一种基于开源信息的数据分析处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:36608857 阅读:17 留言:0更新日期:2023-02-08 09:55
本发明专利技术公开了一种基于开源信息的数据分析处理方法及装置,所述的一种基于开源信息的数据分析处理方法,包括以下步骤:S1、商家将店内的商品信息依次录入至网店内;S2、商家将录入后的商品进行种类分类;S3、商家收集用户的商品搜索记录;S4、商家收集用户的下单信息记录;S5、通过分析模块对用户的偏好信息进行分析,所述S2中的商品种类分类是通过关键词种类进行分类,本发明专利技术的有益效果是:通过采集用户的商品搜索数据以及实际下单数据,然后根据两种数据进行分析,直观的对网店的销售情况进行观察,并得出用户的偏好商品,并根据实际销量来调节补货数量,防止采购时偏离实际导致冷门商品过多压仓以及热门商品缺货。商品过多压仓以及热门商品缺货。商品过多压仓以及热门商品缺货。

【技术实现步骤摘要】
一种基于开源信息的数据分析处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据分析
,具体为一种基于开源信息的数据分析处理方法及装置。

技术介绍

[0002]网上购物系统因其营销功能丰富、商品系统完整、用户购买便捷等优势获得企业的关注,随着电商的不断发展,越来越多的人选择了独立网店系统,同时还选择了开源的模式,那么企业进行网上购物系统开发的好处有二,其一,企业开发网上购物系统能够为企业减少资金的付出,网上购物系统极大地降低了企业商家的交易成本,缩短企业供应链周期,提高整个社会的效率。企业对网上购物商城建设,使的企业间的商业竞争更加激烈,并且总体的竞争的形式由过去的价格竞争过度到质量和服务竞争。这种新的竞争内容会让更多的商家企业在发展业务时,不再因自身的资金竞争能力而局限自己的发展空间;其二,企业搭建网上购物系统能够帮助企业提升品牌知名度和提升竞争优势,企业借助互联网信息的流通性,搭建一个属于自己的网上购物系统,让更多的用户了解企业的即时性信息,有利于企业在互联网开发新市场,从而在一定程度上提高了企业品牌的知名度。因此越来越多的商家开始在网上进行网店销售,但是在进行网销的过程中,由于开源信息的系统缺少相应的数据分析处理方法以及装置,商家无法快速的对用户的搜索数据和下单数据进行快速分析和统计,因此需要较长的时候去缓慢统计一定时间内用户的搜索情况和下单情况,耗时较多且不够准确,因此较难把握住用户的偏好,使得采购货品的过程中容易导致冷门商品过多压仓以及热门商品缺货。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于开源信息的数据分析处理方法及装置,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于开源信息的数据分析处理方法,包括以下步骤:
[0005]S1、商家将店内的商品信息依次录入至网店内;
[0006]S2、商家将录入后的商品进行种类分类;
[0007]S3、商家收集用户的商品搜索记录;
[0008]S4、商家收集用户的下单信息记录;
[0009]S5、通过分析模块对用户的偏好信息进行分析。
[0010]优选的,所述S2中的商品种类分类是通过关键词种类进行分类,所述的关键词种类与商品种类相匹配。
[0011]优选的,在商品进行分类之前,先从信息数据源获取开源信息数据,并对开源信息数据进行处理,获得商品种类关键词分类类型。
[0012]优选的,所述S3中收集到的用户的商品搜索记录为关键词搜索记录,所述关键词
搜索记录包括但不限位商家的商品关键词种类。
[0013]优选的,所述S3中收集到用户的商品搜索记录后,通过分析模块对用户的关键词搜索记录进行统计。
[0014]优选的,所述S4中收集到用户的下单信息后,对用户下单的商品信息进行分类,并通过分析模块对其进行统计。
[0015]优选的,所述S5中的用户偏好以关键词的形式进行统计,得到偏好信息分析数据,并将数据以统计表格、条形表或者柱型表的形式进行直观展示,且偏好信息分析数据包括用户所下单购买的产品关键词、用户搜索的商品关键词,用户购买的产品数量和用户选择的产品参数等。
[0016]本专利技术还提供一种基于开源信息的数据分析处理装置,其特征在于:包括电源模块、显示模块、SRAM模块、分析模块和中央处理模块,且所述电源模块、显示模块、SRAM模块、分析模块均与中央处理模块电性连接,所述中央处理模块执行指令时实现上述任意一项所述方法的步骤。
[0017]优选的,所述电源模块用于对装置进行电源供应;
[0018]所述显示模块用于对数据进行显示;
[0019]所述SRAM模块用于对数据进行储存;
[0020]所述分析模块用于对数据进行解决分析;
[0021]所述中央处理模块用于对设备进行控制。
[0022]优选的,所述分析模块采用了pandas工具进行操作。
[0023]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:通过采集用户的商品搜索数据以及实际下单数据,然后根据两种数据进行分析,直观的对网店的销售情况进行观察,并得出用户的偏好商品,并根据实际销量来调节补货数量,防止采购时偏离实际导致冷门商品过多压仓以及热门商品缺货。
附图说明
[0024]图1为本专利技术的步骤框图;
[0025]图2为本专利技术的结构框图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0027]请参阅图1

2,本专利技术提供一种技术方案:一种基于开源信息的数据分析处理方法,包括以下步骤:
[0028]S1、商家将店内的商品信息依次录入至网店内;
[0029]S2、商家将录入后的商品进行种类分类;
[0030]S3、商家收集用户的商品搜索记录;
[0031]S4、商家收集用户的下单信息记录;
[0032]S5、通过分析模块对用户的偏好信息进行分析。
[0033]进一步的,所述S2中的商品种类分类是通过关键词种类进行分类,所述的关键词种类与商品种类相匹配。
[0034]进一步的,在商品进行分类之前,先从信息数据源获取开源信息数据,并对开源信息数据进行处理,获得商品种类关键词分类类型。
[0035]进一步的,所述S3中收集到的用户的商品搜索记录为关键词搜索记录,所述关键词搜索记录包括但不限位商家的商品关键词种类。
[0036]进一步的,所述S3中收集到用户的商品搜索记录后,通过分析模块对用户的关键词搜索记录进行统计。
[0037]进一步的,所述S4中收集到用户的下单信息后,对用户下单的商品信息进行分类,并通过分析模块对其进行统计。
[0038]进一步的,所述S5中的用户偏好以关键词的形式进行统计,得到偏好信息分析数据,并将数据以统计表格、条形表或者柱型表的形式进行直观展示,且偏好信息分析数据包括用户所下单购买的产品关键词、用户搜索的商品关键词,用户购买的产品数量和用户选择的产品参数等。
[0039]本专利技术还提供一种基于开源信息的数据分析处理装置,包括电源模块、显示模块、SRAM模块、分析模块和中央处理模块,且所述电源模块、显示模块、SRAM模块、分析模块均与中央处理模块电性连接,所述中央处理模块执行指令时实现上述任意一项所述方法的步骤。
[0040]进一步的,所述电源模块用于对装置进行电源供应;
[0041]所述显示模块用于对数据进行显示;
[0042]所述SRAM模块用于对数据进行储存;
[0043]所述分析模块用于对数据进行解决分析;
[0044]所述中央处理模块用于对设备进行控制。
[00本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于开源信息的数据分析处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、商家将店内的商品信息依次录入至网店内;S2、商家将录入后的商品进行种类分类;S3、商家收集用户的商品搜索记录;S4、商家收集用户的下单信息记录;S5、通过分析模块对用户的偏好信息进行分析。2.根据权利要求1所述的一种基于开源信息的数据分析处理方法,其特征在于:所述S2中的商品种类分类是通过关键词种类进行分类,所述的关键词种类与商品种类相匹配。3.根据权利要求2所述的一种基于开源信息的数据分析处理方法,其特征在于,在商品进行分类之前,先从信息数据源获取开源信息数据,并对开源信息数据进行处理,获得商品种类关键词分类类型。4.根据权利要求1所述的一种基于开源信息的数据分析处理方法,其特征在于:所述S3中收集到的用户的商品搜索记录为关键词搜索记录,所述关键词搜索记录包括但不限位商家的商品关键词种类。5.根据权利要求4所述的一种基于开源信息的数据分析处理方法,其特征在于:所述S3中收集到用户的商品搜索记录后,通过分析模块对用户的关键词搜索记录进行统计。6.根据权利要求1所述的一种基于开源信息的数据分析处理方法,其特征在于:所述S4中收集到用户的下单信息后...

【专利技术属性】
技术研发人员:请求不公布姓名
申请(专利权)人:成都达梦科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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