一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法技术

本发明专利技术涉及照明控制技术领域，提出了一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法，包括：获取建筑物内部的历史光照数据、传感器及节能灯信息；获取第一光照变化序列，分析相邻序列之间的第一距离表现获取所有天的第一分割点，叠加分析获取若干第一类别，通过类别可信度分析划分得到若干第二类别；对第一光照变化序列进行加权求和及余弦相似度分析获取第三光照变化序列；并划分得到若干第三类别，根据第三类别中的光照数据及传感器和节能灯信息得到异构图，通过神经网络获取第二控制参数；并对建筑物内的节能灯进行控制。本发明专利技术旨在解决照明自适应调节无法按模块分布式处理的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法


[0001]本专利技术涉及照明控制领域，具体涉及一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法。

技术介绍

[0002]传统的智慧建筑照明控制方式，是通过环境光的变化来对室内灯进行照明自适应控制调节。但环境光某些时间变化较大而导致照明自适应变化频繁，容易导致内部电路不稳定而引发安全隐患；同时，若根据环境光变化对建筑物内照明整体采用相同处理，会使能耗增加且无法做到不同区域自适应。因此，需要一种分布式处理建筑物内不同区域的照明自适应控制方法，对光照变化相近的区域进行分组，结合每个组内不同时段的光照情况对不同组包括的区域内的照明设备进行自适应控制，实现分布式分组处理，保持电路稳定性的同时降低了电能消耗。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法，以解决现有的照明自适应调节无法按模块分布式处理的问题，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法，该方法包括以下步骤：获取建筑物内部光照传感器的第一位置信息和节能灯的第二位置信息；获取每一天每个传感器的第一光照变化序列，得到相邻传感器的第一光照变化序列之间的第一距离及每个第一距离的出现频率，根据所有第一距离的出现频率获取每一天所有第一光照变化序列的第一分割点，对所有天的第一分割点进行叠加，获取每个第一分割点的第二距离，通过对第二距离多阈值分割获取若干第一类别，根据每个第一类别中的第一分割点的第二距离获取类别可信度并与第一预设阈值比较获取若干第二分割点，根据第二分割点将所有传感器进行划分得到若干第二类别；根据第一分割点与第二分割点获取每个第一光照变化序列的第一权重值，根据第一权重值将每个传感器的第一光照变化序列的光照数据加权得到每个传感器的第二光照变化序列，根据每个第二类别中每个传感器的第二光照变化序列之间的余弦相似度获取每个第二类别的第三光照变化序列；将每个第三光照变化序列通过多阈值分割分别划分获取若干第三类别，根据第三类别中的光照数据以及第一位置信息获取补偿光图结构，根据第二位置信息获取节能灯图结构，将补偿光图结构和节能灯图结构根据第一位置信息和第二位置信息连接形成异构图，根据异构图获得第三类别的第二控制参数；根据第二控制参数对建筑物内的节能灯进行控制。
[0004]可选的，所述获取建筑物内部光照传感器的第一位置信息和节能灯的第二位置信息，包括的具体方法为：
在建筑物内不同区域安装光照传感器获取不同区域的历史光照数据，所述历史光照数据包括若干天的光照数据，每个区域有多个光照传感器，每天的光照数据包含多个时间节点采集到的对应光照数据，每一天的光照数据作为历史光照数据的一个周期；根据光照传感器的第一位置信息。
[0005]可选的，所述每一天每个传感器的第一光照变化序列，表示从每个传感器采集到的历史光照数据中以每一天为周期划分得到的光照数据，每个传感器的每一天光照数据包含多个时间节点采集到的光照数据，多个时间节点的光照数据组成光照数据序列，即为每一天每个传感器的第一光照变化序列。
[0006]可选的，所述根据通过阈值分割得到的大于分割阈值的第一距离，获取每一天所有第一光照变化序列的第一分割点，包括的具体方法为：根据第一距离出现的频率，通过OTSU阈值分割算法获取第一距离的划分阈值，得到大于划分阈值的若干第一距离，根据这些第一距离对传感器序列进行划分，对应分割点即是每一天所有第一光照变化序列的第一分割点，第一分割点将每一天的传感器划分为若干初始类别；所述传感器序列为将传感器按照第一位置信息获取。
[0007]可选的，所述获取类别可信度，包括的具体方法为：其中，表示第个第一类别的类别可信度，表示历史光照数据中的天数，表示第个第一类别中的元素数量，表示第个第一类别中的元素方差值，表示以自然常数为底的指数函数；所述第一类别中的元素为不同天的第一分割点的第二距离。
[0008]可选的，所述每个传感器的第二光照变化序列，具体的获取方法为：其中，表示某个传感器的第二光照变化序列中第个点的光照数据，表示历史光照数据中的天数，表示该传感器第天的第一光照变化序列中第个点的光照数据，表示该传感器第天的第一光照变化序列的第一权重值。
[0009]可选的，所述第一光照变化序列的第一权重值，具体的获取方法为：所述第一权重值由某个第一光照变化序列所属的初始类别的左右第一分割点，与该第一光照变化序列所属的第二类别的左右第二分割点的相似性均值获取。
[0010]可选的，所述获取补偿光图结构，包括的具体方法为：将任意一个第二类别中的光照传感器以及该第二类别中的不同第三类别的光照数据作为节点信息，由第一位置信息获取到的距离作为图的边构成环境光图结构，再将节点信息中的光照数据与饱和光强作差值进行替换，获取到补偿光图结构；所述饱和光强表示使人体视觉感受良好的光强。
[0011]本专利技术相对于现有控制方式至少具有的有益效果是：通过对建筑物内部不同区域的历史光照数据进行采集，通过多天数据的加权求和得到代表性的每天不同区域的光照数
据，所述光照数据可以对每天的不同区域的光照情况进行更好的表征；通过将随着时间变化相近的光照区域划分为同一个组，分组控制，有助于避免频繁的参数的改变，维持电路稳定性；同时，通过异构图结构神经网络对不同工作模式下的控制参数进行计算，有助于得到最佳的节能控制效果，减少电能的损耗。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本专利技术的一个实施例所提供一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法的流程示意图；图2为历史光照数据示例图；图3为每一天的第一分割点示意图；图4为所有天的第一分割点叠加示意图。
具体实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法流程图，该方法包括以下步骤：步骤S001、获取建筑物内部的历史光照数据、光照传感器信息以及节能灯信息。
[0016]本实施例目的是对建筑照明进行自适应节能控制，因此首先需要分析建筑物内部的光照情况，实际情况中建筑物内部光照主要分为环境光照带来的亮度和内部照明带来的亮度，因此计算照明设备的控制参数必须考虑环境光照的影响，所述控制参数包括哪些照明设备开启以及开启亮度两个方面。受建筑结构的影响，有些区域在一天中长时间处于环境光照较亮区域，有些区域受到窗户反光等的影响，有时处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取建筑物内部光照传感器的第一位置信息和节能灯的第二位置信息；获取每一天每个传感器的第一光照变化序列，得到相邻传感器的第一光照变化序列之间的第一距离及每个第一距离的出现频率，根据所有第一距离的出现频率获取每一天所有第一光照变化序列的第一分割点，对所有天的第一分割点进行叠加，获取每个第一分割点的第二距离，通过对第二距离多阈值分割获取若干第一类别，根据每个第一类别中的第一分割点的第二距离获取类别可信度并与第一预设阈值比较获取若干第二分割点，根据第二分割点将所有传感器进行划分得到若干第二类别；根据第一分割点与第二分割点获取每个第一光照变化序列的第一权重值，根据第一权重值将每个传感器的第一光照变化序列的光照数据加权得到每个传感器的第二光照变化序列，根据每个第二类别中每个传感器的第二光照变化序列之间的余弦相似度获取每个第二类别的第三光照变化序列；将每个第三光照变化序列通过多阈值分割分别划分获取若干第三类别，根据第三类别中的光照数据以及第一位置信息获取补偿光图结构，根据第二位置信息获取节能灯图结构，将补偿光图结构和节能灯图结构根据第一位置信息和第二位置信息连接形成异构图，根据异构图获得第三类别的第二控制参数；根据第二控制参数对建筑物内的节能灯进行控制。2.根据权利要求1所述的一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法，其特征在于，所述获取建筑物内部光照传感器的第一位置信息和节能灯的第二位置信息，包括的具体方法为：在建筑物内不同区域安装光照传感器获取不同区域的历史光照数据，所述历史光照数据包括若干天的光照数据，每个区域有多个光照传感器，每天的光照数据包含多个时间节点采集到的对应光照数据，每一天的光照数据作为历史光照数据的一个周期；根据光照传感器的第一位置信息。3.根据权利要求1所述的一种分布式智慧建筑照明自适应节能控制方法，其特征在于，所述每一天每个传感器的第一光照变化序列，表示从每个传感器采集到的历史光照数据中以每一天为周期划分得到的光照数据，每个传感器的每一天光照数据包含多个时间节点采集到的光照数据，多个时间节点的光照数据组成光照数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘斯奇，
申请(专利权)人：保定思齐智科信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：