【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、设备、装置、系统及存储介质
[0001]本申请涉及通信
,尤其涉及一种数据处理方法、设备、装置、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]5G网络性能统计业务中,需要将基站原始性能数据根据不同的汇总方式,按照小时、天、周、月等汇总周期进行汇总,以便查看网络在不同时段内的关键性能状况(Key Performance Indicator,KPI)。
[0003]然而,上述业务场景需要大量的数据库计算与存储空间,尤其是5G网络基站数量的快速增长,网络KPI的不断增多,给现有的数据库计算与存储带来巨大的挑战。传统的KPI计算方法不仅占用较多的存储资源,同时提取数据时的速度也较慢。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种数据处理方法、设备、装置、系统及存储介质,用以解决现有技术中传统的KPI计算方法占用的存储资源较多,提取数据时的速度较慢的缺陷,实现了节省数据库存储和计算资源。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种数据处理方法,包括:
[0006]确定用于数据处理的第一关键性能指标KPI统计项;
[0007]按照设定拆分规则对所述第一KPI统计项进行拆分,得到一个或多个中间计数器,每个中间计数器由所述第一KPI统计项中的一个或多个原始计数器组成;
[0008]通过所述中间计数器对所述第一KPI统计项中各个原始计数器的数值进行处理。
[0009]可选地,根据本申请一个实施例的数据处理方法,所述按照设定拆分规则对所述第一KPI统计项进行 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:确定用于数据处理的第一关键性能指标KPI统计项;按照设定拆分规则对所述第一KPI统计项进行拆分,得到一个或多个中间计数器,每个中间计数器由所述第一KPI统计项中的一个或多个原始计数器组成;通过所述中间计数器对所述第一KPI统计项中各个原始计数器的数值进行处理。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述按照设定拆分规则对所述第一KPI统计项进行拆分,包括:若所述第一KPI统计项中包括除法运算,则按照所述除法运算对所述第一KPI统计项进行拆分,所述除法运算的分子和分母分别对应一个中间计数器。3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:若按照所述除法运算拆分成的中间计数器中包括设定中间计数器,所述设定中间计数器用于表征包括至少两个数据汇总方式的中间计数器,则按照每个数据汇总方式对所述设定中间计数器进行再次拆分,直至所述再次拆分后得到的每个中间计数器均对应一个数据汇总方式为止。4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述按照设定拆分规则对所述第一KPI统计项进行拆分,包括:若所述第一KPI统计项中包括至少两个数据汇总方式,则按照每个数据汇总方式对所述第一KPI统计项进行拆分,每个中间计数器对应一个数据汇总方式。5.根据权利要求3或4所述的数据处理方法,其特征在于,所述至少两个数据汇总方式包括:求平均运算;和/或求和运算;和/或求最大值运算;和/或求最小值运算。6.根据权利要求1至4任一项所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:若在信息存储器中没有查询到所述中间计数器,则对所述中间计数器添加编号,以及将添加编号后的中间计数器保存至所述信息存储器中。7.根据权利要求1至4任一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述通过所述中间计数器对所述第一KPI统计项中各个原始计数器的数值进行处理,包括:根据所述第一KPI统计项和所述中间计数器,生成由所述中间计数器组成的第二KPI统计项;获取所述第一KPI统计项中各个原始计数器的数值;根据所述第一KPI统计项中各个原始计数器的数值,确定所述第二KPI统计项中的各个中间计数器的数值;将所述第二KPI统计项中的各个中间计数器的数值保存至数据存储器中,所述数据存储器的最小存储单位为所述中间计数器。8.根据权利要求7所述的数据处理方法,其特征在于,所述第二KPI统计项中的各个中间计数器的数值包括按照设定时间维度和/或设定空间维度确定的各个中间计数器的数值。
9.一种数据处理设备,其特征在于,包括存储器,收发机,处理器:存储器,用于存储计算机程序;收发机,用于在所述处理器的控制下收发数据;处理器,用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作:确定用于数据处理的第一关键性能指标KPI统计项;按照设定拆分规则对所述第一KPI统计项进行拆分,得到至少两个中间计数器,所述中间计数器由所述第一KPI统计项中的一个或多个原始计数器组成;通过所述中间计数器对所述第一KPI统计项中各个原始计数器的数值进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:张鹏飞,吴乐,陈怡,
申请(专利权)人:大唐移动通信设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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