通过本实施例,对公开技术进行限定。另外,以下所示的各实施例也可以在不引起矛盾的范围内适当地组合。
[0022]实施例1
[0023]图1是表示实施例1的评价装置1的构成的一个例子的说明图。图1所示的评价装置1例如是评价在用于生物体认证时拍摄的对象物图像是否为伪造的装置。评价装置1具有照相机11、显示部12、操作部13、存储器14、以及CPU(Central Processing Unit:中央处理器)15。照相机11例如是拍摄被拍摄体的输入接口。照相机11例如是Web照相机,IR(Infrared:红外线)照相机或者深度照相机等。显示部12是显示各种信息的显示器装置等输出接口。操作部13例如是用于输入指令等的输入接口。存储器14是存储各种信息的例如ROM(Read Only Memory:只读存储器)、RAM(Random Access Memory:随机存储器)、闪存(Flash Memory)等半导体存储器元件、或者是HDD(Hard Disk Drive:硬盘驱动器)、光盘等存储装置。CPU15是控制评价装置1整体的电子电路。
[0024]CPU15例如将储存于ROM的程序展开在RAM上。CPU15通过将展开在RAM上的程序作为进程来执行,而例如作为获取部15A、检测部15B、确定部15C、评价部15D以及控制部15E发挥作用。
[0025]获取部15A获取由照相机11拍摄到的包含对象物的图像数据。检测部15B基于获取的连续的前后的图像数据,检测由照相机11拍摄到的包含对象物的被拍摄体上的多个位置各自的移动。即,检测部15B检测作为移动向量的移动直线作为包含对象物的被拍摄体的对象物图像上的多个位置各自的移动。另外,在使对象物为面部图像的情况下,对象物是由照相机11拍摄到的实物的面部或者显示于其它的终端的面部等。被拍摄体是在对象物图像映出的全部的图像例如面部图像、背景图像、智能手机框架图像等。
[0026]确定部15C确定被拍摄体上的多个位置中检测出的移动的大小比基准值大的多个位置。即,确定部15C确定检测出的移动直线的大小比基准值大的多个移动直线。并且,确定部15C确定相邻的移动直线的移动方向的差小于规定值的多个移动直线。确定部15C计算对象物图像上的确定出的移动直线的分布。
[0027]评价部15D基于确定出的多个位置的在图像数据上的分布,进行与由照相机11拍摄到的对象物相关的评价。即,评价部15D基于确定出的多个移动直线的分布的对象面积,判定由照相机11拍摄到的对象物图像是否为实物。另外,对象物例如是面部图像、静脉图像或者虹膜图像等生物体对象。控制部15E控制CPU15整体。控制部15E执行面部认证、静脉认证或者虹膜认证等生物体认证。
[0028]在前后的对象物图像是实际的图像的情况下,在对象物图像产生人的自然的复杂的移动。与此相对,在前后的对象物图像为伪造物的图像的情况下,在对象物图像,例如由于在罩在高画质的显示器上时产生的手抖而产生基于简单的直线性的移动的移动直线。着眼于这一点,使用对象物图像上的移动直线的分布判定对象物图像是否为伪造物。
[0029]在评价装置1中,并不检测对象物图像上的单纯的直线,而检测移动直线。在检测单纯的直线的情况下,由于受到位于对象物图像上的背景上的直线的影响,所以在背景有较多的直线的情况下,有将对象物图像判定为伪造物的担心。换句话说,即使对象物图像不为伪造物,也将对象物图像判定为伪造物。因此,评价装置1并不检测对象物图像上的单纯的直线,而检测移动直线,并基于对象物图像上的移动直线的分布,评价对象物图像。其结果,即使在背景包含较多的直线的情况下,也能够进行高精度的伪造判定。
[0030]图2是表示本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种评价方法,其特征在于,计算机执行如下处理:获取由照相机拍摄到的包含对象物的图像数据;基于获取的上述图像数据,检测由上述照相机拍摄到的包含上述对象物的被拍摄体上的多个位置各自的移动;确定上述被拍摄体上的上述多个位置中检测出的上述移动的大小比基准值大的多个位置;以及基于确定出的上述多个位置的在上述图像数据中的分布,进行与由上述照相机拍摄到的上述对象物相关的评价。2.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,上述计算机执行检测移动直线作为包含上述对象物的被拍摄体上的多个位置各自的移动的处理,来作为检测上述移动的处理,上述计算机执行确定上述检测出的上述移动直线的大小比基准值大的多个移动直线的处理,来作为确定上述多个位置的处理,上述计算机执行基于上述确定出的多个移动直线的上述图像数据中的分布,进行与由上述照相机拍摄到的上述对象物相关的评价的处理,来作为进行与上述对象物相关的评价的处理。3.根据权利要求2所述的评价方法,其特征在于,上述计算机执行确定上述检测出的上述移动直线的大小比基准值大,并且,相邻的移动直线的移动方向的差小于规定值的多个移动直线的处理,来作为确定上述多个位置的处理。4.根据权利要求2或者3所述的评价方法,其特征在于,上述计算机执行基于上述确定出的多个移动直线的分布,进行与由上述照相机拍摄到的上述对象物相关的评价的处理,来作为进行与上述对象物相关的评价的处理。5.根据权利要求2或者3所述的评价方法,其特征在于,上述计算机执行基于上述确定出的多个移动直线的条数,进行与由上述照相机拍摄到的上述对象物相关的评价的处理,来作为进行与上述对象物相关的评价的处理。6.根据权利要求1~3中任意一项所述的评价方法,其特征在于,上述计算机执行基于获取的连续的前后的上述图像数据,检测由上述照相机拍摄到的包含上述对象物的被拍摄体上的多个位置各自的移动的处理,来作为检测上述移动的处理。7.根据权利要求1~3中任意一项所述的评价方法,其特征在于,上述计算机执行进行上述对象物是否为实物的评价的处理,来作为进行与上述对象物相关的评价的处理。8.一种信息处理装置,其特征在于,具有:获取部,获取由照相机拍摄到的包含对象物的图像数据;检测部,基于获取的上述图像数据,检测由上述照相机拍摄到的包含上述对象物的被拍摄体上的多个位置各自的移动;确定部,确定上述被拍摄体上的上述多个位置中检测到的上述移动的大小比基准值大的多个位置;以及
评价部,基于确定出的上述多个位置的在上述图像数据中的分布,进行与由上述照相机拍摄到的上述对象物相关的评价。9.根据权利要求8所述的信息处理装置,其特征在于,上述检测部检测移动直线作为包含上述对象物的被拍摄体上的多个位置各自的移动,上述确定部确定上述检测出的上述移动直线的大小比基准值大的多个移动直线,上述评价部基于上述确定出的多个移动直线的上述图像数据中的分布,进行与由上述照相机拍摄到的上述对象物相关...

【专利技术属性】
技术研发人员:安部登树
申请(专利权)人:富士通株式会社
类型:发明
国别省市:

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