光伏组件的故障检测方法、检测装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光伏组件的故障检测方法、检测装置及计算机存储介质，其中，方法包括：获取正常工况下和不同故障类型下的光伏组件数据，作为训练样本集；对训练样本集进行处理，以获得每个训练样本对应的二维图像矩阵；根据每个训练样本的二维图像矩阵之间的同类距离和异类距离构建模糊隶属矩阵；计算获得待检测光伏组件与训练样本集中每个训练样本的二维图像矩阵之间的距离；根据距离和模糊隶属矩阵确定待检测光伏组件的故障类型。本发明专利技术的故障检测方法，能够根据光伏组件数据对异常光伏组件进行诊断，且不限定故障诊断的场景，适用性较强，提高了光伏电场的运行可靠性和发电量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
光伏组件的故障检测方法、检测装置及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及故障检测
，尤其涉及一种光伏组件的故障检测方法、一种光伏组件的故障检测装置和一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]光伏组件是光伏电站能量的源头，一个光伏电站有成千上万个光伏组件，由于光伏组件暴露在室外，且安装在各种复杂的场景中，在实际发电过程中会受到内部或外部原因引起光伏组件故障，其中，光伏组件的故障类型有多种，包括遮挡、热斑、隐裂、二极管导通等。如果不能及时发现光伏组件发生故障，则可能会降低光伏系统的性能，并进一步造成严重的系统危害和故障。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种光伏组件的故障检测方法，能够根据光伏组件数据对异常光伏组件进行诊断，且不限定故障诊断的场景，适用性较强，提高了光伏电场的运行可靠性和发电量。
[0004]本专利技术的第二个目的在于提出一种光伏组件的故障检测装置。
[0005]本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0006]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种光伏组件的故障检测方法，包括：获取正常工况下和不同故障类型下的光伏组件数据，作为训练样本集；对训练样本集进行处理，以获得每个训练样本对应的二维图像矩阵；根据每个训练样本的二维图像矩阵之间的同类距离和异类距离构建模糊隶属矩阵；计算获得待检测光伏组件与训练样本集中每个训练样本的二维图像矩阵之间的距离；根据距离和模糊隶属矩阵确定待检测光伏组件的故障类型。
[0007]根据本专利技术实施例的光伏组件的故障检测方法，获取正常工况下和不同故障类型下的光伏组件数据，作为训练样本集；对训练样本集进行处理，以获得每个训练样本对应的二维图像矩阵；根据每个训练样本的二维图像矩阵之间的同类距离和异类距离构建模糊隶属矩阵；计算获得待检测光伏组件与训练样本集中每个训练样本的二维图像矩阵之间的距离；根据距离和模糊隶属矩阵确定待检测光伏组件的故障类型，由此，该方法能够根据光伏组件数据对异常光伏组件进行诊断，且不限定故障诊断的场景，适用性较强，提高了光伏电场的运行可靠性和发电量。
[0008]另外，根据本专利技术上述实施例的光伏组件的故障检测方法，还可以具有如下的附加技术特征：
[0009]根据本专利技术的一个实施例，对训练样本集进行处理，以获得每个训练样本对应的二维图像矩阵，包括：对训练样本集进行归一化处理；对归一化处理后的训练样本集中的光伏组件数据依次进行极坐标系和图像坐标系转化，以获得每个训练样本对应的二维图像矩
阵。
[0010]根据本专利技术的一个实施例，对训练样本集进行归一化处理，包括：获取光伏组件在标准测试条件下的最大功率点电流和辐照强度；根据最大功率点电流和辐照强度对训练样本集进行归一化处理。
[0011]根据本专利技术的一个实施例，采用下述公式对训练样本集进行归一化处理：
[0012]I
i
″
＝I
i
/I
i
′
[0013]I
i
′
＝I
imp
*G
i
/1000
[0014]其中，I
i
″
表示i时刻归一化处理后的光伏组件数据，I
i
表示i时刻光伏组件数据的实际检测值，I
i
′
为第i时刻光伏组件的理论值，G
i
表示i时刻光伏组件的辐射强度，I
imp
表示光伏组件在标准测试条件下的最大功率点电流。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，同类距离用于指示相同故障类型的训练样本之间的欧式距离；异类距离用于指示不同故障类型的训练样本之间的欧式距离。
[0016]根据本专利技术的一个实施例，根据距离和模糊隶属矩阵确定待检测光伏组件的故障类型，包括：获取距离与模糊隶属矩阵中的每个距离之间的距离差；将距离差最小对应的故障类别作为待检测光伏组件的故障类型。
[0017]根据本专利技术的一个实施例，当距离差均大于预设阈值时，确定待检测光伏组件不存在故障。
[0018]根据本专利技术的一个实施例，故障类型包括：遮挡、热斑、隐裂、二极管导通中的至少一种。
[0019]为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种光伏组件的故障检测装置，包括：数据获取模块，用于获取不同故障类型下的光伏组件数据，作为训练样本集；数据处理模块，用于对训练样本集进行处理，以获得每个训练样本对应的二维图像矩阵；构建模块，用于根据每个训练样本的二维图像矩阵之间的同类距离和异类距离构建模糊隶属矩阵；计算模块，用于计算获得待检测光伏组件与训练样本集中每个训练样本的二维图像矩阵之间的距离；故障类型确定模块，用于根据距离和模糊隶属矩阵确定待检测光伏组件的故障类型。
[0020]根据本专利技术实施例的光伏组件的故障检测装置，数据获取模块获取不同故障类型下的光伏组件数据，作为训练样本集；数据处理模块对训练样本集进行处理，以获得每个训练样本对应的二维图像矩阵；构建模块根据每个训练样本的二维图像矩阵之间的同类距离和异类距离构建模糊隶属矩阵；计算模块计算获得待检测光伏组件与训练样本集中每个训练样本的二维图像矩阵之间的距离；故障类型确定模块根据距离和模糊隶属矩阵确定待检测光伏组件的故障类型。由此，该装置能够根据光伏组件数据对异常光伏组件进行诊断，且不限定故障诊断的场景，适用性较强，提高了光伏电场的运行可靠性和发电量。
[0021]为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有光伏组件的故障检测程序，该光伏组件的故障检测程序被处理器执行时实现上述的光伏组件的故障检测方法。
[0022]本专利技术实施例的计算机可读存储介质，通过执行上述的光伏组件的故障检测方法，能够根据光伏组件数据对异常光伏组件进行诊断，且不限定故障诊断的场景，适用性较强，提高了光伏电场的运行可靠性和发电量。
[0023]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0024]图1为根据本专利技术实施例的光伏组件的故障检测方法的流程图；
[0025]图2为根据本专利技术一个实施例的光伏组件的故障检测方法的流程图；
[0026]图3为根据本专利技术实施例的光伏组件的故障检测装置的方框示意图。
具体实施方式
[0027]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0028]下面参考附图描述本专利技术实施例提出的。
[0029]图1为根据本专利技术实施例的光伏组件的故障检测方法的流程图。
[0030]如图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏组件的故障检测方法，其特征在于，包括：获取正常工况下和不同故障类型下的光伏组件数据，作为训练样本集；对所述训练样本集进行处理，以获得每个训练样本对应的二维图像矩阵；根据每个训练样本的二维图像矩阵之间的同类距离和异类距离构建模糊隶属矩阵；计算获得待检测光伏组件与所述训练样本集中每个训练样本的二维图像矩阵之间的距离；根据所述距离和所述模糊隶属矩阵确定所述待检测光伏组件的故障类型。2.根据权利要求1所述的光伏组件的故障检测方法，其特征在于，对所述训练样本集进行处理，以获得每个训练样本对应的二维图像矩阵，包括：对所述训练样本集进行归一化处理；对归一化处理后的所述训练样本集中的光伏组件数据依次进行极坐标系和图像坐标系转化，以获得每个训练样本对应的二维图像矩阵。3.根据权利要求2所述的光伏组件的故障检测方法，其特征在于，对所述训练样本集进行归一化处理，包括：获取所述光伏组件在标准测试条件下的最大功率点电流和辐照强度；根据所述最大功率点电流和所述辐照强度对所述训练样本集进行归一化处理。4.根据权利要求3所述的光伏组件的故障检测方法，其特征在于，采用下述公式对所述训练样本集进行归一化处理：I
i
″
＝I
i
/I
i
′
I
i
′
＝I
imp
*G
i
/1000其中，I
i
″
表示i时刻归一化处理后的光伏组件数据，I
i
表示i时刻所述光伏组件数据的实际检测值，I
i
′
为第i时刻所述光伏组件的理论值，G

【专利技术属性】
技术研发人员：张家前，凌宇，高超，周冰钰，方振宇，张锐，
申请(专利权)人：阳光智维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：