一种储能用户筛选方法技术

本发明专利技术公开了一种储能用户筛选方法，包括如下步骤：S1、建立储能建议容量测算模型，以峰谷套利下用户收益最大化为目标进行计算；S2、建立影响因素体系，将影响因素体系作为第一中间函数；S3、建立用户侧需求与响应网络，在网络中筛选用户；能够通过历史数据及典型负荷特性曲线进行第一步筛选，筛选出根据负荷计算的理想储能用户，通过建立影响因素库进行第二步筛选，筛选出影响因素干扰下的实际最佳储能用户，通过建立空间网络与多目标优化进行第三步筛选，得到考虑用户储能消纳的储能用户；通过不同维度不同等级的划分筛选得到多种指标下的最佳储能用户，筛选结果可靠。筛选结果可靠。筛选结果可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种储能用户筛选方法


[0001]本专利技术涉及储能用户分析
，尤其涉及一种储能用户筛选方法。

技术介绍

[0002]储能项目一是缓解供电紧张形势下带给政府、电网、企业的限电压力和经济损失，二是增强电网对新能源发电的接入、消纳能力促进能源绿色转型，由此缓解碳排放压力，三是提升电网调峰调频能力和应急保障能力，减少电网停电的风险。此外，用户侧储能项目还具有实际的商业可行性，除了电价的尖峰谷价差外，纳入电网调控可以享受省级补贴，并作为机动负荷参与用户侧需求响应，享受响应补贴。用户侧分布式储能的装机容量和充放电策略需要根据用户的负荷特性决定。其商业模型的可行性也需要有充放电空间来支撑电费的尖峰谷价差。因此，储能潜力安装用户的筛选，需要有大量的用户负荷、电量数据作为支撑。但此类数据对于用户、储能投资商来说专业性较强，数据量较大，往往无法全面取得，全面分析，对储能潜力用户的筛选和用户侧储能项目的推进建设造成了很大困难，整体上也影响了用户侧储能项目的推进速度。
[0003]例如，一种在中国专利文献上公开的“一种基于用户侧负荷曲线预判潜在优质储能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能用户筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立储能建议容量测算模型，以峰谷套利下用户收益最大化为目标进行计算；S2、建立影响因素体系，将影响因素体系作为第一中间函数；S3、建立用户侧需求与响应网络，在网络中筛选用户。2.根据权利要求1所述的一种储能用户筛选方法，其特征在于，S1中包括采集样本周期内用户的每日负荷和电量数据，生成典型负荷特性曲线作为计算数据集。3.根据权利要求1或2所述的一种储能用户筛选方法，其特征在于，S1中包括如下步骤：S11、建立储能容量约束；S12、建立储能功率约束；S13、建立用电量约束。4.根据权利要求3所述的一种储能用户筛选方法，其特征在于，S2中影响因素体系包...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡志凌，袁力，朱新，张群艳，仲皆文，严一帆，吕杰，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司，
类型：发明
国别省市：