【技术实现步骤摘要】
选定数据处理模型的方法和系统
[0001]本说明书涉及数据处理领域，特别涉及一种选定数据处理模型的方法和系统。
技术介绍
[0002]近年来，机器学习模型已经被广泛应用于数据处理过程中的各个环节。例如，在医学领域，深度学习的方法可以应用于医学数据采集、数据校正、图像重建、图像后处理、诊断分析等。对于一些数据处理环节，用同样的处理数据模型处理不同的数据时，可能由于数据的特异性较大，从而导致得到的结果不够准确。因此，需要提供一种选定数据处理模型的方法，以便得到更加准确的数据处理结果。
技术实现思路
[0003]本说明书一个方面提供一种选定数据处理模型的方法。所述方法包括：获取数据集，所述数据集包括需要由选定的目标数据处理模型处理的数据；使用评估模型处理所述数据集，得到多个候选数据处理模型中每个候选数据处理模型的评价指标，所述评估模型是训练后的机器学习模型；以及基于所述评价指标，从所述多个候选数据处理模型中选定目标数据处理模型。
[0004]在一些实施例中，所述数据集包括特征数据。在一些实施例中，所述方法进...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种选定数据处理模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据集，所述数据集包括需要由选定的目标数据处理模型处理的数据；使用评估模型处理所述数据集，得到多个候选数据处理模型中每个候选数据处理模型的评价指标，所述评估模型是训练后的机器学习模型；以及基于所述评价指标，从所述多个候选数据处理模型中选定目标数据处理模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据集包括特征数据，基于所述特征数据，从所述多个候选数据处理模型中选定一个或多个参考数据处理模型；以及基于所述一个或多个参考数据处理模型的评价指标，从所述一个或多个参考数据处理模型中选定所述目标数据处理模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标数据处理模型用于医学成像技术，所述特征数据包括以下内容中的一种或多种：医学成像设备的扫描参数、图像重建参数、医学成像的对象的感兴趣区域和所述对象的特征信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户输入；基于所述用户输入，从所述多个候选处理模型中选定一个或多个参考数据处理模型；以及基于所述参考数据处理模型的评价指标，从所述一个或多个参考数据处理模型中选定所述目标数据处理模型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估模型的获取步骤包括：获取多个训练样本，所述多个训练样本中的每个训练样本包括样本数据集和所述多个候选数据处理模型中一个或多个候选数据处理模型的样本评价指标，所述样本评价指标是根据使用所述一个或多个候选数据处理模型来处理所述样本数据集的结果而确定的；使用所述多个训练样本对初始评估模型进行训练，得到训练后的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙昊桦，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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