本申请实施例公开了一种推广信息调价方法、装置、存储介质及计算机设备，其中，该方法包括：获取推广信息数据，推广信息数据包括推广主体回传的第一行为数据和推广信息投放系统本身的系统数据；根据第一行为数据和系统数据，确定目标推广信息对应的多个等级的对象分级集合；确定多个等级的对象分级集合中各级对象分级集合对应的调价参数；根据各级对象分级集合对应的调价参数，分别对各级对象分级集合对应的目标推广信息的当前出价进行调整，以提升推广信息的曝光率和提升推广信息的ROI。升推广信息的曝光率和提升推广信息的ROI。升推广信息的曝光率和提升推广信息的ROI。
【技术实现步骤摘要】
推广信息调价方法、装置、存储介质及计算机设备
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种推广信息调价方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
[0002]互联网推广信息发展至今，越来越注重效果推广信息的属性，即便是合约推广信息，也推崇品效合一的效果衡量方式。对于普通的效果推广信息来说，投放标的也越来越往后端偏移，比如从一开始的以曝光、点击计费方式，到后来的以转化为优化目标的标的，再到最新的以收益与投入比率(return of invest，ROI)为优化标的。以上的转变提高了推广信息投放系统对不同推广信息在每个人上的不同优化目标的预估能力，将风险和成本转移到了推广信息投放系统上。
[0003]转化链路越靠后的标的在每次请求上的预估难度越大，比如下载或者下载后付费方式，相对于点击方式，预估难度要大的多。其中，链路越靠后，数据越稀疏；链路越靠后，对象行为发生的时间和数据上报的延迟也会越大。因此，推广信息投放系统对链路上越靠后的行为的预估会不准。
[0004]为了在同等转化率预估的情况下，更好地控制推广信息的转化成本及ROI，推广信息投放系统采用了动态调价方式，建立一条基于反馈机智的调价方案。当现有成本过高或ROI低于预期时，通过下调出价，以更低的价格获取曝光，进而获取转化，从而拉低成本和提高ROI；反之亦然，在成本偏低或ROI高于预期时，将出价提高，推广信息竞争力变强，从而获得更多曝光，以此同时，成本和ROI向预期值靠拢。
[0005]目前的动态调价方式建立在一套假设的机制上：当成本过高时，降低出价，从而曝光成本变低，成本被拉高。但在实际操作过程中，经常会出现由于实际成本与预期成本相差过大，导致将价格打压过于严重，从而推广信息曝光骤降为0，从而导致这条推广信息不能恢复、生命周期结束的情况。
[0006]另外，由于转化数据的稀疏，转化数据的回传存在偶然性和时延，因而推广信息投放系统根据转化数据的动态调节在每收到一条转化数据时就会有巨大的数据调整，并且这种数据调整存在延时。这种数据调整会导致推广信息的曝光存在剧烈的波动，不利于推广信息的长期稳定的投放。
技术实现思路
[0007]本申请实施例提供一种推广信息调价方法、装置、存储介质及计算机设备，可以对不同集合对应的目标推广信息进行不同的推广信息调价，以提升推广信息的曝光率和提升推广信息的ROI。
[0008]第一方面，提供一种推广信息调价方法，所述方法包括：
[0009]获取推广信息数据，所述推广信息数据包括推广主体回传的第一行为数据和推广信息投放系统本身的系统数据；
[0010]根据所述第一行为数据和所述系统数据，确定目标推广信息对应的多个等级的对象分级集合；
[0011]确定所述多个等级的对象分级集合中各级对象分级集合对应的调价参数；
[0012]根据所述各级对象分级集合对应的调价参数，分别对各级对象分级集合对应的目标推广信息的当前出价进行调整。
[0013]第二方面，提供一种推广信息调价装置，所述装置包括：
[0014]获取单元，用于获取推广信息数据，所述推广信息数据包括推广主体回传的第一行为数据和推广信息投放系统本身的系统数据；
[0015]分级单元，用于根据所述第一行为数据和所述系统数据，确定目标推广信息对应的多个等级的对象分级集合；
[0016]确定单元，用于确定所述多个等级的对象分级集合中各级对象分级集合对应的调价参数；
[0017]调整单元，用于根据所述各级对象分级集合对应的调价参数，分别对各级对象分级集合对应的目标推广信息的当前出价进行调整。
[0018]第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如上任一实施例所述的推广信息调价方法中的步骤。
[0019]第四方面，提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行如上任一实施例所述的推广信息调价方法中的步骤。
[0020]本申请实施例通过获取推广信息数据，推广信息数据包括推广主体回传的第一行为数据和推广信息投放系统本身的系统数据；根据第一行为数据和系统数据，确定目标推广信息对应的多个等级的对象分级集合；确定多个等级的对象分级集合中各级对象分级集合对应的调价参数；根据各级对象分级集合对应的调价参数，分别对各级对象分级集合对应的目标推广信息的当前出价进行调整。本申请实施例通过推广信息数据来划分出多个不同等级的对象分级集合，然后确定不同对象分级集合对应的调价参数，并根据不同集合的调价参数对不同集合对应的目标推广信息进行不同的推广信息调价，以提升推广信息的曝光率和提升推广信息的ROI。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为申请实施例提供的推广信息调价方法的应用场景示意图。
[0023]图2为本申请实施例提供的推广信息调价方法的流程示意图。
[0024]图3为本申请实施例提供的对象分级集合的分级示意图。
[0025]图4为本申请实施例提供的区块链网络的应用架构示意图。
[0026]图5为本申请实施例提供的区块链网络中区块链的可选的结构示意图。
[0027]图6为本申请实施例提供的区块链网络的功能架构示意图。
[0028]图7为本申请实施例提供的推广信息调价装置的结构示意图。
[0029]图8为本申请实施例提供的推广信息调价装置的另一结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0031]本申请实施例提供一种推广信息调价方法、装置、计算机设备和存储介质。具体地，本申请实施例的推广信息调价方法可以由计算机设备执行，其中，该计算机设备可以为终端或者服务器等设备。
[0032]首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或者术语作如下解释：
[0033]机器学习(Machine Learning,ML)：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种推广信息调价方法，其特征在于，所述方法包括：获取推广信息数据，所述推广信息数据包括推广主体回传的第一行为数据和推广信息投放系统本身的系统数据；根据所述第一行为数据和所述系统数据，确定目标推广信息对应的多个等级的对象分级集合；确定所述多个等级的对象分级集合中各级对象分级集合对应的调价参数；根据所述各级对象分级集合对应的调价参数，分别对各级对象分级集合对应的目标推广信息的当前出价进行调整。2.如权利要求1所述的推广信息调价方法，其特征在于，所述根据所述第一行为数据和所述系统数据，确定目标推广信息对应的多个等级的对象分级集合，包括：根据所述第一行为数据和所述系统数据，确定对象的点击意愿、转化意愿和转化金额；根据所述点击意愿、所述转化意愿和所述转化金额，确定目标推广信息对应的多个等级的对象分级集合。3.如权利要求2所述的推广信息调价方法，其特征在于，所述系统数据包括目标服务器上报的第二行为数据，所述第一行为数据包括转化数据和对象付费金额，所述根据所述第一行为数据和所述系统数据，确定对象的点击意愿、转化意愿和转化金额，包括：根据所述系统数据中的第二行为数据，确定各个对象对目标推广信息的点击率，基于所述点击率确定对象的点击意愿；根据所述第一行为数据中的转化数据，确定各个对象对目标推广信息的转化率，基于所述转化率确定对象的转化意愿；根据所述第一行为数据中的对象付费金额，确定对象的转化金额。4.如权利要求3所述的推广信息调价方法，其特征在于，所述转化数据包括转化行为类型和所述转化行为类型对应的行为时间，所述根据所述第一行为数据和所述系统数据，确定目标推广信息对应的多个等级的对象分级集合，还包括：根据所述第一行为数据的转化数据中的行为时间，以及所述点击意愿、转化意愿和转化金额，确定目标推广信息对应的多个等级的对象分级集合。5.如权利要求4所述的推广信息调价方法，其特征在于，所述调价参数包括出价系数，所述系统数据还包括目标收益与投入比率，所述确定所述多个等级的对象分级集合中各级对象分级集合对应的调价参数，包括：将预设的回流系统与各级对象分级集合进行聚合，并通过所述预设的回流系统实时获取各级对象分级集合对应的回流数据；根据所述回流数据，确定各级对象分级集合对应的目标推广信息的实际收益与投入比率；根据各级对象分级集合对应的目标推广信息的实际收益与投入比率和所述目标收益与投入比率的商，确定所述多个等级的对象分级集合中各级对象分级集合对应的出价系数。6.如权利要求5所述的推广信息调价方法，其特征在于，所述将预设的回流系统与各级对象分级集合进行聚合，并通过所述预设的回流系统实时获取各级对象分级集合对应的回流数据，包括：
通过所述预设的回流系统整合目标服务器上报的第二行为数据和推广主体回传的第一行为数据，以得到目标行为数据；将所述目标行为数据与所述多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡乐，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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