【技术实现步骤摘要】
基于真实世界驾驶数据的更新的能量消耗预测
[0001]引言
[0002]许多车辆包括导航系统，所述导航系统基于存储在车辆上的能量来预测车辆的行程范围。基于推断的里程评级进行预测，可以从所推断的里程评级基于存储在车辆上的能量来预测行程范围。然而，如果车辆的实际里程评级与推断的里程评级不同，那么车辆可能达不到预测行程范围。
技术实现思路
[0003]所公开的实施方案包括用于基于对所述车辆收集的实际能量消耗数据来调整车辆的预测的能量消耗模型的系统、车辆和计算机实施的方法。
[0004]在例示性实施方案中，一种系统包括计算设备，所述计算设备包括处理器和计算机可读介质，所述计算机可读介质被配置成存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被配置成使所述处理器：收集车辆的实际能量消耗数据；通过响应于所述车辆的所述实际能量消耗数据调整预测的能量消耗模型来生成所述车辆的调整后的能量消耗模型；以及根据所述调整后的能量消耗模型基于所述车辆的可用能量来估计车辆的行程范围。
[0005]在另一个例示性实施方案中，一种车辆包括座舱、驱动系统和计算...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种系统，包括：计算设备，所述计算设备包括：处理器；和计算机可读介质，所述计算机可读介质被配置成存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被配置成使所述处理器：收集车辆的实际能量消耗数据；通过响应于所述车辆的所述实际能量消耗数据调整预测的能量消耗模型来生成所述车辆的调整后的能量消耗模型；以及根据所述调整后的能量消耗模型基于所述车辆的可用能量来估计所述车辆的行程范围。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述预测的能量消耗模型包括用于驾驶类型的一组模型，并且根据所述实际能量消耗数据的相应实际群集来调整所述预测的能量消耗模型的预测群集。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行指令被进一步配置成收集所述车辆的至少一个被识别的操作者的所述实际能量消耗数据，其中所述调整后的能量消耗模型代表所述至少一个被识别的操作者的驾驶。4.根据权利要求1所述的系统，其中收集所述车辆的所述实际能量消耗数据，并且所述实际能量消耗数据表示所述车辆的配置、所述车辆的维护状况和拖曳模式中的至少一者。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行指令被进一步配置成：识别不包括在基准车辆中的至少一个车辆改装，所述基准车辆用于生成所述预测的能量消耗模型并且在所述实际能量消耗数据的所述收集期间使用；将所述至少一个车辆改装与使用所述实际能量消耗数据生成的所述调整后的能量消耗模型相关联；以及响应于所述至少一个车辆改装正在使用中的指示，使用与所述至少一个车辆改装相关联的所述调整后的能量消耗模型来估计所述行程范围。6.根据权利要求5所述的系统，其中所述至少一个车辆改装包括选自拖车、车顶行李架、非基准轮类型、非基准轮胎类型以及非基准悬挂部件的至少一个元素。7.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行指令被进一步配置成：将所述实际能量消耗数据通过网络传送到远程计算系统；以及生成能够通过所述网络访问多个车辆的基于网络的调整后的能量消耗模型。8.一种车辆，包括：座舱；驱动系统；和计算设备，所述计算设备包括：处理器；和计算机可读介质，所述计算机可读介质被配置成存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被配置成使所述处理器：收集车辆的实际能量消耗数据；通过响应于所述车辆的所述实际能量消耗数据调整预测的能量消耗模型来生成所述
车辆的调整后的能量消耗模型；以及根据所述调整后的能量消耗模型基于所述车辆的可用能量来估计所述车辆的行程范围。9.根据权利要求8所述的车辆，其中所述预测的能量消耗模型包括用于驾驶类型的一组模型，并且根据所述实际能量消耗数据的相应实际群集来调整所述预测的能量消耗模型的预测群集。10.根据权利要求8所述的车辆，其中所述计算机可执行指令被进一步配置成收集所述车辆的至少一个被识别的操作者的所述实际能量消耗数据，其中所述调整后的能量消耗模...
【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：瑞维安知识产权控股有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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