中医失眠类型的鉴别系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种中医失眠类型的鉴别系统、方法、电子设备及存储介质，中医失眠类型的鉴别方法包括：采集一定数量的中医失眠病症样本；对所述中医失眠病症样本进行预处理，建立失眠病症特征信息数据库；通过AdaBoost算法计算所述失眠病症特征信息数据库中的数据，并根据计算结果构建自学习模型；将待识别中医失眠特征信息输入所述自学习模型，输出所述中医失眠特征信息对应的中医失眠类型和药方信息。该中医失眠类型的鉴别方法改善了现有技术中无法智能鉴别中医失眠类型的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
中医失眠类型的鉴别系统、方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种中医失眠类型的鉴别系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]失眠是多种因素导致的常见睡眠障碍，虽然不属于危重疾病，但严重妨碍人们正常生活、工作、学习和健康，并能加重或诱发心悸、胸痹、眩晕、头痛、中风病等多种病症；特别是顽固性失眠，会给病人带来长期的痛苦，甚至会让病人必须要依赖安眠药才能入睡，但是长期使用安眠药会引起医源性疾病；
[0003]由于引发失眠的原因因人而异，种类繁多，因此，对失眠辨证分型比较复杂，治疗难度比较大。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种中医失眠类型的鉴别系统、方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中无法智能鉴别中医失眠类型的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种中医失眠类型的鉴别方法，所述方法具体包括：
[0006]采集一定数量的中医失眠病症样本；
[0007]对所述中医失眠病症样本进行预处理，建立失眠病症特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中医失眠类型的鉴别方法，其特征在于，所述方法具体包括：采集一定数量的中医失眠病症样本；对所述中医失眠病症样本进行预处理，建立失眠病症特征信息数据库；通过AdaBoost算法计算所述失眠病症特征信息数据库中的数据，并根据计算结果构建自学习模型；将待识别中医失眠特征信息输入所述自学习模型，输出所述中医失眠特征信息对应的中医失眠类型和药方信息。2.根据权利要求1所述的中医失眠类型的鉴别方法，其特征在于，所述采集一定数量的中医失眠病症样本，包括；获取所述中医失眠病症样本对应的症状信息和药方信息；其中，所述症状信息包括失眠轻重信息、临床表现信息、周期信息、持续时间信息、病位信息、患者状态信息，所述药方信息包括中医方剂信息和治疗方法信息。3.根据权利要求2所述的中医失眠类型的鉴别方法，其特征在于，所述对所述中医失眠病症样本进行预处理，建立失眠病症特征信息数据库，包括：提取所述症状信息和所述药方信息的关键特征信息，建立失眠病症特征信息数据库；其中，所述失眠病症特征信息数据库包括中医失眠病症样本的知识信息、症状信息、治疗方法信息和药方信息。4.根据权利要求3所述的中医失眠类型的鉴别方法，其特征在于，所述通过AdaBoost算法计算所述失眠病症特征信息数据库中的数据，并根据计算结果构建自学习模型，包括：对所述失眠病症特征信息数据库按照所述关键特征信息进行聚类和分类，构建自学习模型。5.一种中医失眠类型的鉴别系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集一定数量的中医失眠病症样本；处理模块，用于对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李天发，陈伯怀，陈昊，
申请(专利权)人：吾征智能技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：