本申请提供一种商品排序方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，该方法包括：获取多个目标商品的转化率和价格数据；针对每个目标商品，基于所述目标商品的价格数据确定其对应的权值因子；其中，权值因子与价格数据正相关；基于每个目标商品的转化率和权值因子确定排序分数，并根据所述多个目标商品的排序分数对所述多个目标商品进行排序。本申请方案，根据目标商品的价格数据确定其对应的权值因子之后，以权值因子和目标商品的转化率确定排序分数，并以该排序分数排序商品可提高高价商品的排列位置，因高价区间的商品种类更为丰富，通过排序分数排列商品可显著提升排序靠前商品的多样性。排序靠前商品的多样性。排序靠前商品的多样性。
【技术实现步骤摘要】
商品排序方法及装置、电子设备、存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种商品排序方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
技术介绍
[0002]电商平台在被动响应用户搜索商品的场景，或者，主动向用户推荐感兴趣商品的场景中，可以通过召回、粗排、精排、重排序等多个阶段，确定推送给用户的商品排序列表。其中，在召回阶段，从商品数据库海量商品中依据少量用户特征筛选出用户潜在感兴趣的候选商品；在粗排阶段，通过部分用户特征和商品特征，对候选商品进行粗略排序，并筛选出排序靠前的多个候选商品；在精排阶段，通过更多用户特征和商品特征，对粗排筛选出的候选商品进行排序，并筛选出排序靠前的多个候选商品；在重排序阶段，可以借助与业务场景相关的各类策略(比如：Maximal Marginal Relevance)，对精排筛选出的候选商品进行重新排序，并生成商品排序列表。
[0003]在社区团购等业务场景下，低价商品在成交量中占比很大，会对召回、粗排、精排环节产生显著影响，导致精排结果中大量低价商品排在前列，优先展示给用户。而低价商品受限于价格，往往品类有限，在这种情况下，精排结果中排序靠前的商品种类稀少，影响用户的购物体验。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种商品排序方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，用于通过排序提高商品的多样性。
[0005]一方面，本申请提供了一种商品排序方法，包括：
[0006]获取多个目标商品的转化率和价格数据；
[0007]针对每个目标商品，基于所述目标商品的价格数据确定其对应的权值因子；其中，权值因子与价格数据正相关；
[0008]基于每个目标商品的转化率和权值因子确定排序分数，并根据所述多个目标商品的排序分数对所述多个目标商品进行排序。
[0009]在一实施例中，所述针对每个目标商品，基于所述目标商品的价格数据确定其对应的权值因子，包括：
[0010]针对每个目标商品，判断所述目标商品的价格数据在所有目标商品的价格数据中对应的价格级别；
[0011]依据所述价格级别确定所述目标商品对应的权值因子。
[0012]在一实施例中，所述判断所述目标商品的价格数据在所有目标商品的价格数据中对应的价格级别，包括：
[0013]根据所有目标商品的价格数据，确定与预设多个价格级别对应的价格区间；
[0014]针对每个目标商品，确定所述目标商品的价格数据所处的价格区间对应的价格级
别，作为所述目标商品的价格数据对应的价格级别。
[0015]在一实施例中，所述针对每个目标商品，基于所述目标商品的价格数据确定其对应的权值因子，包括：
[0016]针对每个目标商品，根据指定幂参数、指定低价参数、指定占比参数与所述目标商品的价格数据，确定所述目标商品的权值因子。
[0017]在一实施例中，在所述根据指定幂参数、指定低价参数、指定占比参数与所述目标商品的价格数据，确定所述目标商品的权值因子之前，所述方法还包括：
[0018]根据若干候选幂参数、若干候选低价参数和若干候选占比参数构造多个参数组合，每一参数组合包含候选幂参数、候选低价参数和候选占比参数；
[0019]针对每个参数组合执行AB测试，获得与每个参数组合对应的AB测试结果；
[0020]选择AB测试结果最佳的目标参数组合，将所述目标参数组合中候选幂参数作为指定幂参数、候选低价参数作为指定低价参数、候选占比参数作为指定占比参数。
[0021]在一实施例中，在所述根据若干候选幂参数、若干候选低价参数和若干候选占比参数构造多个参数组合之前，所述方法还包括：
[0022]获取所有候选商品的整体价格区间；其中，所述候选商品用于筛选所述目标商品；
[0023]根据若干预设相对低价比值和所述整体价格区间，确定若干候选低价参数。
[0024]在一实施例中，在所述根据若干候选幂参数、若干候选低价参数和若干候选占比参数构造多个参数组合之前，所述方法还包括：
[0025]获取所有候选商品的商品交易总量、每个候选商品的价格数据和商品交易量；其中，所述候选商品用于筛选所述目标商品；
[0026]根据若干预设交易量占比和所述商品交易总量，计算出若干占比交易量；
[0027]依据所述价格数据的大小次序对所述候选商品的商品交易量进行统计，确定与每个占比交易量对应的价格数据，作为候选低价参数。
[0028]另一方面，本申请还提供了一种商品排序装置，包括：
[0029]获取模块，用于获取多个目标商品的转化率和价格数据；
[0030]确定模块，用于针对每个目标商品，基于所述目标商品的价格数据确定其对应的权值因子；其中，权值因子与价格数据正相关；
[0031]排序模块，用于基于每个目标商品的转化率和权值因子确定排序分数，并根据所述多个目标商品的排序分数对所述多个目标商品进行排序。
[0032]进一步的，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0033]处理器；
[0034]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0035]其中，所述处理器被配置为执行上述商品排序方法。
[0036]另外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成上述商品排序方法。
[0037]另外，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述商品排序方法。
[0038]本申请方案，根据目标商品的价格数据确定其对应的权值因子之后，以权值因子和目标商品的转化率确定排序分数，权值因子与价格数据正相关，相比以转化率排列商品，
以该排序分数排序商品可提高高价商品的排列位置，因高价区间的商品种类更为丰富，通过排序分数排列商品可显著提升排序靠前商品的多样性。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0040]图1为本申请一实施例提供的商品排序方法的应用场景示意图；
[0041]图2为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0042]图3为本申请一实施例提供的商品排序方法的流程示意图；
[0043]图4为本申请一实施例提供的商品销售情况示意图；
[0044]图5为本申请一实施例提供的幂函数示意图；
[0045]图6为本申请一实施例提供的不同幂函数的分割点示意图；
[0046]图7为本申请一实施例提供的参数确定方法的流程示意图；
[0047]图8为本申请一实施例提供的候选低价参数的确定方法的流程示意图；
[0048]图9为本申请另一实施例提供的候选低价参数的确定方法的流程示意图；
[0049]图10为本申请一实施例提供的商品排序本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种商品排序方法，其特征在于，包括：获取多个目标商品的转化率和价格数据；针对每个目标商品，基于所述目标商品的价格数据确定其对应的权值因子；其中，权值因子与价格数据正相关；基于每个目标商品的转化率和权值因子确定排序分数，并根据所述多个目标商品的排序分数对所述多个目标商品进行排序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个目标商品，基于所述目标商品的价格数据确定其对应的权值因子，包括：针对每个目标商品，判断所述目标商品的价格数据在所有目标商品的价格数据中对应的价格级别；依据所述价格级别确定所述目标商品对应的权值因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标商品的价格数据在所有目标商品的价格数据中对应的价格级别，包括：根据所有目标商品的价格数据，确定与预设多个价格级别对应的价格区间；针对每个目标商品，确定所述目标商品的价格数据所处的价格区间对应的价格级别，作为所述目标商品的价格数据对应的价格级别。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个目标商品，基于所述目标商品的价格数据确定其对应的权值因子，包括：针对每个目标商品，根据指定幂参数、指定低价参数、指定占比参数与所述目标商品的价格数据，确定所述目标商品的权值因子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据指定幂参数、指定低价参数、指定占比参数与所述目标商品的价格数据，确定所述目标商品的权值因子之前，所述方法还包括：根据若干候选幂参数、若干候选低价参数和若干候选占比参数构造多个参数组合，每一参数组合包含候选幂参数、候选低价参数和候选占比参数；针对每个参数组合执行AB测试，获得与每个参数组合对应的AB测试结果；选择AB测试结果最佳的目标参数组合，将所述目标参数组合中候选幂参数作为指定幂参数、候选低价参数作为指定低价参数、候选占比参数作为指定占比参数。6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：周景超，刘骁，赵磊，俞开先，卓呈祥，
申请(专利权)人：北京橙心无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。