【技术实现步骤摘要】
业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在对数据进行分析时，可以将数据抽取为事件，通过对事件的风险信息进行判断，以用于风险分析、预测等场景中。
[0003]现有技术中，通常采用构建的风险模型对事件的风险信息进行计算，然而，当前的风险模型比较单一，基本是由“与”“或”逻辑事件序列构成，仅能对按照“与”“或”逻辑执行的事件进行判断。因此可能导致对事件的处理分析不够全面，评判结果准确性较差。
技术实现思路
[0004]本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以便于解决现有技术中存在的事件分析处理准确性差的问题。
[0005]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种业务数据处理方法，包括：
[0007]对目标对象的业务操作数据进行事件抽取，得到多...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：对目标对象的业务操作数据进行事件抽取，得到多个事件；按照预设的维度以及预设的逻辑顺序对所述多个事件进行分组排序处理，得到至少一个目标事件集；根据所述目标事件集中各事件的序号，生成所述目标事件集对应的至少一个事件子集，其中，所述事件的序号用于表征所述事件所属的事件类型在目标风险模型中的排序，所述目标风险模型包括目标业务场景下存在风险的至少一个事件类型序列；根据所述目标事件集对应的各事件子集与所述目标风险模型的匹配结果，确定所述目标事件集的风险信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标事件集中各事件的序号，生成所述目标事件集对应的至少一个事件子集，包括：根据所述目标事件集中各事件的序号，对所述目标事件集中各事件进行栈运算，并基于栈运算的结果得到所述至少一个事件子集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标事件集中各事件的序号，对所述目标事件集中各事件进行栈运算，并基于栈运算的结果得到所述至少一个事件子集，包括：遍历所述目标事件集中的各事件，将排序第一的事件作为初始的栈顶元素进行入栈，得到初始的栈队；由排序第二的事件为起始，依次获取各事件，并将各事件分别与当前的栈顶元素进行比对，根据比对结果，更新当前的栈顶元素以及构建新的栈队；当所述目标事件集中各事件遍历完成，分别将构建的各栈队中的事件组合为一个事件子集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各事件分别与当前的栈顶元素进行比对，根据比对结果，更新当前的栈顶元素以及构建新的栈队，包括：若当前获取的事件的事件序号与当前的栈顶元素的事件序号相同，则将当前获取的事件丢弃；若当前获取的事件的事件序号所表征的排序在当前的栈顶元素的事件序号所表征的排序之后，则将当前获取的事件作为新的栈顶元素加入所述初始的栈队；若当前获取的事件的事件序号所表征的排序在当前的栈顶元素的事件序号所表征的排序之前，则将所述初始的栈队确定为所述目标事件集对应的一个事件子集，将栈队的元素出栈，并将所述当前获取的事件作为当前新的栈顶元素入栈，构建新的栈队，重复执行，直至遍历完所述目标事件集中的所有事件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标对象的业务操作数据进行事件抽取，得到多个事件，包括：根据所述目标风险模型中的各事件类型，确定各事件类型对应的行为特征集合；采用所述各事件类型对应的行为特征集合对所述业务操作数据进行事件抽取，得到多个事件。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述各事件类型对应的行为特征集合对所述业务操作数据进行事件抽取，得到多个事件，包括：
根据各事件类型对应的行为特征集合中的各行为属性信息，从所述业务操作数据中抽取与各行为属性信息匹配的数据；根据抽取的与各行为属性信息匹配的数据，生成多个事件。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的维度以及预设的逻辑顺序对所述多个事件进行分组排序处理，得到至少一个目标事件集，包括：按照所述预设的维度对所述多个事件进行分组，得到至少一个初始事件集；按照所述预设的逻辑顺序分别对各所述初始事件集中的事件进行排序，得到所述至少一个目标事件集。8.根据权利要求7所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：温强勇，应果，张福明，陈耀，陈晨，叶向萌，丁小晶，李召雷，高海明，
申请(专利权)人：恒生电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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