本公开公开了一种视频质量的评价方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，具体实现方案为：获取待评价的视频及原视频，其中，待评价的视频为对原视频进行处理后得到的视频；确定待评价的视频中的第一图像帧中每个位置像素点的空域权重及时域权重；根据待评价视频对应的空域、时域复杂度，确定权重融合模式；基于权重融合模式，将每个位置像素点的空域权重及时域权重进行融合，以确定每个位置像素点的融合权重；基于每个位置像素点的融合权重、第一、第二图像帧中每个位置像素点的像素值，确定待评价的视频对应的质量参数。由此，可以使得确定的质量参数，不仅符合客观要求，而且更有效的贴合人眼主观感受，评价结果更准确、更全面。更全面。更全面。
【技术实现步骤摘要】
视频质量的评价方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及数据处理
，具体涉及一种视频质量的评价方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着视频编码和网络技术的快速发展，人们对高质量视频图像的追求越来越高。视频质量评价按照评价方式可以分为主观评价和客观评价，其中主观评价表示依靠人的主观感受对视频或图像质量进行评分，客观评价表示依靠计算机用特定算法对视频质量评分。
[0003]相关技术中，虽然能较好的从数据层面反映各个视频帧编码前后的质量失真，但是很少考虑到人类视觉感知对主观失真的影响，因而，如何获取更贴合人眼主观的视频质量评价指标是亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种视频质量的评价方法，包括：
[0005]获取待评价的视频及原视频，其中，所述待评价的视频为对所述原视频进行处理后得到的视频；
[0006]确定所述待评价的视频中的第一图像帧中每个位置像素点的空域权重及时域权重；
[0007]根据所述待评价视频对应的空域复杂度及时域复杂度，确定权重融合模式；
[0008]基于所述权重融合模式，将所述每个位置像素点的空域权重及时域权重进行融合，以确定所述每个位置像素点的融合权重；
[0009]基于所述每个位置像素点的融合权重、所述第一图像帧及第二图像帧中每个位置像素点的像素值，确定所述待评价的视频对应的质量参数，其中，所述第二图像帧为所述原视频中的图像帧。
[0010]可选的，所述根据所述待评价视频对应的空域复杂度及时域复杂度，确定权重融合模式，包括：
[0011]根据所述待评价视频对应的空域复杂度所属的范围，确定第一参考参数；
[0012]根据所述待评价视频对应的时域复杂度所属的范围，确定第二参考参数；
[0013]根据所述第一参考参数及所述第二参考参数的大小，确定所述权重融合模式。
[0014]可选的，所述根据所述第一参考参数及所述第二参考参数的大小，确定所述权重融合模式，包括：
[0015]在所述第一参考参数大于或等于所述第二参考参数的情况下，确定所述权重融合模式为第一模式；
[0016]在所述第一参考参数小于所述第二参考参数的情况下，确定所述权重融合模式为第二模式，其中，所述第一模式与所述第二模式不同。
[0017]可选的，所述确定所述待评价的视频中的第一图像帧中每个位置像素点的空域权重及时域权重，包括：
[0018]根据每个第二图像帧中包含的内容，确定每个所述第二图像帧所属的类型；
[0019]根据预设的各类型图像与语义权重比的映射关系，确定每个所述第二图像帧中感兴趣区域与非感兴趣区域间的语义权重比；
[0020]根据每个所述第二图像帧中感兴趣区域与非感兴趣区域间的语义权重比，确定所述每个位置像素点的空域权重；
[0021]确定每个所述第二图像帧对应的时域特征，其中，所述时域特征包括以下至少一项：绝对误差和、是否包含目标感兴趣区域及显著性强度；
[0022]根据每个所述第二图像帧对应的时域特征，确定每个所述第二图像帧中每个位置像素点的时域权重。
[0023]可选的，在所述确定所述每个位置像素点的空域权重之后，还包括：
[0024]确定每个所述第二图像帧中感兴趣区域与非感兴趣区域分别对应的均方误差；
[0025]基于所述感兴趣区域与非感兴趣区域分别对应的均方误差、及每个像素点所属的区域，对所述每个位置像素点的空域权重进行修正，以确定每个位置像素点修正后的空域权重。
[0026]根据本公开的第二方面，提供了一种视频质量的评价装置，包括：
[0027]获取模块，用于获取待评价的视频及原视频，其中，所述待评价的视频为对所述原视频进行处理后得到的视频；
[0028]第一确定模块，用于确定所述待评价的视频中的第一图像帧中每个位置像素点的空域权重及时域权重；
[0029]第二确定模块，用于根据所述待评价视频对应的空域复杂度及时域复杂度，确定权重融合模式；
[0030]第三确定模块基于所述权重融合模式，将所述每个位置像素点的空域权重及时域权重进行融合，以确定所述每个位置像素点的融合权重；
[0031]第四确定模块，用于基于所述每个位置像素点的融合权重、所述第一图像帧及第二图像帧中每个位置像素点的像素值，确定所述待评价的视频对应的质量参数，其中，所述第二图像帧为所述原视频中的图像帧。
[0032]可选的，所述第二确定模块，包括：
[0033]第一确定单元，用于根据所述待评价视频对应的空域复杂度所属的范围，确定第一参考参数；
[0034]第二确定单元，用于根据所述待评价视频对应的时域复杂度所属的范围，确定第二参考参数；
[0035]第三确定单元，用于根据所述第一参考参数及所述第二参考参数的大小，确定所述权重融合模式。
[0036]可选的，所述第三确定单元，具体用于：
[0037]在所述第一参考参数大于或等于所述第二参考参数的情况下，确定所述权重融合模式为第一模式；
[0038]在所述第一参考参数小于所述第二参考参数的情况下，确定所述权重融合模式为
第二模式，其中，所述第一模式与所述第二模式不同。
[0039]可选的，所述第一确定模块，包括：
[0040]第四确定单元，用于根据每个第二图像帧中包含的内容，确定每个所述第二图像帧所属的类型；
[0041]第五确定单元，用于根据预设的各类型图像与语义权重比的映射关系，确定每个所述第二图像帧中感兴趣区域与非感兴趣区域间的语义权重比；
[0042]第六确定单元，用于根据每个所述第二图像帧中感兴趣区域与非感兴趣区域间的语义权重比，确定所述每个位置像素点的空域权重；
[0043]第七确定单元，用于确定每个所述第二图像帧对应的时域特征，其中，所述时域特征包括以下至少一项：绝对误差和、是否包含目标感兴趣区域及显著性强度；
[0044]第八确定单元，用于根据每个所述第二图像帧对应的时域特征，确定每个所述第二图像帧中每个位置像素点的时域权重。
[0045]可选的，所述第六确定单元，还用于：
[0046]确定每个所述第二图像帧中感兴趣区域与非感兴趣区域分别对应的均方误差；
[0047]基于所述感兴趣区域与非感兴趣区域分别对应的均方误差、及每个像素点所属的区域，对所述每个位置像素点的空域权重进行修正，以确定每个位置像素点修正后的空域权重。
[0048]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0049]至少一个处理器；以及
[0050]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0051]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面实施例所述的方法。
[0052]根据本公开的第四方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频质量的评价方法，其特征在于，包括：获取待评价的视频及原视频，其中，所述待评价的视频为对所述原视频进行处理后得到的视频；确定所述待评价的视频中的第一图像帧中每个位置像素点的空域权重及时域权重；根据所述待评价视频对应的空域复杂度及时域复杂度，确定权重融合模式；基于所述权重融合模式，将所述每个位置像素点的空域权重及时域权重进行融合，以确定所述每个位置像素点的融合权重；基于所述每个位置像素点的融合权重、所述第一图像帧及第二图像帧中每个位置像素点的像素值，确定所述待评价的视频对应的质量参数，其中，所述第二图像帧为所述原视频中的图像帧。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评价视频对应的空域复杂度及时域复杂度，确定权重融合模式，包括：根据所述待评价视频对应的空域复杂度所属的范围，确定第一参考参数；根据所述待评价视频对应的时域复杂度所属的范围，确定第二参考参数；根据所述第一参考参数及所述第二参考参数的大小，确定所述权重融合模式。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参考参数及所述第二参考参数的大小，确定所述权重融合模式，包括：在所述第一参考参数大于或等于所述第二参考参数的情况下，确定所述权重融合模式为第一模式；在所述第一参考参数小于所述第二参考参数的情况下，确定所述权重融合模式为第二模式，其中，所述第一模式与所述第二模式不同。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待评价的视频中的第一图像帧中每个位置像素点的空域权重及时域权重，包括：根据每个第二图像帧中包含的内容，确定每个所述第二图像帧所属的类型；根据预设的各类型图像与语义权重比的映射关系，确定每个所述第二图像帧中感兴趣区域与非感兴趣区域间的语义权重比；根据每个所述第二图像帧中感兴趣区域与非感兴趣区域间的语义权重比，确定所述每个位置像素点的空域权重；确定每个所述第二图像帧对应的时域特征，其中，所述时域特征包括以下至少一项：绝对误差和、是否包含目标感兴趣区域及显著性强度；根据每个所述第二图像帧对应的时域特征，确定每个所述第二图像帧中每个位置像素点的时域权重。5.如权利要求4所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文杰，陈莹，
申请(专利权)人：北京猿力未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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