基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台制造技术

本发明专利技术提供一种基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，是基于人体电阻抗检测设备、移动互联网以及健康大数据分析的健康管理数字化服务平台，该健康管理数字化服务平台可以整合人体电阻抗检测设备、一体机设备、智能手机应用和相关健康大数据处理技术，便于展示、管理与比较长期的国民基本健康数据和环境数据，并通过智能分类、深度学习等后台数据分析，实现建档提醒、评估建议、指导干预等健康增值服务。增值服务。增值服务。

【技术实现步骤摘要】
基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台。

技术介绍

[0002]人类很早就了解到生物电阻特性，也给出了生物电阻的原因，它是当细胞内外液中电解质离子在电场中移动时，黏滞介质和狭小管道对离子运动的阻碍作用所致。生物电阻抗分析法(BIA)是一种用以评测人体组织器官健康风险状况的间接方法。通过与人体组织器官的正常电阻值做对比，可以判断出当前被测用户的器官和组织是否存在健康风险。
[0003]通过人体的生物电阻特性能够无创的、及时的了解每个人的健康数据。现有技术中，还无法结合每个区域内相对应人的健康数据进行分析，进而针对性的进行管理及服务。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，可以结合每个区域内相对应人的健康数据进行分析，进而针对性的进行管理及服务。
[0005]本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，包括服务器、数据库以及位于各区域内的电阻抗检测设备，通过以下步骤进行数据处理，包括：
[0006]根据所述电阻抗检测设备为每个区域的人员进行检测，得到所述电阻抗检测设备的检测数据，所述检测数据包括每个被检测人员的检测信息，所述检测信息具有人员标签、区域标签、时间标签以及健康标签；
[0007]服务器对电阻抗检测设备所发送的检测数据进行脱敏处理，根据所述区域标签确定数据库中相对应的目标存储单元，将所述检测数据的每个检测信息按照时间标签存储至目标存储单元；
[0008]根据所述时间标签在目标存储单元内的检测信息进行一次筛选，得到多个第一检测信息，统计所述第一检测信息的数量得到第一样本数量，若所述第一样本数量大于预设样本数量，则根据所述人员标签、健康标签进行计算得到第一区域健康画像；
[0009]若所述第一样本数量小于预设样本数量，则调取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像，根据所述历史区域健康画像、第一检测信息进行计算得到第二区域健康画像；
[0010]根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种。
[0011]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务器对电阻抗检测设备所发送的检测数据进行脱敏处理，根据所述区域标签确定数据库中相对应的目标存储单元，将所述检测数据的每个检测信息按照时间标签存储至目标存储单元，包括：
[0012]服务器提取检测数据中每个检测信息的人员标签，确定所述人员标签的名字信息
和年龄信息；
[0013]对所述名字信息进行去除，按照预设字符作为名字信息添加至所述人员标签处；
[0014]确定所述年龄信息所处的年龄时间段，对所述年龄信息进行去除，将所述年龄时间段作为年龄信息添加至所述人员标签处。
[0015]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述时间标签在目标存储单元内的检测信息进行一次筛选，得到多个第一检测信息，统计所述第一检测信息的数量得到第一样本数量，若所述第一样本数量大于预设样本数量，则根据所述第一检测信息进行计算得到第一区域健康画像，包括：
[0016]在判断达到预设检测周期后，对时间标签处于预设检测周期内的所有检测信息作为样本进行统计得到第一检测信息，得到第一样本数量；
[0017]若所述第一样本数量大于预设样本数量，则统计每个第一检测信息中的第一健康标签，所述第一健康标签中具有用户在多个部位的第一电阻抗值；
[0018]获取每个部位所对应的标准区间值，根据所述第一电阻抗值、标准区间值进行计算，得到相应部位的正常指示信息或异常指示信息，在为异常指示信息时，生成所述异常指示信息对应的异常幅度信息；
[0019]对所有用户对应的异常指示信息、正常指示信息、异常幅度信息进行计算，得到第一区域健康画像。
[0020]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取每个部位所对应的标准区间值，根据所述第一电阻抗值、标准区间值进行计算，得到相应部位的正常指示信息或异常指示信息，在为异常指示信息时，生成所述异常指示信息对应的异常幅度信息，包括：
[0021]若部位所对应的第一电阻抗值位于所述标准区间值内，则生成与相应部位所对应的正常指示信息；
[0022]若所述第一电阻抗值不位于所述标准区间值内，则获取所述标准区间值的第一区间节点值和第二区间节点值，所述第二区间节点值大于第一区间节点值；
[0023]将第一区间节点值和第二区间节点值中与第一电阻抗值接近的节点值作为目标节点值，根据所述第一电阻抗值、目标节点值进行计算得到相对应部位的异常幅度信息；
[0024]通过以下公式计算异常幅度信息，
[0025][0026]其中，y
p
为第p个部位器官的异常幅度信息，q
tes
为第一电阻抗值，q
min
为第一区间节点值，q
max
为第二区间节点值，k
p
为第p个部位器官的权重值。
[0027]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所有用户对应的异常指示信息、正常指示信息、异常幅度信息进行计算，得到第一区域健康画像，包括：
[0028]统计所有用户对于同一个部位的异常指示信息的数量、正常指示信息的数量，得到数量系数值，统计所有用户中同一个部位的异常指示信息所对应的异常幅度信息，得到异常幅度系数值；
[0029]根据所述数量系数值、异常幅度系数值进行融合计算得到相应部位的融合画像子
系数，通过以下公式计算融合画像子系数，
[0030][0031]其中，x
i
为第i个部位的融合画像子系数，z1为所有用户中相应部位的异常指示信息的数量，z2为所有用户中相应部位的正常指示信息的数量，g
r
为数量归一化值，u
v
为第v个用户的异常幅度信息，n为用户的上限值，e为用户的数量值，g
v
为幅度归一化值；
[0032]统计所有部位分别对应的融合画像子系数，对所有融合计算的融合画像子系数进行降序排序，得到第一区域健康画像。
[0033]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述若所述第一样本数量小于预设样本数量，则调取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像，根据所述历史区域健康画像、第一检测信息进行计算得到第二区域健康画像，包括：
[0034]获取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像序列，确定历史区域健康画像序列中与当前时刻最接近的区域画像作为待计算的历史区域健康画像，所述历史区域健康画像序包括多个不同预设检测周期的历史区域健康画像；
[0035]统计所有用户对于同一个部位的异常指示信息的数量、正常指示信息的数量，得到数量系数值，统计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，其特征在于，包括服务器、数据库以及位于各区域内的电阻抗检测设备，通过以下步骤进行数据处理，包括：根据所述电阻抗检测设备为每个区域的人员进行检测，得到所述电阻抗检测设备的检测数据，所述检测数据包括每个被检测人员的检测信息，所述检测信息具有人员标签、区域标签、时间标签以及健康标签；服务器对电阻抗检测设备所发送的检测数据进行脱敏处理，根据所述区域标签确定数据库中相对应的目标存储单元，将所述检测数据的每个检测信息按照时间标签存储至目标存储单元；根据所述时间标签在目标存储单元内的检测信息进行一次筛选，得到多个第一检测信息，统计所述第一检测信息的数量得到第一样本数量，若所述第一样本数量大于预设样本数量，则根据所述人员标签、健康标签进行计算得到第一区域健康画像；若所述第一样本数量小于预设样本数量，则调取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像，根据所述历史区域健康画像、第一检测信息进行计算得到第二区域健康画像；根据所述第一区域健康画像或第二区域健康画像进行计算，生成与所述目标存储单元相对应区域的医药信息、保险信息以及宣教信息中的任意一种或多种。2.根据权利要求1所述的基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，其特征在于，所述服务器对电阻抗检测设备所发送的检测数据进行脱敏处理，根据所述区域标签确定数据库中相对应的目标存储单元，将所述检测数据的每个检测信息按照时间标签存储至目标存储单元，包括：服务器提取检测数据中每个检测信息的人员标签，确定所述人员标签的名字信息和年龄信息；对所述名字信息进行去除，按照预设字符作为名字信息添加至所述人员标签处；确定所述年龄信息所处的年龄时间段，对所述年龄信息进行去除，将所述年龄时间段作为年龄信息添加至所述人员标签处。3.根据权利要求2所述的基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，其特征在于，所述根据所述时间标签在目标存储单元内的检测信息进行一次筛选，得到多个第一检测信息，统计所述第一检测信息的数量得到第一样本数量，若所述第一样本数量大于预设样本数量，则根据所述第一检测信息进行计算得到第一区域健康画像，包括：在判断达到预设检测周期后，对时间标签处于预设检测周期内的所有检测信息作为样本进行统计得到第一检测信息，得到第一样本数量；若所述第一样本数量大于预设样本数量，则统计每个第一检测信息中的第一健康标签，所述第一健康标签中具有用户在多个部位的第一电阻抗值；获取每个部位所对应的标准区间值，根据所述第一电阻抗值、标准区间值进行计算，得到相应部位的正常指示信息或异常指示信息，在为异常指示信息时，生成所述异常指示信息对应的异常幅度信息；对所有用户对应的异常指示信息、正常指示信息、异常幅度信息进行计算，得到第一区域健康画像。
4.根据权利要求3所述的基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，其特征在于，所述获取每个部位所对应的标准区间值，根据所述第一电阻抗值、标准区间值进行计算，得到相应部位的正常指示信息或异常指示信息，在为异常指示信息时，生成所述异常指示信息对应的异常幅度信息，包括：若部位所对应的第一电阻抗值位于所述标准区间值内，则生成与相应部位所对应的正常指示信息；若所述第一电阻抗值不位于所述标准区间值内，则获取所述标准区间值的第一区间节点值和第二区间节点值，所述第二区间节点值大于第一区间节点值；将第一区间节点值和第二区间节点值中与第一电阻抗值接近的节点值作为目标节点值，根据所述第一电阻抗值、目标节点值进行计算得到相对应部位的异常幅度信息；通过以下公式计算异常幅度信息，其中，y
p
为第p个部位器官的异常幅度信息，q
tes
为第一电阻抗值，q
min
为第一区间节点值，q
max
为第二区间节点值，k
p
为第p个部位器官的权重值。5.根据权利要求4所述的基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，其特征在于，所述对所有用户对应的异常指示信息、正常指示信息、异常幅度信息进行计算，得到第一区域健康画像，包括：统计所有用户对于同一个部位的异常指示信息的数量、正常指示信息的数量，得到数量系数值，统计所有用户中同一个部位的异常指示信息所对应的异常幅度信息，得到异常幅度系数值；根据所述数量系数值、异常幅度系数值进行融合计算得到相应部位的融合画像子系数，通过以下公式计算融合画像子系数，其中，x
i
为第i个部位的融合画像子系数，z1为所有用户中相应部位的异常指示信息的数量，z2为所有用户中相应部位的正常指示信息的数量，g
r
为数量归一化值，u
v
为第v个用户的异常幅度信息，n为用户的上限值，e为用户的数量值，g
v
为幅度归一化值；统计所有部位分别对应的融合画像子系数，对所有融合计算的融合画像子系数进行降序排序，得到第一区域健康画像。6.根据权利要求4所述的基于健康大数据的多融合健康管理数字化服务平台，其特征在于，所述若所述第一样本数量小于预设样本数量，则调取所述目标存储单元所对应的历史区域健康画像，根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：于秀健，迟晓苑，
申请(专利权)人：国民康源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：