用于精准农业的增强的管理区制造技术

本发明专利技术是一种用于在广阔的地理范围内进行农业管理区划定的系统和方法，而无需过度局部的特定于田地的数据。当前的创新通过基于遥感和人工智能划定增强的管理区，并将两者与从现有全国土壤调查数据库中导出的数据组合，来指导精准农业采样和管理。在实施例中，当前的创新使用来自多个来源的人工智能来提供粒度区域细节。本创新的输出可以被聚合，以产生具有与客户农民的需求相适应并鉴于可用设备的能力可实施的不确定性水平的管理区大小。能力可实施的不确定性水平的管理区大小。能力可实施的不确定性水平的管理区大小。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于精准农业的增强的管理区
[0001]要求优先权
[0002]本非临时申请根据35U.S.C.
§
120要求作为于2019年11月29日提交的题为“Enhanced Management Zones for Precision Agriculture”的非临时申请16/699292的部分延续权益，其通过引用整体并入本文。
[0003]版权声明
[0004]本专利文件的公开的一部分包含受版权保护的材料。版权所有人不反对传真复制专利文件或专利公开，因为它出现在专利和商标局专利文件或记录中，但无论怎样在其他方面都保留所有版权权利。

技术介绍

[0005]为了从他们控制的农业用地获得增加的产量，近年来，农民转向“精准农业”，以区分单独田地内具有不同程度的肥沃程度或其他性质的区域，并确定针对在具体地点基础上的肥料施用和其他管理的最佳做法。这种特定于地点的应用是通过可变速率技术(variable rate technology，VRT)实现的：精准农业设备基于土壤、作物等的空间变化性，在田地内以不同速率施用诸如肥料和土壤改良剂的投本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于优化农业区域属性的系统，包括：数据处理器，其与数据服务器通信；用户设备，其能够向用户显示数据表示；使用遥感和数字分析构建第一数据集；使用收集的图像波段和计算的指数构建第二数据集；使用所述第一数据集和所述第二数据集的输入的组合来构建第三数据集；将人工智能算法应用于所述第一数据集并输出第一区域属性集；将人工智能算法应用于所述第二数据集并输出第二区域属性集；将人工智能算法应用于所述第三数据集并输出第三区域属性集；比较所述第一区域属性集、所述第二区域属性集和所述第三区域属性集；融合具有至少一个区域属性集的区域的区域边界，以创建由较大区域和一个或多个区域区块和/或夹杂物组成的聚合区域；以及向所述用户递送优化的区域属性集和一个或多个区域管理建议。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述遥感是利用LIDAR实现的。3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一数据集、所述第二数据集和所述第三数据集由SSURGO土壤母质数据补充。4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述人工智能算法是深度学习算法、无监督学习算法或深度学习和无监督学习算法的组合。5.根据权利要求1所述的系统，其中，区域有效性的评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：杰弗里，
申请(专利权)人：索尔美瑞斯公司，
类型：发明
国别省市：