智能托管方法、系统、设备、介质和程序产品技术方案

本公开提供了一种智能托管方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系；对绑定的宠物进行智能托管监控，其中，所述智能托管监控包括获取宠物监控信息，基于所述宠物监控信息获取宠物情绪状况信息，并基于所述宠物情绪状况信息发起宠物状态提醒；获取用户行为采集数据，基于所述用户行为采集数据和用户离店判断模型判断用户在店状态，其中，所述用户行为采集数据包括用户在店进度数据和用户出口移动轨迹数据；当用户在店状态为即将离店或已经离店，提醒用户领回绑定的宠物。本公开还提供了一种智能托管系统、设备、存储介质和程序产品。存储介质和程序产品。存储介质和程序产品。

【技术实现步骤摘要】
智能托管方法、系统、设备、介质和程序产品


[0001]本公开涉及人工智能
，具体地，涉及一种智能托管方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]在客户前往银行网点，机构营业厅等固定营业场所办理业务时，对于携带宠物的客户，为避免宠物对其他客户造成干扰，一般禁止客户将宠物带入营业场所内。在这种情况下，携带宠物的客户往往将宠物临时栓存到营业场所外的通道把手、树干、自行车存放点等固定位置，既无法保障宠物安全以及避免宠物丢失，也无法使客户了解宠物状态。因此在这种场景下，客户难以安心进入营业场所办理业务。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本公开的实施例提供了提高宠物托管智能性和用户满意度的智能托管方法、系统、设备、介质和程序产品。
[0004]根据本公开的第一个方面，提供了一种智能托管方法，应用于托管业务处理服务器，包括：获取用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系；对绑定的宠物进行智能托管监控，其中，所述智能托管监控包括获取宠物监控信息，基于所述宠物监控信息获取宠物情绪状况信息，并基于所述宠物情绪状况信息发起宠物状态提醒；获取用户行为采集数据，基于所述用户行为采集数据和用户离店判断模型判断用户在店状态，其中，所述用户行为采集数据包括用户在店进度数据和用户出口移动轨迹数据；当用户在店状态为即将离店或已经离店，提醒用户领回绑定的宠物。
[0005]根据本公开的实施例，所述基于所述用户行为采集数据和用户离店判断模型判断用户在店状态包括：获取用户出口移动视频数据流；基于所述用户出口移动视频数据流获取用户出口位移时间序列图像；基于所述用户出口位移时间序列图像计算得到用户出口移动轨迹数据；获取用户在店进度数据；基于所述用户在店进度数据和所述用户出口移动轨迹数据获取用户行为采集数据；将所述用户行为采集数据输入至所述用户离店判断模型，获取所述用户在店状态，其中，所述用户在店状态包括已经离店，即将离店或未离店中的一种；所述用户在店进度数据包括用户托管时长数据，用户业务办理完成时间数据和用户出口识别时长数据；所述用户出口移动轨迹数据包括用户移动方向数据。
[0006]根据本公开的实施例，所述用户离店判断模型基于有监督算法构建。
[0007]根据本公开的实施例，所述用户离店判断模型基于Boosting算法构建。
[0008]根据本公开的实施例，所述基于所述用户出口位移时间序列图像计算得到用户出口移动轨迹数据包括：基于已办理托管用户的基准人脸特征信息和所述用户出口位移时间序列图像中的人脸识别信息识别待跟踪用户；基于所述用户出口位移时间序列图像中的帧图像获取待跟踪用户位置数据；基于所述用户出口位移时间序列图像中相邻帧图像中的待跟踪用户位置数据计算得到所述用户出口移动轨迹数据。
[0009]根据本公开的实施例，所述对绑定的宠物进行智能托管监控包括：获取宠物监控信息，所述宠物监控信息包括宠物行为数据和表情数据；将所述宠物监控信息输入宠物情绪识别模型，获取所述宠物情绪状况监控信息，其中，所述宠物情绪识别模型基于深度卷积神经网络训练得到。
[0010]根据本公开的实施例，在获取用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系后，所述方法还包括：基于所述用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系锁定宠物锁定设备。
[0011]根据本公开的实施例，在提醒用户领回所述绑定的宠物后，所述方法还包括：获取用户身份识别信息；以及当所述用户身份识别信息与所述用户身份信息匹配时，解锁所述宠物锁定设备。
[0012]根据本公开的实施例，所述方法还包括：当所述用户身份识别信息与所述用户身份信息匹配时，获取托管宠物身份确认信息；以及当所述托管宠物身份确认信息验证通过时，解锁所述宠物锁定设备。
[0013]根据本公开的实施例，提醒用户领回所述绑定的宠物包括：当用户在店状态为即将离店时，向所述用户发送弱提醒信息，其中，所述弱提醒信息包括文字提醒信息；和/或当用户在店状态为已经离店时，向所述用户发送强提醒信息，其中，所述强提醒信息包括语音提醒信息。
[0014]本公开的第二方面提供了一种智能托管方法，应用于身份绑定设备，包括：获取来自于身份识别设备的用户身份识别信息以及来自于宠物图像采集设备的宠物图像信息；将所述用户身份识别信息与用户身份信息比对，匹配成功后确认所述用户身份，提取所述用户身份信息；将所述宠物图像信息输入宠物鼻纹识别模型，获取宠物鼻纹特征信息，以所述宠物鼻纹特征信息作为所述宠物身份信息；以及基于所述用户身份信息和宠物身份信息的匹配关系建立用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系，其中，所述宠物鼻纹识别模型基于图卷积神经网络算法构建。
[0015]本公开的第三方面提供了一种智能托管方法，包括：身份绑定设备获取来自于身份识别设备的用户身份识别信息以及来自于图像采集设备的宠物图像信息，并对所述用户身份识别信息和宠物图像信息进行处理，得到用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系；托管业务处理服务器获取来自于所述身份绑定设备的用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系；宠物监控服务器采集来自于托管监控设备的宠物监控信息；所述托管业务处理服务器对绑定的宠物进行智能托管监控，其中，所述智能托管监控包括获取来自于宠物监控服务器的宠物监控信息，基于所述宠物监控信息获取宠物情绪状况信息，并基于所述宠物情绪状况信息发起宠物状态提醒；出口图像服务器采集来自于出口监控设备的用户出口移动轨迹数据；所述托管业务处理服务器获取用户行为采集数据，基于所述用户行为采集数据和用户离店判断模型判断用户在店状态，其中，所述用户行为采集数据包括用户在店进度数据和用户出口移动轨迹数据，其中，所述用户出口移动轨迹数据获取自所述出口图像服务器，所述用户在店进度数据获取自业务处理服务器；当用户在店状态为即将离店或已经离店，所述托管业务处理服务器发送指令以提醒用户领回绑定的宠物。
[0016]本公开的第四方面提供了一种智能托管方法，包括：身份绑定设备，托管业务处理服务器，宠物监控服务器，出口图像服务器，以及宠物托管设备，其中，所述宠物托管设备包括托管监控设备，其中，所述宠物监控服务器用于获取来自于托管监控设备的宠物监控信
息；所述出口图像服务器用于采集来自于出口监控设备的用户移动轨迹数据；所述托管业务处理服务器用于获取用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系，对绑定的宠物进行智能托管监控，其中，所述智能托管监控包括获取宠物监控信息，基于所述宠物监控信息获取宠物情绪状况信息，并基于所述宠物情绪状况信息发起宠物状态提醒；获取用户行为采集数据，基于所述用户行为采集数据和用户离店判断模型判断用户在店状态，其中，所述用户行为采集数据包括用户在店进度数据和用户移动轨迹数据；当用户在店状态为即将离店或已经离店，提醒用户领回所述绑定的宠物；所述身份绑定设备用于获取来自于身份识别设备的用户身份识别信息以及来自于宠物图像采集设备的宠物图像信息；将所述用户身份识别信息与用户身份信息比对，匹配成功后确认所述用户身份，提取所述用户身份信息；将所述宠物图像信息输入宠物鼻纹本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能托管方法，应用于托管业务处理服务器，其特征在于，包括：获取用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系；对绑定的宠物进行智能托管监控，其中，所述智能托管监控包括获取宠物监控信息，基于所述宠物监控信息获取宠物情绪状况信息，并基于所述宠物情绪状况信息发起宠物状态提醒；获取用户行为采集数据，基于所述用户行为采集数据和用户离店判断模型判断用户在店状态，其中，所述用户行为采集数据包括用户在店进度数据和用户出口移动轨迹数据；当用户在店状态为即将离店或已经离店，提醒用户领回绑定的宠物。2.根据权利要求1所述的智能托管方法，其中，所述基于所述用户行为采集数据和用户离店判断模型判断用户在店状态包括：获取用户出口移动视频数据流；基于所述用户出口移动视频数据流获取用户出口位移时间序列图像；基于所述用户出口位移时间序列图像计算得到用户出口移动轨迹数据；获取用户在店进度数据；基于所述用户在店进度数据和所述用户出口移动轨迹数据获取用户行为采集数据；将所述用户行为采集数据输入至所述用户离店判断模型，获取所述用户在店状态，其中，所述用户在店状态包括已经离店，即将离店或未离店中的一种；所述用户在店进度数据包括用户托管时长数据，用户业务办理完成时间数据和用户出口识别时长数据；所述用户出口移动轨迹数据包括用户移动方向数据。3.根据权利要求1或2所述的智能托管方法，其中，所述用户离店判断模型基于有监督算法构建。4.根据权利要求3所述的智能托管方法，其中，所述用户离店判断模型基于Boosting算法构建。5.根据权利要求2所述的智能托管方法，其中，所述基于所述用户出口位移时间序列图像计算得到用户出口移动轨迹数据包括：基于已办理托管用户的基准人脸特征信息和所述用户出口位移时间序列图像中的人脸识别信息识别待跟踪用户；基于所述用户出口位移时间序列图像中的帧图像获取待跟踪用户位置数据；基于所述用户出口位移时间序列图像中相邻帧图像中的待跟踪用户位置数据计算得到所述用户出口移动轨迹数据。6.根据权利要求1所述的智能托管方法，其中，所述对绑定的宠物进行智能托管监控包括：获取宠物监控信息，所述宠物监控信息包括宠物行为数据和表情数据；将所述宠物监控信息输入宠物情绪识别模型，获取所述宠物情绪状况监控信息，其中，所述宠物情绪识别模型基于深度卷积神经网络训练得到。7.根据权利要求1所述的智能托管方法，其中，在获取用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系后，所述方法还包括：基于所述用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系锁定宠物锁定设备。8.根据权利要求1所述的智能托管方法，其中，在提醒用户领回所述绑定的宠物后，所
述方法还包括：获取用户身份识别信息；以及当所述用户身份识别信息与所述用户身份信息匹配时，解锁所述宠物锁定设备。9.根据权利要求8所述的智能托管方法，其中，所述方法还包括：当所述用户身份识别信息与所述用户身份信息匹配时，获取托管宠物身份确认信息；以及当所述托管宠物身份确认信息验证通过时，解锁所述宠物锁定设备。10.根据权利要求1所述的智能托管方法，其中，提醒用户领回所述绑定的宠物包括：当用户在店状态为即将离店时，向所述用户发送弱提醒信息，其中，所述弱提醒信息包括文字提醒信息；和/或当用户在店状态为已经离店时，向所述用户发送强提醒信息，其中，所述强提醒信息包括语音提醒信息。11.一种智能托管方法，应用于身份绑定设备，其特征在于，包括：获取来自于身份识别设备的用户身份识别信息以及来自于宠物图像采集设备的宠物图像信息；将所述用户身份识别信息与用户身份信息比对，匹配成功后确认所述用户身份，提取所述用户身份信息；将所述宠物图像信息输入宠物鼻纹识别模型，获取宠物鼻纹特征信息，以所述宠物鼻纹特征信息作为所述宠物身份信息；以及基于所述用户身份信息和宠物身份信息的匹配关系建立用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系，其中，所述宠物鼻纹识别模型基于图卷积神经网络算法构建。12.一种智能托管方法，其特征在于，所述方法包括：身份绑定设备获取来自于身份识别设备的用户身份识别信息以及来自于图像采集设备的宠物图像信息，并对所述用户身份识别信息和宠物图像信息进行处理，得到用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系；托管业务处理服务器获取来自于所述身份绑定设备的用户身份信息与宠物身份信息的绑定关系；宠物监...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡屹，周莲子，苏政，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：