基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法技术

本发明专利技术涉及加湿器技术领域，提出了基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，包括：获取房间湿度对加湿等级的影响程度和室内温度对加湿功率等级的影响程度；获取历史加湿时间与所述时间对应的加湿功率等级的多组曲线，对曲线进行聚类；获取类内曲线段加湿功率之间的相关性；聚类第一评价指标、聚类第二评价指标、聚类第三评价指标得到综合聚类评价值；得到目标用户的历史习惯加湿功率等级；根据目标用户和相近用户的加习惯功率得到目标用户的偏好加湿功率。本发明专利技术通过结合用户历史使用数据以及与用户使用习惯相近的用户的使用习惯。与用户使用习惯相近的用户的使用习惯。与用户使用习惯相近的用户的使用习惯。

【技术实现步骤摘要】
基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法


[0001]本专利技术涉及加湿器控制领域，具体涉及基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法。

技术介绍

[0002]近年来，人们的生活质量越来越高，而且随着科技的发展，电子设备的智能化程度也越来越高，结合互联网的发展，家庭智能化将成为未来生活的发展趋势，所需的智能化电子设备也越来越受欢迎和认可。现在大多数加湿器在进行工作时，仅能进行同一档位的加湿工作，无法自动转换，而对于用户来说，有时会因为忘记调整加湿器而使得加湿器加湿效果出现过加湿或加湿不到位等情况，针对这一情况，本专利技术设计基于用户使用偏好的加湿器智能控制系统，旨在提高加湿器的智能化程度，为人们的生活带来更多的便利，给人们更舒适的生活环境。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，以解决现有的缺少加湿器自动调节的问题，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，该方法包括以下步骤：获取目标用户历史时间与相对应的室内温度、房间湿度、加湿功率等级以及历史加湿器调整数据；根据目标用户历史加湿器调整数据得到房间湿度对加湿等级的影响程度和室内温度对加湿功率等级的影响程度；获取历史加湿时间与所述时间对应的加湿功率等级的多组曲线，使用聚类簇数对多组曲线根据时间段进行分段得到若干分段曲线，根据分段曲线的长度、分段曲线波动性以及分段曲线所在时间段获取聚类距离，并对分段曲线进行聚类得到多个类；获取每个类内的加湿功率平均值和所述类内每个曲线段的加湿功率均值的差值作为第一加湿功率差值，根据第一加湿功率差值与所述类内的曲线段数量得到所述类内的曲线段加湿功率等级之间的相关性；根据每个类内聚类中心点与其余所有曲线段对应的三维点的欧氏距离获得聚类第一评价指标，根据所有聚类中心点两两之间的欧氏距离获得聚类第二评价指标，根据每个类内的相关性得到聚类第三评价指标，根据聚类第一评价指标、聚类第二评价指标、聚类第三评价指标得到综合聚类评价值，根据综合聚类评价值大小得到最优聚类效果，迭代完成后根据每个综合聚类评价值得到每次聚类的数据准确性；根据最优聚类效果得到每个时间段加湿效率与加湿时间的依赖性，根据每个时间段加湿效率与加湿时间的依赖性、最优聚类的数据准确性、室内温度、房间湿度对加湿功率等级的影响程度以及当前环境下历史数据的平均值得到目标用户的历史习惯加湿功率等
级；获取与目标用户相关性较高的用户的习惯加湿功率等级与用户相关性，根据目标用户的历史习惯加湿功率等级、目标用户相关性较高的用户的习惯加湿功率等级、用户相关性以及数据参考量得到目标用户的偏好加湿功率，根据偏好加湿功率机器自动在相对应的时间进行功率控制调节。
[0004]优选的，所述根据分段曲线的长度、分段曲线波动性以及分段曲线所在时间段获取聚类距离，并对分段曲线进行聚类得到多个类的步骤为：根据聚类簇数K，将所有曲线按照时间分为K+1段，将任意一条一条曲线中的任意K+1段作为聚类中心，将每段曲线用一个三维空间点表示，曲线的长度，曲线的波动性，曲线对应的时间段长度，将所有曲线段转换为三维空间点，计算所有点到所有聚类中心点的聚类距离，根据聚类距离将所有曲线段分类。
[0005]优选的，所述所有点到所有聚类中心点的聚类距离计算方法为：式中，i表示第i个曲线段，a表示第a个聚类中心，表示第i个曲线段对应的曲线长度，表示第a个聚类中心的曲线长度，表示第i个曲线段对应的曲线波动性，表示第a个聚类中心的曲线波动性，表示第i个曲线段对应的时间段长度，表示第a个聚类中心的时间段长度，表示第i个曲线段与第a个聚类中心的聚类距离。
[0006]优选的，所述根据聚类第一评价指标、聚类第二评价指标、聚类第三评价指标得到综合聚类评价值的步骤为：第一评价指标根据每个类内所有曲线段的两两之间的欧式距离最小值获得，第二评价指标根据不同类聚类中心点之间欧式距离获得，第三评价指标根据所有类内所有曲线段对应加湿功率与所有曲线段平均功率的差值的均值计算得到，根据第一评价指标、第二评价指标、第三评价指标得到综合聚类评价值。
[0007]优选的，所述得到目标用户的历史习惯加湿功率等级的步骤为：获取历史数据中室内温度、房间湿度以及时间段对应的加湿功率，根据聚类结果获取加湿效率与加湿时间的依赖性以及数据准确度，根据加湿效率与加湿时间的依赖性、数据准确度、室内温度、房间湿度对加湿功率等级的影响程度分别得到室内温度、房间湿度以及时间段对于加湿功率等级的影响权重，根据室内温度、房间湿度以及时间段对于加湿功率等级的影响权重以及历史数据中室内温度对应的加湿功率的均值、房间湿度对应的加湿功率的均值以及时间段对应的加湿功率的均值获得目标用户历史习惯加湿功率等级。
[0008]优选的，所述根据目标用户的历史习惯加湿功率等级、目标用户相关性较高的用户的习惯加湿功率等级、用户相关性以及数据参考量得到目标用户的偏好加湿功率的计算公式为：式中，表示目标用户的历史习惯加湿功率等级，表示和用户相近的第个用
户的习惯加湿功率等级，m表示历史数据的参考数据量，G表示参考其他用户的数量，表示和用户相近的第个用户与目标用户的相关性，表示目标用户偏好加湿功率。
[0009]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过结合用户历史使用数据以及与用户使用习惯相近的用户的使用习惯，预测用户偏好加湿功率，可以在没有用户数据，或者用户数据偏少时，更好的贴合用户偏好，而当用户数据变多时，也可以使得获取的预测加湿功率更偏向于用户，使得用户不管是在刚获取该加湿器或使用过一段时间的过程中均能获取较好的产品体验。本专利技术使用了对于坐标系的聚类使得时间分布更加准确，对于产品的调整可以更加精细化。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1为本专利技术的一个实施例所提供基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法的流程示意图。
具体实施方式
[0012]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0013]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法流程图，该方法包括以下步骤：步骤S001、获取目标用户的历史数据以及当前时段的数据。
[0014]将数据传感器放置在加湿器上，使用数据处理终端接收数据并对数据进行分析，其中当前数据采集包括，加湿器所在空间湿度C，加湿器加湿功率P，获取加湿器的功率等级为n，加湿器加湿温度T，加湿器的数据采集时间t，加湿器水位W。
[0015]历史数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取目标用户历史时间与相对应的室内温度、房间湿度、加湿功率等级以及历史加湿器调整数据；根据目标用户历史加湿器调整数据得到房间湿度对加湿等级的影响程度和室内温度对加湿功率等级的影响程度；获取历史加湿时间与所述时间对应的加湿功率等级的多组曲线，使用聚类簇数对多组曲线根据时间段进行分段得到若干分段曲线，根据分段曲线的长度、分段曲线波动性以及分段曲线所在时间段获取聚类距离，并对分段曲线进行聚类得到多个类；获取每个类内的加湿功率平均值和所述类内每个曲线段的加湿功率均值的差值作为第一加湿功率差值，根据第一加湿功率差值与所述类内的曲线段数量得到所述类内的曲线段加湿功率等级之间的相关性；根据每个类内聚类中心点与其余所有曲线段对应的三维点的欧氏距离获得聚类第一评价指标，根据所有聚类中心点两两之间的欧氏距离获得聚类第二评价指标，根据每个类内的相关性得到聚类第三评价指标，根据聚类第一评价指标、聚类第二评价指标、聚类第三评价指标得到综合聚类评价值，根据综合聚类评价值大小得到最优聚类效果，迭代完成后根据每个综合聚类评价值得到每次聚类的数据准确性；根据最优聚类效果得到每个时间段加湿效率与加湿时间的依赖性，根据每个时间段加湿效率与加湿时间的依赖性、最优聚类的数据准确性、室内温度、房间湿度对加湿功率等级的影响程度以及当前环境下历史数据的平均值得到目标用户的历史习惯加湿功率等级；获取与目标用户相关性较高的用户的习惯加湿功率等级与用户相关性，根据目标用户的历史习惯加湿功率等级、目标用户相关性较高的用户的习惯加湿功率等级、用户相关性以及数据参考量得到目标用户的偏好加湿功率，根据偏好加湿功率机器自动在相对应的时间进行功率控制调节。2.根据权利要求1所述的基于用户使用偏好的加湿器智能控制方法，其特征在于，所述根据分段曲线的长度、分段曲线波动性以及分段曲线所在时间段获取聚类距离，并对分段曲线进行聚类得到多个类的步骤为： 根据聚类簇数K，将所有曲线按照时间分为K+1段，将任意一条一条曲线中的任意K+1段作为聚类中心，将每段曲线用一个三维空间点表示，曲线的长度，曲线的波动性，曲线对应的时间段长度，将所有曲线段转换为三维空间点，计算所有点到所有聚类中心点的聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐中亚，李旭柱，
申请(专利权)人：江门市恒天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：