虚拟机扩缩容方法、装置、计算设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种虚拟机扩缩容方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：S1，获取虚拟机的历史资源使用量数据；S2，根据历史资源使用量数据，利用时序预测算法预测虚拟机的下一周期预期资源需求量；S3，根据下一周期预期资源需求量和当前的实际资源使用量，确定虚拟机扩缩容策略；S4，对虚拟机扩缩容策略进行后向校验；若校验通过，则执行S5；若校验未通过，则跳转执行S2；S5，判断是否符合虚拟机扩缩容策略的触发条件；若是，则执行S6；若否，则跳转执行S2；S6，基于虚拟机扩缩容策略对虚拟机进行扩容或缩容处理，节约人力时间成本，提升了虚拟机扩缩容的准确率，避免误操作。避免误操作。避免误操作。

【技术实现步骤摘要】
虚拟机扩缩容方法、装置、计算设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种虚拟机扩缩容方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]在云化环境下，很多应用运行在虚拟化资源池上。当虚拟机负载过高时，需要对虚拟机进行扩容，以免发生故障。当虚拟机负载空闲时，需要对虚拟机进行缩容，以便节省资源，提高资源池利用效率。现有技术中，往往通过预设资源使用率警戒线，当资源使用率超过预设范围时产生告警，由人工排查确认资源使用情况后，依靠业务经验决定扩容或缩容的资源配置，再进行手动扩缩容处置。然而，人工干预决策和处置工作量大，及时性差，准确性低，往往导致富余资源无法及时释放，紧急需求无法快速扩容的问题。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的虚拟机扩缩容方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
[0004]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种虚拟机扩缩容方法，包括：
[0005]S1，获取虚拟机的历史资源使用量数据；
[0006]S2，根据历史资源使用量数据，利用时序预测算法预测虚拟机的下一周期预期资源需求量；
[0007]S3，根据下一周期预期资源需求量和当前的实际资源使用量，确定虚拟机扩缩容策略；
[0008]S4，对虚拟机扩缩容策略进行后向校验；若校验通过，则执行S5；若校验未通过，则跳转执行S2；
[0009]S5，判断是否符合虚拟机扩缩容策略的触发条件；若是，则执行S6；若否，则跳转执行S2；
[0010]S6，基于虚拟机扩缩容策略对虚拟机进行扩容或缩容处理。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种虚拟机扩缩容装置，包括：
[0012]获取模块，适于获取虚拟机的历史资源使用量数据；
[0013]预测模块，适于根据历史资源使用量数据，利用时序预测算法预测虚拟机的下一周期预期资源需求量；
[0014]确定模块，适于根据下一周期预期资源需求量和当前的实际资源使用量，确定虚拟机扩缩容策略；
[0015]后向校验模块，适于对虚拟机扩缩容策略进行后向校验；若校验通过，则触发判断模块执行；若校验未通过，则触发预测模块执行；
[0016]判断模块，适于判断是否符合虚拟机扩缩容策略的触发条件；若是，则触发扩缩容处理模块执行；若否，则触发预测模块执行；
[0017]扩缩容处理模块，适于基于虚拟机扩缩容策略对虚拟机进行扩容或缩容处理。
[0018]根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；
[0019]存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述虚拟机扩缩容方法对应的操作。
[0020]根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述虚拟机扩缩容方法对应的操作。
[0021]根据本专利技术上述实施例提供的方案，实现了虚拟机资源使用量的趋势预测，智能推荐扩缩容策略并进行自动扩缩容，从而解决人工设置资源利用率阈值和策略，准确性低、工作量大、及时性差的问题，提高资源池整体利用效率，提升了虚拟机扩缩容的准确率，避免误操作。
[0022]上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术实施例的具体实施方式。
附图说明
[0023]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0024]图1示出了本专利技术实施例提供的虚拟机扩缩容方法流程图；
[0025]图2示出了本专利技术实施例提供的虚拟机扩缩容装置的结构示意图；
[0026]图3示出了本专利技术实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0028]图1示出了本专利技术实施例提供的虚拟机扩缩容方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0029]步骤S101，获取虚拟机的历史资源使用量数据。
[0030]虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。
[0031]虚拟机的历史资源使用量数据是虚拟机历史所使用的资源量的数据，本步骤获取虚拟机的历史资源使用量数据，以进行下一周期预期资源需求量的预测。
[0032]步骤S102，根据历史资源使用量数据，利用时序预测算法预测虚拟机的下一周期
预期资源需求量。
[0033]在本实施例中，可以利用时序预测算法来预测虚拟机的下一周期预期资源需求量，例如，利用prophet时序预测算法，prophet时序预测算法把时间序列y(t)分解为几个部分，分别是趋势项g(t)，周期项s(t)，节假日项h(t)。对所有的t≥0，有y(t)＝g(t)+s(t)+h(t)+ε
t
。
[0034]其中，趋势项g(t)表示时间序列在非周期上面的变化趋势；周期项s(t)，或者称为季节项；节假日项h(t)表示在当天是否存在节假日；εt表示误差项或者称为剩余项。
[0035]prophet时序预测算法对虚拟机历史资源使用量数据，例如，CPU和内存资源使用量数据进行分段线性拟合，从而预测得到虚拟机的下一周期预期资源需求量，这里可以通过最近60个采集周期的虚拟机历史资源使用量数据实时预测出下一周期预期资源需求量。当然，本实施例并不限于prophet时序预测算法，还可以采用其它预测算法，这里不再一一列举。
[0036]步骤S103，根据下一周期预期资源需求量和当前的实际资源使用量，确定虚拟机扩缩容策略。
[0037]在本步骤中，可以将预测的下一周期预期资源需求量和当前的实际资源使用量进行对比，来自动确定虚拟机扩缩容策略，更具体地，可以通过如下方法实现：计算下一周期预期资源需求量与当前的实际资源使用量之间的差值；若差值为正且差值与当前的实际资源使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟机扩缩容方法，包括：S1，获取虚拟机的历史资源使用量数据；S2，根据所述历史资源使用量数据，利用时序预测算法预测虚拟机的下一周期预期资源需求量；S3，根据所述下一周期预期资源需求量和当前的实际资源使用量，确定虚拟机扩缩容策略；S4，对所述虚拟机扩缩容策略进行后向校验；若校验通过，则执行S5；若校验未通过，则跳转执行S2；S5，判断是否符合虚拟机扩缩容策略的触发条件；若是，则执行S6；若否，则跳转执行S2；S6，基于所述虚拟机扩缩容策略对虚拟机进行扩容或缩容处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述虚拟机扩缩容策略进行后向校验进一步包括：获取虚拟机的下一周期实际资源使用量；根据所述下一周期实际资源使用量、下一周期预期资源需求量、当前的实际资源使用量确定资源使用量变化趋势；若资源使用量变化趋势与所述虚拟机扩缩容策略相匹配，则确定后向校验通过；若资源使用量变化趋势与所述虚拟机扩缩容策略不匹配，则确定后向校验未通过。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述判断是否符合虚拟机扩缩容策略的触发条件进一步包括：判断后向校验连续通过次数是否大于或等于预设次数；若是，则确定符合虚拟机扩缩容策略的触发条件；若否，则确定不符合虚拟机扩缩容策略的触发条件。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据下一周期预期资源需求量和当前的实际资源使用量，确定虚拟机扩缩容策略进一步包括：计算所述下一周期预期资源需求量与所述当前的实际资源使用量之间的差值；若所述差值为正且所述差值与当前的实际资源使用量之比大于预设扩容百分比，则确定虚拟机扩容策略；若所述差值为负并且所述差值的绝对值与当前的实际资源使用量之比大于预设缩容百分比，则确定虚拟机缩容策略。5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于虚拟机扩缩容策略对虚拟机进行扩容或缩容处理进一步包括：将所述虚拟机的资源量增大至与所述下一周期预期资源需求量匹配；或者将所述虚拟机的资源量减小至与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈青青，翁乐怡，郑璐璐，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：