直流配套电源方案筛选方法、系统、计算机设备及介质技术方案

本发明专利技术属于电力系统领域，公开了一种直流配套电源方案筛选方法、系统、计算机设备及介质，包括：根据各直流配套电源方案的样本特征值，调用预设的直流配套电源方案评价指标测算决策树模型，得到各直流配套电源方案的预测评价指标值；根据各直流配套电源方案的预测评价指标值，筛选出若干初筛直流配套电源方案；获取到各初筛直流配套电源方案的计算评价指标值；根据各初筛直流配套电源方案的计算评价指标值，通过预设的第二筛选要求进行筛选，筛选出最终的直流配套电源方案。基于直流配套电源方案评价指标测算决策树模型的应用，降低了进行电力生产模拟计算的直流配套电源方案，进而降低整个筛选的时长，节省大量工作时间，有效降低筛选成本。降低筛选成本。降低筛选成本。

【技术实现步骤摘要】
直流配套电源方案筛选方法、系统、计算机设备及介质


[0001]本专利技术属于电力系统领域，涉及一种直流配套电源方案筛选方法、系统、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，风电和光伏逐步成为电力系统的主力电源，电力系统迎来向以新能源为主体的新型电力系统转型。然而，由于可再生能源的地域性差别，存在部分地区自然资源丰富，可再生能源发电潜力巨大，但能源消费需求较小；部分地区能源消费需求大，但自然资源有限，电力供应不足。为了满足各地区的电力需求，并充分发挥可再生能源的优势，开始建设大容量远距离的输电线路。随着送电容量和电压等级的提升，交流输电系统渐渐失去了传统输电方式的优势，特高压直流逐渐成为大规模新能源电力输送的关键载体。
[0003]随着高比例新能源电源基地和特高压直流输电系统的建设，在电网规划阶段充分考虑新能源装机调峰需求以及受端负荷保供需求，构建科学合理的直流送端配套电源结构，对保障特高压直流系统持续稳定输送高比例新能源电力、满足安全稳定运行要求具有重要意义。目前，通常根据送端资源禀赋，在可行范围内先拟定大量直流配套电源方案，然后通过电力系统生产模拟程序进行生产模拟计算，取得各直流配套电源方案的电力运行指标，并基于建立的指标评价体系进行各直流配套电源方案评估比选，得到最终的直流配套电源方案。
[0004]但是，通过电力系统生产模拟程序进行生产模拟计算的耗时长，尤其是面对在可行范围内枚举法得出的大量直流配套电源方案，逐个直流配套电源方案进行生产模拟计算需要大量的计算时间，且计算成本较高。因此，如何快速筛选出技术可行、性能良好的直流配套电源方案，成为目前急需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服上述现有技术中，在从大量直流配套电源方案中筛选出技术可行、性能良好的直流配套电源方案时，耗费时间长且投入成本高的缺点，提供一种直流配套电源方案筛选方法、系统、计算机设备及介质。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
[0007]本专利技术第一方面，提供一种直流配套电源方案筛选方法，包括：
[0008]获取各直流配套电源方案的样本特征值；
[0009]根据各直流配套电源方案的样本特征值，调用预设的直流配套电源方案评价指标测算决策树模型，得到各直流配套电源方案的预测评价指标值；
[0010]根据各直流配套电源方案的预测评价指标值，通过预设的第一筛选要求进行筛选，筛选出若干初筛直流配套电源方案；
[0011]将各初筛直流配套电源方案逐一进行电力生产模拟计算，得到各初筛直流配套电源方案的计算评价指标值；
[0012]根据各初筛直流配套电源方案的计算评价指标值，通过预设的第二筛选要求进行筛选，筛选出最终的直流配套电源方案。
[0013]可选的，所述样本特征值包括下述中的一种或几种：火电装机容量/负荷、火电最小技术出力率、储能功率/负荷、储能时长、风电装机容量/负荷、风电/负荷的期望、风电/负荷的方差、风电与负荷的相关系数、光伏装机容量/负荷、光伏/负荷的期望、光伏/负荷的方差以及光伏与负荷的相关系数。
[0014]可选的，所述获取各直流配套电源方案的样本特征值包括：
[0015]获取各直流配套电源方案中的火电电源规模、风电电源规模、光伏电源规模、储能电源规模、风电逐时出力曲线、光伏逐时出力曲线、火电调峰特性曲线、储能调峰特性曲线以及逐时直流送电曲线；
[0016]根据各直流配套电源方案中的火电电源规模、风电电源规模、光伏电源规模、储能电源规模、风电逐时出力曲线、光伏逐时出力曲线、火电调峰特性曲线、储能调峰特性曲线以及逐时直流送电曲线，计算各直流配套电源方案的样本特征值。
[0017]可选的，所述预设的直流配套电源方案评价指标测算决策树模型通过下述方式构建得到：
[0018]获取若干直流配套电源方案案例及各直流配套电源方案案例的样本特征值；
[0019]将各直流配套电源方案案例分别进行生产模拟计算，得到各直流配套电源方案案例的预测评价指标值；
[0020]根据若干直流配套电源方案案例、各直流配套电源方案案例的样本特征值以及各直流配套电源方案案例的预测评价指标值构建训练集和测试集；
[0021]通过训练集，根据预设的决策树算法生成决策树模型，并通过测试集测试决策树模型，当决策树模型满足预设测试要求时，将决策树模型作为直流配套电源方案评价指标测算决策树模型。
[0022]可选的，所述预测评价指标值包括下述中的一种或几种：新能源年输送电量占比、新能源利用率、需主网调峰电量、供电置信度、需主网支撑电力以及需主网支撑电量。
[0023]可选的，所述计算评价指标值包括下述中的一种或几种：新能源年输送电量占比、新能源利用率、需主网调峰电量、供电置信度、需主网支撑电力、需主网支撑电量、安全稳定性以及送端电源综合上网电价。
[0024]本专利技术第二方面，提供一种直流配套电源方案筛选系统，包括：
[0025]获取模块，用于获取各直流配套电源方案的样本特征值；
[0026]预测模块，用于根据各直流配套电源方案的样本特征值，调用预设的直流配套电源方案评价指标测算决策树模型，得到各直流配套电源方案的预测评价指标值；
[0027]第一筛选模块，用于根据各直流配套电源方案的预测评价指标值，通过预设的第一筛选要求进行筛选，筛选出若干初筛直流配套电源方案；
[0028]模拟计算模块，用于将各初筛直流配套电源方案逐一进行电力生产模拟计算，得到各初筛直流配套电源方案的计算评价指标值；
[0029]第二筛选模块，用于根据各初筛直流配套电源方案的计算评价指标值，通过预设的第二筛选要求进行筛选，筛选出最终的直流配套电源方案。
[0030]可选的，所述预设的直流配套电源方案评价指标测算决策树模型通过下述方式构
建得到：
[0031]获取若干直流配套电源方案案例及各直流配套电源方案案例的样本特征值；
[0032]将各直流配套电源方案案例分别进行生产模拟计算，得到各直流配套电源方案案例的预测评价指标值；
[0033]根据若干直流配套电源方案案例、各直流配套电源方案案例的样本特征值以及各直流配套电源方案案例的预测评价指标值构建训练集和测试集；
[0034]通过训练集，根据预设的决策树算法生成决策树模型，并通过测试集测试决策树模型，当决策树模型满足预设测试要求时，将决策树模型作为直流配套电源方案评价指标测算决策树模型。
[0035]本专利技术第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述直流配套电源方案筛选方法的步骤。
[0036]本专利技术第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述直流配套电源方案筛选方法的步骤。
[0037]与现有技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种直流配套电源方案筛选方法，其特征在于，包括：获取各直流配套电源方案的样本特征值；根据各直流配套电源方案的样本特征值，调用预设的直流配套电源方案评价指标测算决策树模型，得到各直流配套电源方案的预测评价指标值；根据各直流配套电源方案的预测评价指标值，通过预设的第一筛选要求进行筛选，筛选出若干初筛直流配套电源方案；将各初筛直流配套电源方案逐一进行电力生产模拟计算，得到各初筛直流配套电源方案的计算评价指标值；根据各初筛直流配套电源方案的计算评价指标值，通过预设的第二筛选要求进行筛选，筛选出最终的直流配套电源方案。2.根据权利要求1所述的直流配套电源方案筛选方法，其特征在于，所述样本特征值包括下述中的一种或几种：火电装机容量/负荷、火电最小技术出力率、储能功率/负荷、储能时长、风电装机容量/负荷、风电/负荷的期望、风电/负荷的方差、风电与负荷的相关系数、光伏装机容量/负荷、光伏/负荷的期望、光伏/负荷的方差以及光伏与负荷的相关系数。3.根据权利要求1所述的直流配套电源方案筛选方法，其特征在于，所述获取各直流配套电源方案的样本特征值包括：获取各直流配套电源方案中的火电电源规模、风电电源规模、光伏电源规模、储能电源规模、风电逐时出力曲线、光伏逐时出力曲线、火电调峰特性曲线、储能调峰特性曲线以及逐时直流送电曲线；根据各直流配套电源方案中的火电电源规模、风电电源规模、光伏电源规模、储能电源规模、风电逐时出力曲线、光伏逐时出力曲线、火电调峰特性曲线、储能调峰特性曲线以及逐时直流送电曲线，计算各直流配套电源方案的样本特征值。4.根据权利要求1所述的直流配套电源方案筛选方法，其特征在于，所述预设的直流配套电源方案评价指标测算决策树模型通过下述方式构建得到：获取若干直流配套电源方案案例及各直流配套电源方案案例的样本特征值；将各直流配套电源方案案例分别进行生产模拟计算，得到各直流配套电源方案案例的预测评价指标值；根据若干直流配套电源方案案例、各直流配套电源方案案例的样本特征值以及各直流配套电源方案案例的预测评价指标值构建训练集和测试集；通过训练集，根据预设的决策树算法生成决策树模型，并通过测试集测试决策树模型，当决策树模型满足预设测试要求时，将决策树模型作为直流配套电源方案评价指标测算决策树模型。5.根据权利要求1所述的直流配套电源方案筛选方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍超，王晓阳，段乃欣，荣秀婷，董雪涛，杨泓，李海伟，李徐亮，赵娟，范丽霞，王昭，余志刚，孙沛，李雨田，党楠，杨欣，尤聪语，王康平，葛鹏江，吕金历，
申请(专利权)人：中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：